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이보고 접근 방식은 pgsi 및 k6 점수의 비정규 분포와 활동 빈도 변수의 순 서적 특성 때문에 사용되었습니다. 본 페로 니 방법은 이러한 분석을 수행 할 때 다중 비교를 수정하는 데 사용되었습니다.

  활동 빈도, pgsi 점수 및 k6 점수 간의 관계도 spearman의 rho를 사용하여 조사했습니다. 이러한 상관 관계의 해석을 용이하게하기 위해 각 활동 빈도 수준에 대한 pgsi 및 k6의 중앙값 및 25 ~ 75 번째 백분위 수를보고합니다.

  잠재적 인 참가자는 18 세 이상이어야하고, 활발한 인터넷 사용자 여야하며, 영어를 이해해야했습니다. 참가자는 시장 조사 회사 qualtrics가 보유한 잠재적 인 연구 참가자의 기존 데이터베이스에서 모집되었습니다. 전체 패널 및 연구 응답률은 연구팀에 제공되지 않았습니다. 온라인 설문 mlb중계  두 번 완료 한 참가자를 제거한 후 998 명 (99.7 %)의 참가자가 추가 분석을 위해 유지되었습니다.

연구에 대한 윤리 승인은 시드니 대학 인간 연구 윤리위원회에서 제공했습니다. egm 사용이 도박 문제와 관련이 있음을 시사하는 기존 문헌을 고려할 때, 이차 가설은 토지 기반 및 온라인 egms에 대한 참여가 문제 도박 심각도와 긍정적 인 관련이 있다는 것입니다.

인터넷 도박 활동의 많은 사용자가 장소에서 도박을한다는 관찰로 인해 이전 결과의 해석이 더욱 복잡해졌습니다. 즉, "인터넷 도박꾼"으로 간주되는 사람은 온라인 액세스 모드를 독점적으로 또는 우선적으로 사용할 수 없습니다. 많은 문제 도박꾼이 여러 도박 활동에 참여하고 전체 참여에만 집중하면 잘못된 해석으로 이어질 수 있으므로 특정 도박 모드의 영향을 분리하는 것이 중요합니다.

  각 온라인 또는 장소 도박 활동의 고유 한 기여도와 pgsi 및 k6 점수에 대한 잠재적으로 관련된 인구 통계 학적 세부 사항은 준 포아송 회귀를 사용하여 조사되었습니다. r2를 계산하는 최근 개발 된 분산 기반 방법을 사용하여 각 회귀에 의해 설명 된 분산 추정치를 도출했습니다.