Агенты на базе ИИ в 2024 году: итоги и перспективы (Часть 2 из 2)
Подготовка к 2025 году
Перед тем как говорить о будущем, стоит отметить, что @virtuals_io продолжит укреплять свою позицию в качестве сети №1 для дистрибуции ИИ-агентов на платформе Base. Virtuals стал основным местом, где агенты связывают свою ликвидность, чтобы повысить видимость и установить более глубокие партнерские отношения с другими качественными проектами агентов. Совокупная рыночная капитализация агентов Virtuals составляет $3 млрд, охватывая 77% всего сектора ИИ-агентов (источник: @cookiedotfun).
Эта тенденция, скорее всего, сохранится, так как на платформе Virtuals появляется всё больше уникальных агентов, таких как:
- @aixbt_agent
- @luna_virtuals
- @sekoia_virtuals
- @VaderResearch
- @taocat_agent
- @Agent_YP
- @Gekko_Agent (недавно запущен @getaxal)
- @SamIsMoving (фокусируется на исследованиях в области робототехники).
По мере увеличения разнообразия сценариев использования эти агенты будут привлекать больше разработчиков, как с существующими токенами, так и без них, для запуска своих проектов на Virtuals. Этот рост поддерживает восходящий импульс $VIRTUAL.
А что насчёт @ai16zdao и фреймворка Eliza?
Несмотря на то, что ai16zdao возглавляет движение за открытые инновации с помощью фреймворка Eliza, у него пока отсутствует собственная платформа для запуска и механизмы токеномики, сопоставимые с Virtuals. Однако на горизонте есть перспективы. Недавно сформированная рабочая группа занимается улучшением токеномики, а возможная платформа для запуска может вывести ai16zdao на первое место среди дистрибутивных платформ на Solana, обогнав существующие конкуренты (если они решат её запустить).
В 2025 году топовые агенты с подтверждённой востребованностью на рынке получат значительные обновления возможностей. Например, @aixbt_agent, уже лидирующий в категории разговорных агентов с фокусом на альфа-аналитику, скорее всего, ещё больше укрепит свои позиции благодаря более точным ответам и более глубокому анализу.
Эта эволюция будет отражаться по всей экосистеме, поскольку лидеры начнут доминировать в своих нишах, опираясь на уникальные специализации и инновации.
Что нас ждёт в 2025 году
2025 год станет годом специализации для ИИ-агентов. Мы увидим лидеров в различных вертикалях, каждый из которых будет доминировать в своей нише:
- 3D-модели: агенты с высококачественным визуальным дизайном для игр, AR/VR и других направлений.
- Модели голоса: агенты, способные говорить естественным, эмоционально резонансным человеческим голосом.
- Интересные личности: разговорные агенты с уникальными, узнаваемыми персонами.
- Стриминговые агенты: интерактивные агенты для платформ, таких как Twitch и YouTube.
- Автономные торговые агенты: способные стабильно выполнять прибыльные сделки.
- Агенты, ориентированные на DeFi: оптимизация стратегий доходности, кредитования и предоставления ликвидности.
- Абстрактные агенты: упрощающие взаимодействия на блокчейне с удобным пользовательским интерфейсом.
Как люди разнообразны и специализированы, так и ИИ-агенты станут такими же уникальными. Успех этой экосистемы будет зависеть от устойчивой децентрализованной инфраструктуры для ИИ.
Роль децентрализованной инфраструктуры ИИ
Для масштабирования ИИ-агентов в 2025 году децентрализованная инфраструктура имеет критическое значение. Без неё пространство столкнётся с узкими местами в производительности, прозрачности и инновациях.
Вот почему каждая часть этой инфраструктуры важна и что создаётся сейчас для решения этих задач:
1. Проверяемость
Доверие — основа децентрализованного ИИ. По мере того как ИИ-агенты становятся более автономными, нам нужны системы, которые позволят проверять, что происходит «под капотом». Важно иметь чёткие ответы на такие вопросы:
- Это действительно «агент» с ИИ, или человек, притворяющийся им?
- Точен ли вывод и был ли он сгенерирован заявленным алгоритмом или моделью?
- Выполняются ли вычисления корректно и безопасно?
Это касается и доверенных вычислительных сред (Trusted Execution Environments, TEEs), которые гарантируют, что агенты работают автономно, безопасно и без манипуляций. Без проверяемости нет доверия, а без доверия экосистема не сможет масштабироваться.
- @OraProtocol: изучает инфраструктуру для безопасного ИИ, но токеномика нуждается в доработке.
- @hyperbolic_labs: разрабатывает Proof-of-Sampling для проверки вычислений и выводов ИИ.
- @PhalaNetwork: известна своей инфраструктурой TEE, добавляющей уровень безопасности для децентрализованного ИИ.
2. Платежи
Чтобы ИИ-агенты могли автономно функционировать в реальном мире, им необходимы платёжные системы. Эти системы должны обрабатывать всё: от ввода/вывода средств до бартерных сделок и учёта.
Представьте агентов, которые могут самостоятельно управлять финансами, покупать вычислительные ресурсы или даже обменивать услуги с другими агентами — это основа торговли между агентами.
- @crossmint: инструменты платежей для ИИ, упрощающие транзакции.
- @Nevermined_io: поддерживает взаимодействие и торговлю между агентами.
- @trySkyfire: фокусируется на платежах и учёте операций агентов.
3. Децентрализованные вычисления
Потребности в вычислениях для ИИ стремительно растут — удваиваясь примерно каждые 100 дней. Традиционные облачные сервисы, такие как AWS, не могут справиться с этим спросом из-за высокой стоимости и ограниченной доступности. Децентрализованные сети вычислений позволяют любому с избыточными ресурсами присоединиться к сети, предложить свою вычислительную мощность и заработать награды.
В этом году появились даже модели долгового финансирования на основе GPU, такие как @gaib_ai, которые помогают дата-центрам финансировать и масштабировать свои операции. Это делает децентрализованные вычисления доступными для более широкой аудитории.
- @AethirCloud: децентрализованные вычисления, адаптированные для ИИ и Web3.
- @ionet: обеспечивает масштабируемые решения для вычислений ИИ.
4. Данные
Если ИИ — это мозг, то данные — это его кислород. Качество, надёжность и целостность данных напрямую влияют на производительность моделей ИИ. Однако получение и разметка высококачественных данных стоит дорого, а плохие данные приводят к плохим результатам.
Интересной тенденцией стало появление платформ, позволяющих пользователям владеть своими данными и зарабатывать на них. Например, @withvana позволяет участникам токенизировать свои данные и торговать ими в пулах ликвидности данных (Data Liquidity Pools, DLPs).
- @cookiedotfun: надёжный источник метрик и аналитики данных.
- @withvana: токенизация пользовательских данных для торговли на децентрализованных рынках.
- @getmasafi: создаёт крупнейшую децентрализованную сеть данных для ИИ в сотрудничестве с @virtuals_io.
5. Создатели моделей и их маркетплейсы
2025 год ознаменует взрывной рост новых ИИ-агентов, многие из которых будут использовать децентрализованные модели. Эти модели станут более продвинутыми, интегрируя человеческое мышление, память и даже осознание стоимости.
- @NousResearch: вводит механизм «голода», который учит ИИ управлять ресурсами.
- @PondGNN: партнёр @virtuals_io, предоставляющий инструменты для создания и обучения децентрализованных моделей.
- @BagelOpenAI: предлагает конфиденциальную инфраструктуру на основе FHE и TEE.
6. Распределённое обучение и федеративное обучение
По мере увеличения размера и сложности моделей централизованные системы обучения становятся недостаточными. Распределённое обучение делит рабочую нагрузку между децентрализованными узлами, делая процесс быстрее и эффективнее.
- @flock_io: «Uber для ИИ», объединяющий инженеров, разработчиков моделей и поставщиков данных.
7. Ройный интеллект и координационные слои
С увеличением числа специализированных агентов важна их бесшовная коммуникация. Ройный интеллект позволяет агентам работать вместе, объединяя возможности для достижения общих целей.
- @joinFXN: Создание протоколов для унифицированного общения и коммерции.
- @virtuals_io: Обеспечение взаимодействия и интеграции между агентами.
- @TheoriqAI: Разработка агентов и создание передовых инструментов координации для ИИ-агентов, включая формирование роя и делегирование задач.
Почему децентрализованная инфраструктура имеет значение
Следующий этап эволюции ИИ-агентов зависит от инфраструктуры. Без проверяемости, платёжных систем, масштабируемых вычислений и надёжных каналов данных вся экосистема рискует застояться. Децентрализованная инфраструктура решает эти проблемы, предоставляя:
- Доверие и прозрачность. Гарантия, что агенты и их выводы безопасны и проверяемы.
- Масштабируемость. Удовлетворение растущих вычислительных и данных потребностей ИИ.
- Сотрудничество. Ройный интеллект и координационные слои позволяют агентам работать вместе.
- Возможности. С владением данными и децентрализованными инструментами пользователи и разработчики могут формировать будущее ИИ без централизованного контроля.
Другие важные направления
Существует несколько дополнительных нарративов, которые, вероятно, станут значимыми в 2025 году. Вот лишь некоторые из них, которые будут рассмотрены позже:
- Агентный метавселенная / ИИ x гейминг. Проекты, такие как @realisworlds и @ARCAgents, интегрируют агентов в игровые и иммерсивные виртуальные миры.
- Инструменты для on-chain и DeFi. Протоколы, такие как @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom и @orbitcryptoai, разрабатывают важные инструменты для агентов, работающих в сфере DeFi.
Заключение
2025 год станет годом ИИ-агентов — временем, когда они стремительно приблизятся к автономным системам общего интеллекта (AGI). Эти агенты перестанут выполнять только изолированные задачи — они будут автономно торговать, сотрудничать с другими агентами и взаимодействовать с людьми способами, которые мы пока не можем представить.
Представьте себе агента, анализирующего рыночные данные, совершающего сделки, управляющего вашими финансами или координирующегося с другими для выполнения сложных задач. Они будут бесшовно интегрироваться в нашу жизнь, обрабатывая всё — от операций в on-chain DeFi до взаимодействий в реальном мире, с уровнем автономии и интеллекта, значительно превосходящим нынешние технологии.
Децентрализованная инфраструктура, которая создаётся прямо сейчас, — проверяемые системы, платёжные инструменты, вычислительные сети и координационные слои — станет основой для этого будущего. Для разработчиков, инвесторов и энтузиастов сейчас идеальный момент, чтобы погрузиться и формировать грядущее.
2025 год — это не просто продолжение текущих тенденций, а рассвет новой эры ИИ-агентов.
(первая часть)