Prompt Engineering: как превратить разговор с ChatGPT в источник дохода и автоматизацию рутины
Привет! Это ваш проводник в мире нейросетей — сегодня я раскрою, как грамотно формулировать запросы (промпты) к ChatGPT, чтобы получать чёткие, практичные и ценные результаты.
Почему это важно?
Когда вы работаете с LLM (Large Language Model), действует правило GIGO — «Garbage In, Garbage Out». Если вы дадите системе размытое задание, она выдаст бесполезный текст. Но стоит лишь научиться «разговаривать» с нейросетью, как вы получите мощный инструмент для генерации идей, написания текста, анализа данных и даже программирования — и всё это можно монетизировать. 🔑
1. Общайтесь с ИИ как с человеком
Я всегда начинаю промпт с обращения и небольшой вводной истории:
«Привет, Джон, ты мой экспертный помощник…»
Дайте модели имя и образ: это сразу меняет её «поведение». Рассказывайте в деталях, уточняйте, корректируйте ход мысли. Так вы строите настоящее диалоговое взаимодействие, а не сухой «запрос-ответ».
Кейс: я называю бота «Джон», прошу её выступить бизнес-аналитиком для стартапа: получаю не только анализ рынка, но и прогнозы доходов, план продаж и шаблон презентации — за минуту.
2. Погружайте ИИ в контекст
Не ограничивайтесь одним вопросом! Чем больше релевантных деталей вы предоставите, тем точнее будет ответ.
🚀 Пример:
«Я начинающий бегун и никогда не готовился к марафону. Хочу пробежать свой первый марафон через 6 месяцев, тренируюсь по будням утром после работы. Подскажи план подготовки с учётом уровня новичка».
Этот запрос приносит мне недельные тренировки с прогрессией дистанции, советы по питанию и ссылки на готовые программы — вместо общего совета из Google.
3. Задавайте роль, стиль и формат
Модель умеет «влезать» в любую роль: маркетолога, юриста, врача, искусствоведа…
Запрос:
«Расскажи о преимуществах блокчейна для логистики глазами продакт-менеджера, а затем — как объяснил бы это школьнику».
Получаете два текста: бизнес‑артиллерия и «лайтовое» изложение для широкой аудитории.
4. Используйте примеры (few‑shot prompting)
Покажите парочку примеров желаемого ответа:
Вход: … Выход: …
Модель «схватывает» ваш стиль и формат, избегая шаблонности.
5. Постепенный разбор (chain of thought)
Если задача сложная, просите ИИ описать свои рассуждения шаг за шагом, прежде чем дать итог. Это улучшает обоснование и снижает риск «выдумок».
Как это применить в бизнесе и заработать?
- Маркетинг: генерация продающих текстов и креативов за минуту.
- HR: автоматический скрининг резюме, составление вакансий.
- Девопс: быстрый прототип кода и документации.
- Аналитика: сводка по отчётам и прогнозы на основе данных.
Упрощаем задачу: больше не нужно придумывать идеальный промпт
ПЕсли вы не желаете описывать структуры и детали, познакомьтесь с Prompt Engineer GPT — вашей «корректорской машиной» для ChatGPT.
🤖 Что это такое?
Это особая версия ChatGPT, заточенная на то, чтобы из ваших простых слов делать профессиональные промпты. Вы просто пишете, чего хотите (“контент‑план для блога” или “резюме для вакансия”), а модель превращает это в чёткий, глубокий запрос.
🧠 Зачем это нужно?
От того, как вы сформулируете задачу, напрямую зависит качество ответа.
- “Сделай контент” → общий текст.
- “Составь контент‑план для IT‑стартапа на полгода” → глубокая стратегия с дедлайнами и примерами.
Prompt Engineer GPT автоматически придаёт вашей идее профиль «профессионального промпт‑инженера», и вам не придётся зубрить тонкости.
- Опишите цель простыми словами. Не усложняйте. “Хочу маркетинговую стратегию для Instagram”
- Нажмите «Отправить» — модель подставит структуру ACDQ:
- Скопируйте готовый промпт и вставьте его в любой чат с ChatGPT или продолжайте здесь, уточняя детали.
Получаете готовую «коробку» промпта, не погружаясь в детали.