Возможности AI Автоматизации для онлайн школ и бизнеса
Если ты читаешь эту статью, скорее всего мы договорились о встрече. Она имеет 2 простых цели:
1. Сэкономить твое время на знакомстве, чтобы на встрече мы сразу перешли к делу.
2. Раскрыть возможности AI автоматизации в общих чертах, чтобы на встрече мы не теряя времени перешли к поиску точек повышения профита в твоем бизнесе.
Кратко обо мне:
- Сооснователь платформы обучения искусственного интеллекта GetImpactAI.
- Основатель агентства автоматизации на базе технологий AI.
- Автоматизируем процессы с помощью AI первым клиентам на англоязычном рынке и выходим на русскоязычный рынок.
Бэкграунд до AI:
- 150 000 000р на продюсировании школы дизайна одежды.
- Помог продать обучения на 400 000 000р+ как Маркетолог / РОМ в INVEST-RA и SMM Academy (Дмитрий Толстяков / Михаил Христосенко).
- Масштабировал продажи школы в роли РОМа с 9 до 22 млн.р. на автомарафонах за два месяца.
- Созданная под ключ вебинарная автоворонка в августе 2023 дала 6.4% из регистрации в заказ.
- Полгода обучения и коуч практики на программе Экспонента за 11 000$.
Я работаю с партнером-программистом с 10+ летним опытом консалтинга в решении технических задач по автоматизации бизнеса различного уровня. Его бизнес с плагинами для интернет магазинов по повышению конверсий принес его клиентам 15 млн.$+ доп. выручки.
Мы 5 месяцев занимаемся разработкой платформы продвинутого обучения AI.
Вот несколько интересных фактов о развитии рынка AI автоматизации:
- Goldman Sachs предсказывает, что инвестиции в AI достигнут 200 миллиардов долларов к 2025 году.
Источник:https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/ai-investment-forecast-to-approach-200-billion-globally-by-2025.html - Из всех инвестиций в Америке за 2023 доля направленная на AI стартапы выросла до 25% (в 2018-2022 была ≈ 12%).
- Microsoft внедряет AI ассистента в Windows 12, который изменит то, как мы пользуемся компьютером.
- Ежемесячно на рынок выходят тысячи AI стартапов.
- Крупнейшие компании - Apple, Microsoft, Google, Facebook, Amazon, IBM, Intel, Nvidia, LVMH, Yandex создали департаменты для внедрения AI технологий.
- Согласно опросу GitLab ~1k лидирующих мировых IT компаний, 90% намерены включить AI в их разработку на постоянной основе.
А вот свежая новость (30 августа) от Walmart, они разработали бота для 50 тысяч сотрудников, чтобы повысить продуктивность и ускорить выполнение повторяющихся задач. В ближайшем будущем планируют расширять функционал и задачи, решаемые с помощью AI.
https://www.axios.com/2023/08/30/walmart-generative-ai-app
При всем этом рынок еще далек от массового внедрения AI технологий в бизнесы. Как интернет в России в 1993 году (появился в 1990), которым на тот момент пользовались единицы, а сейчас большинство населения планеты не представляют жизни без него.
То же самое случится с AI и те, кто раньше других начнут использовать технологии AI автоматизации получат вау эффект и сверхвыгоду за раннее внедрение. Это как купить биткоин в 2013, когда он стоил около 100 долларов.
В отличии от компаний-гигантов, малые и средние бизнесы как правило не имеют свободных ресурсов, чтобы развернуть департамент. При этом предложений по AI автоматизации для малого и среднего бизнеса сейчас практически нет.
На англоязычном рынке есть два открытых сообщества на 5 и 30 тысяч (на начало сентября) появившиеся летом 2023, владельцы которых делают 100 000-200 000$/мес. выручки на агентствах AI автоматизации. Мы имеем доступ к их закрытым платным сообществам, в которых они делятся свежайшими наработками и инструментами AI автоматизации.
Я мог бы здесь сказать, что мы вывели “уникальный” метод обучения AI и обозвать его хитровыебанным словом 🤣
Но по факту мой партнер-программист за 5 месяцев разработки платформы AI обучения очень глубоко разобрался в том, как обучать и настраивать AI, чтобы он решал практические задачи для бизнеса, повышающие прибыль.
А теперь к возможностям внедрения:)
Возможности AI автоматизации
В начале хочу проговорить важный нюанс. Мы с партнером не видим большого смысла во внедрении технологий AI ради внедрения или хайпа. Поэтому фокусируемся на получении финансовых результатов и достижении KPI от внедрения AI автоматизации.
Мой 10 летний опыт запусков и построения воронок продаж в синергии с 10 летним опытом программирования и консалтинга в разработке моего партнера позволяют создавать практические решения будучи чуть ли не первыми на рынке.
Ниже ты найдешь кейсы внедрения, которые уже работают, дают результат и мы можем их реализовать. Большая часть кейсов взята из закрытых англоязычных сообществ.
№1. Поддержка.
Для компаний, имеющих отдел поддержки, в которые поступает большое кол-во вопросов от действующих и потенциальных клиентов.
Цель 1: Экономия расходов на отдел поддержки.
Цель 2: Повышение качества/скорости ответов поддержки и удовлетворенности клиентов/пользователей.
- Подготовка базы знаний для AI и перевод ее на язык, понятный AI.
- Обучение AI пользоваться загруженной базой знаний, настройки контекста, формата и характера ответов.
- Выведение AI чат бота в Telegram, WhatsApp, виджет на сайте или другую платформу по API.
Например, в сообществе делились кейсом как компания тратила на отдел поддержки порядка 5 000$ ежемесячно и внедрив такого бота им удалось снизить нагрузку на 78% и начать экономить несколько тысяч $ ежемесячно. А поддержка была рада, что со всеми банальными и тупыми вопросами справляется AI бот.
№2. Доступ к базе данных компании.
Для компаний, накопивших большую базу информации, сотрудникам которой сложно ориентироваться в ней и на поиск нужной уходить много времени.
Цель 1: Экономия времени сотрудников на поиск нужных материалов и инструкций для выполнения рабочих задач.
Цель 2: Снижение кол-ва вопросов другим членам команды и руководителям, повышение КПД команды.
Техническая реализация — аналогична боту поддержки.
Например, у компании за 10 лет накопилась огромная база специфической информации, инструкций, регламентов. Ее стало так много, что у сотрудников на поиск нужной информации уходит очень много времени. В итоге продуктивность снижается.
Всю эту информацию можно загрузить в AI и она станет доступна по запросу. Это сэкономит время команды и повысит ее продуктивность.
№3. Экспертное сопровождение в обучении.
Для образовательных проектов, имеющих потребность в повышении качества сопровождения студентов.
Цель 1: Сэкономить время эксперта или расходы на приглашенных экспертов для сопровождения студентов.
Цель 2: Повысить доходимость студентов до конца обучения и качество их результатов.
Цель 3: Повысить скорость и качество ответов отдела кураторов, сэкономить на отделе кураторов.
- Подготовка базы знаний для AI и перевод ее на язык, понятный AI. Можно загрузить весь платный продукт и любой другой контент эксперта.
- Создание и утверждение с клиентом сценария прохождения обучения с элементами напоминаний, вовлечения во взаимодействие, сбора фидбэка.
- Обучение AI пользоваться загруженной базой знаний, настройки контекста, формата и характера ответов.
- Выведение AI чат бота в Telegram, WhatsApp, виджет на сайте или другую платформу по API.
Кейсов еще не видел, но безумно вдохновлен этой идеей и функционал для реализации уже есть!
Просто представь, мы загрузили весь необходимый контент и материалы из платного курса, вебинаров, мастер классов, инструкций, алгоритмов. Задали настройки характера, формата и объема ответов, по сути клонировали вашего эксперта который готов 24/7 давать развернутые экспертные ответы на любые вопросы по обучению.
И к нему мы добавили сценарий! Как в автоворонке продаж, только целью сценария является доходимость клиента до конца обучения и получение более качественных результатов. Этот сценарий запускается со стартом потока или с момента подключения студента к AI эксперту.
И вуаля — у вас заботливый, знающий все эксперт, который 24/7 отвечает на вопросы, напоминает, вовлекает во взаимодействие, проявляет заботу и собирает обратную связь. Не уставая, не забывая ответить, не раздражаясь от «тупых» вопросов. А ведь его можно научить и домашки проверять!
Другими словами у вас появилась умная автоворонка повышения доходимости и качества результатов студентов. Чем выше качество результатов, конверсия в результат и удовлетворенность студентов, тем выше репутация проекта, тем проще продавать обучение и повышать чек.
Да и при ближайшем запуске это будет сильным смыслом, который вызовет повышенный интерес и вау эффект, что должно положительно сказаться на повышении продаж.
Это ахеренно или это п**дец как ахеренно?))
№4. Автоматизация рутинных задач.
Для компаний, у которых большие операционные расходы на повторяющиеся задачи, выполняемые руками сотрудников.
Цель 1: Снизить операционные расходы на простых задачах.
Цель 2: Направить внимание команды на более сложные задачи для роста бизнеса.
Техническая реализация — зависит от задачи.
В нашем примере было написано кастомное решение для клиента.
Например, у нас есть англоязычный клиент — агентство повышения конверсий «The Conversion Wizards», ребята гении А/Б тестов. Чтобы был понятен уровень — работа с ними стоит 30к$ в месяц, а клиенты уровня Washington Post.
Поскольку они проводят сотни А/Б тестов ежемесячно, генерить огромное кол-во качественных заголовков и текстов тяжело.
Мы за 1000$ сделали бета версию бота обученного делать качественные заголовки. Заказчик остался доволен результатом и сказал, что генерируемые заголовки практически не требуют правок, максимум 1-2 слова и они их отправляют в работу. Сейчас обсуждаем расширение функционала для генерации других элементов конверсионных текстов.
А вообще можно автоматизировать множество монотонных повторяющихся задач.
№5. Ecommerce Sales Assistant.
Для интернет магазинов и компаний, продающих товары через сайт.
Цель 1: Повышение конверсий в оплату и продаж при снижении расходов на саппорт.
Цель 2: Повышение качества/скорости ответов и удовлетворенности клиентов.
- Подготовка базы знаний для AI и перевод ее на язык, понятный AI.
- Обучение AI пользоваться загруженной базой знаний, настройки контекста, формата и характера ответов.
- Создание сценария, помогающего AI задавать уточняющие вопросы и давать персональные рекомендации по выбору продукта и его характеристикам.
- Выведение AI чат бота в виджет на сайте и взаимодействие по email.
Например, это может быть кастомер саппорт бот в интернет-магазине йоги, который умеет:
- Отвечать на частые вопросы касающиеся характеристик товаров и способа применения.
- Оценить дату доставки продукции в зависимости от продукции в заказе и сроков поставки предыдущих заказов.
- Задавать уточняющие вопросы и давать персонализированные рекомендации по выбору товаров.
- Давать советы и рекомендации опираясь на весь контент из блога магазина.
То есть вместо поиска по сайту можно чатиться с AI ассистентом, который знает абсолютно все о продуктах магазина, может ответить на любой вопрос о продукции и учитывая твои пожелания дать персональные рекомендации.
№6. Бронирование и запись.
Для компаний и специалистов, которые оказывают свои услуги по записи. Например отели, салоны красоты, фотостудии, бьюти специалисты, массажисты, тренера, диетологи, врачи, психологи, коучи и т.д.
- Подготовка базы знаний для AI и перевод ее на язык, понятный AI.
- Обучение AI пользоваться загруженной базой знаний, настройки контекста, формата и характера ответов.
- Создание сценария, помогающего AI задавать уточняющие вопросы и давать персональные рекомендации по выбору услуги.
- Выведение AI чат бота в Telegram, WhatsApp, виджет на сайте или другую платформу по API.
И теперь представь, все возможности перечисленные выше - это менее 1% из того, что будет возможно благодаря AI в ближайшие годы. Кайф же?)
Что будет на встрече
Наша встреча - это Discovery call.
Цель: найти возможности снижения расходов и повышения прибыли в твоем бизнесе с помощью технологий AI автоматизации.
Средняя длительность встречи 30-50 минут.
- Сначала я задам ряд вопросов о твоем бизнесе и процессах.
- После расскажу какие решения на базе AI могут дать результат в твоем случае.
- В конце встречи буду рад ответить на твои вопросы.
Если во время прочтения статьи у тебя появились идеи внедрения в твоем бизнесе, фиксируй и приноси на встречу, обсудим:)