Лонгрид без редакции
Всё больше брендов осознают потенциал генеративных изображений и видео на базе ИИ, интегрируя эти технологии в свои рекламные кампании. В этом году мировые гиганты, как Gucci,SharkNinja,LEGO, Old Navy, Mango и другие, активно используют нейросети для создания уникальных визуальных историй, чтобы завоевать внимание своей аудитории.
Причины растущей заинтересованности
Экономическая эффективность — одна из ключевых причин, почему бренды все чаще обращаются к генеративным ИИ. Генерация контента с использованием ИИ значительно сокращает затраты на съемки и привлечение живых моделей. Вместо того чтобы организовывать дорогие фотосессии или видеосъемки, бренды могут сгенерировать нужный визуал в считанные минуты, что также дает возможность быстро адаптировать контент под разные аудитории и форматы.
Контроль над визуальной идентичностью — ИИ помогает брендам сохранить полный контроль над стилем и эстетикой. Создавая цифровых персонажей или аватаров, бренды могут точно настроить внешность и атмосферу, соответствующую их философии и трендам, не подстраиваясь под человеческие ограничения. Это также позволяет использовать невероятно сложные и детализированные миры, которые бы не были возможны с традиционными средствами.
Аппеляция к цифровым поколениям — Молодежные аудитории, особенно представители поколения Z, выросли в мире цифровых технологий, и они более склонны воспринимать и доверять виртуальным персонажам. Переход от реальных инфлюенсеров к цифровым персонажам, созданным ИИ, позволяет брендам соответствовать этим ожиданиям и быть более релевантными в эпоху цифровой трансформации.
Гибкость и инклюзивность — Генеративные технологии открывают новые горизонты для инклюзивности. ИИ-аватары могут быть созданы в любом виде, нарушая традиционные стандарты красоты и помогая брендам обращаться к более разнообразной аудитории.
Условия для качественной интеграции с ИИ
1. Тщательная проработка концепции — Необходимо тщательно продумать, как ИИ будет вписываться в общую концепцию бренда. Важно, чтобы виртуальные элементы или персонажи гармонично сочетались с основной эстетикой и не казались искусственными или несоответствующими.
2. Качество данных для обучения ИИ — ОСОБЕННО ВАЖНО
Генеративный ИИ зависит от огромного количества данных, на которых он обучается. Чтобы результат был максимально реалистичным и качественным, важно использовать обширные и разнообразные наборы данных, которые могут отразить все нюансы желаемого визуала.
3. Совместная работа с художниками и дизайнерами — Генеративные технологии – это не просто автоматическая генерация изображений. Важно, чтобы ИИ использовался как инструмент в руках художников, которые смогут направлять его на создание наиболее точных и вдохновляющих произведений. Человеческое руководство в процессе работы с ИИ помогает создавать действительно уникальные визуальные элементы, которые будут вызывать эмоциональный отклик у аудитории.
4. Интерактивность и персонализация — Современные бренды, такие как Etsy и LEGO , используют ИИ для создания персонализированного опыта для пользователей. Это может быть достигнуто через генерацию уникальных товаров, виртуальных персонажей или даже персонализированных рекламных роликов. Чем более интерактивным будет опыт, тем выше будет вовлеченность аудитории.
1. Гибридные виртуальные инфлюенсеры — В будущем мы увидим больше брендов, которые будут создавать гибридных персонажей, сочетая реальные черты с цифровыми. Это могут быть виртуальные инфлюенсеры, которые будут выглядеть и действовать как настоящие люди, но при этом иметь возможность адаптироваться и изменяться в реальном времени в зависимости от аудитории и трендов.
2. Применение виртуальных миров и метавселенных — Уже сейчас бренды, такие как Gucci , начинают интегрировать свои кампании в метавселенные, используя генеративные технологии для создания уникальных, цифровых пространств, в которых пользователи могут взаимодействовать с брендом. В 2025 году это станет еще более распространенным, когда бренды будут создавать целые виртуальные миры, в которых будет возможно не только покупать продукцию, но и участвовать в уникальных брендированных активностях.
3. Микс ИИ и реальных людей — Еще одним интересным трендом будет использование ИИ для дополнения реальных людей в рекламных кампаниях : использование виртуальных фонов, дополненной реальности и генеративных персонажей, которые взаимодействуют с реальными актерами, станет неотъемлемой частью рекламных стратегий.
4. Экоповестка — Генеративный ИИ может сыграть важную роль в продвижении устойчивых и экологичных товаров, создавая визуальные кампании, которые подчеркивают экологическую ответственность брендов, избегая при этом излишних природных затрат, которые традиционные съемки могли бы вызвать.
Генеративное искусство, интегрированное в бренды, может значительно углубить пользовательский опыт. Однако, заказчик, в любом определенно неопределенном лице, до сих пор находится перед джином в волшебной лампе, список особенностей и возможностей исполнения желаний заранее не оглашается. Заказчик по просту не знает о чем просить.
Самое частое слов в диалогах о том, почему стали чаще выбирать ИИ:
На ряду с китами рынка - да, экономично, в 5-10-50 раз, чем персонализированная «живая» съемка, отснятое промо, футуристические пространства, 3д-моделирование и даже метавселенные
Attenzione : ниша сопряженная с ИИ нова и не закреплена на рынке, не имеет четкого ценообразования, хайпующе дрейфует в человеческом пространстве под соусом словосочетаний #нейросети #нейронки #искусственныйинтеллект #ии и все исходящие, хотя зачастую то, что нам впаривают под этим соусом не является продуктом того генерирующего ИИ, о котором можно громогласно заявлять.
На деле же экономичность приобретает вандальный эффект боке, а стоимость работ зависит от «большого пальца» заказчика ( эмпирическая закономерность, а не то, о чем вы возможно подумали, хотя…). И из-за непонимания и отсутствия хорошего ликбеза ниша ИИ-искусство гетерономично продавливается динозаврами рынка диджитал-услуг.
В идеальном мире, чтобы говорить об уникальности и авторстве в коллаборации с ИИ, реалистичности нейромоделей (товаров, людей, текстур) - необходимо дать достаточное количество вводных данных, чтобы закрыть запрос : повторить модель одежды, фасон, оригинальные принты и вышивки, паттерны ткани, движений и прочее.
Любой заказчик должен знать, что выбор между авторским правом или обладанием генерации лежит между: использовать ИИмодель приватно, либо обладать обученной ИИ-моделью.
На данном этапе развития и доступности генеративное искусство идеально закрывает эмоциональный пользовательский опыт, ускоряет процесс рутинной работы для специалистов, создает уникальный дизайн, который в целом не должен иметь границы и четкозагнанное в рамки тз.
Искусственный интеллект создан на стыке миров, в первобытности маркетинга по Котлеру и динамичности анализа пользовательского опыта языковыми-вычислительными моделями ИИ, он не может быть максимально осязаемым и подконтрольным, его задача не в этом. Он не может быть дешевым-потребление его ресурсов стоит 1/4милионных видеокарт пачками, сгоревшие вентиляторы и бесперебойное питание электричества. Он не может быть, слишком дорогим, потому что спрос на рынке «неживое-дешевле», но в тоже время отзывы о том, что живое обнищало на творческий потенциал и усердную работу не отпускает.
Мы все породили химеру в виде нас самих и ждём от этого порождения стабильности.
Идеальный результат: воздушный запрос, большое количество вводных данных, единовременные затраты для долгосрочного сотрудничества
Мы тоже так хотим : более простой запрос, некое количество вводных данных, средние затраты на единоразовое сотрудничество ( в следующий раз все по-новой, без бекапов и сохраненнок )
Давайте что-нибудь: запрос, вводных данных нет, низкие затраты.
Вишенка на торте: в основном, как правило, уж так завелось, что после «давайте что-нибудь и мы тоже так хотим» рождается тонна правок и корректировок — можно расслабиться , это не пройдет. НИКОГДА. Такая уж сущность рода человеческого.