Ведомости // Лесные пожары отследят по обычным камерам видеонаблюдения

Вендор систем компьютерного зрения и распознавания лиц Visionlabs разработал технологию распознавания огня и дыма в режиме реального времени на основе анализа видеоданных. Об этом «Ведомостям» рассказал представитель компании. В России уже существует несколько аналогичных продуктов, но для их развертывания необходимо дополнительное оборудование или привязка к конкретным IT-системам. Созданное Visionlabs решение можно развернуть в любой системе видеонаблюдения или модели камеры, уточнил собеседник.

Система с помощью обученных ИИ-алгоритмов в режиме реального времени проводит анализ наличия признаков возгорания в поступающих с видеопотока кадрах и в случае обнаружения оповещает оператора, говорит представитель Visionlabs. По его словам, технология будет востребована для больших складов и распределительных центров, мусорных полигонов, сельскохозяйственных угодий. Также она может найти применение на транспортно-пересадочных узлах, стройплощадках и в нефтепереработке, где важно предупредить людей, находящихся в зоне опасности, и начать эвакуацию.

По словам представителя Visionlabs, компания видит значительный спрос со стороны рынка на подобную аналитику. Оценить рынок решений для обнаружения пожаров в России сложно, но специалисты отмечают ежегодный рост сегмента видеоаналитики. По данным Visionlabs, в 2021 г. совокупная выручка топ-10 российских компаний в сфере видеоаналитики составила около 13,8 млрд руб., а в 2022 г. – уже 15,1 млрд руб. «Такая тенденция, скорее всего, будет сохраняться, и мы ожидаем рост на уровне 7–15% в год, учитывая инфляцию и курсовую разницу», – добавил собеседник.

Камер в России много, но недостаточно

В России уже развернута самая большая сеть наземного видеомониторинга в мире – около 2650 оптических комплексов в 66 регионах страны, говорит представитель разработчика систем видеоаналитики «Формоза-софт». Но далеко не везде есть нужное количество вышек связи для обеспечения полного покрытия лесов мониторингом, добавляет он.

Площадь территории, покрываемой видеокамерами, составляет 115,6 млн га, или 10,1% от всего лесного фонда России, говорит начальник управления охраны лесов от пожаров Рослесхоза Евгений Писаревский. По его словам, в 2021 г. с помощью систем видеомониторинга было обнаружено 6,4% от количества всех пожаров на землях лесного фонда, в 2023 г. – 6,7% лесных пожаров, а с начала 2024 г. – 7,2%.

С января по ноябрь 2023 г. в России произошло 11 600 пожаров на площади в 4,3 млн га. Большинство пожаров пришлось на Урал, Сибирь и Дальний Восток. Об этом сенатор от Приморья Людмила Талабаева заявила на совещании в Совета Федерации в конце ноября прошлого года.

На заседании стратегической сессии в правительстве в ноябре 2023 г. с участием премьера Михаила Мишустина министр цифрового развития Максут Шадаев предложил создать платформу мониторинга пожарной безопасности за 7 млрд руб., а также разместить камеры видеонаблюдения на установленных в лесах мачтах сотовых вышек за 4 млрд руб. Все инициативы пока находятся в проработке, сообщил представитель ведомства.

Представитель Visionlabs уточнил, что о проекте Минцифры в компании не слышали.

Подобные системы эффективны для раннего обнаружения пожаров, но только там, где есть возможность установить достаточно густую сеть камер наблюдения, уточняет координатор лесной программы ассоциации «Охрана природы» Алексей Ярошенко. «Теоретически камеры видеонаблюдения, расположенные на объектах высотой 60–70 м, в хорошую погоду могут обнаруживать признаки пожаров на расстоянии до 20–25 км, – говорит собеседник. – Однако для успешной работы нужно, чтобы каждый участок леса наблюдался как минимум парой камер, отстоящих от него не более чем на полтора десятка километров. В условиях средней полосы обеспечить нужную густоту камер возможно, а вот где-нибудь в удаленной и труднодоступной тайге – пока нет». Поэтому видеомониторинг лесов давно стал важным подспорьем в борьбе с пожарами – например, в Подмосковье, но не в эксплуатационных лесах севера, Сибири и Дальнего Востока, добавляет Ярошенко.

По словам Писаревского, для видеомониторинга с применением алгоритмов ИИ наиболее часто используют отечественные системы «Лесохранитель» (разработчик – «Формоза-софт») и «Лесной дозор» (разработчик – «Дисикон»).

«Лесохранитель» работает со всеми видами мониторинга одновременно, говорит представитель «Формоза-софта»: наземное видеонаблюдение, спутниковый мониторинг, данные авиапатрулирования и БПЛА, а также входящие обращения граждан, например, через службу 112. Но на имеющихся в регионах системах видеомониторинга «Лесохранитель» не развернуть из-за несоответствия оборудования техническим требованиям, уточнил он. В большинстве случаев заказчиком системы выступают региональные правительства, минприроды или МЧС региона.

«Ведомости» направили запрос в «Дисикон».

Не только увидеть, но и потушить

Самой сложной задачей в вопросе выявления пожаров являются данные, на которых алгоритм будет обучаться, отмечает гендиректор Dbrain, автор Telegram-канала AI Happens Алексей Хахунов: «Помещение без пожаров легко встретить, а помещения, где действительно происходили пожары и они снимались на камеры с разных ракурсов, достаточно сложно. Это специфичные данные, а именно они в первую очередь необходимы, чтобы качественно обучить систему. Если Visionlabs эту задачу решила, то с точки зрения алгоритма все достаточно».

Количество ошибок ложного срабатывания такого алгоритма будет очень низким, считает сооснователь компании Parodist AI Владимир Свешников. Несмотря на то что с человеческой точки зрения многие объекты, особенно на расстоянии, кажутся похожими, нейронные сети способны различать довольно сложные паттерны, например мигалки или фары. А с появлением новых наборов данных их можно будет дообучать, что позволит дополнительно улучшить их точность, добавил он.

Важно отметить, что помогают камеры только в раннем обнаружении пожаров, а вот получается ли их быстро тушить, зависит не от камер, подчеркнул Ярошенко.

В вопросе повышения эффективности систем видеонаблюдения для анализа пожаров огромным потенциалом для патрулирования по лесным массивам обладают беспилотные системы, говорит генеральный директор «Infoline-аналитики» Михаил Бурмистров. Это позволяет значительно сократить расходы на операторов за счет консолидации большого количества информации, обработанной ИИ, отмечает он. По его словам, это позитивная история и она укладывается в федеральную программу, связанную с поддержкой беспилотной летательной техники, которую сейчас выполняет Государственная транспортная лизинговая компания.

Бурмистров также напоминает, что за последние два года крупные пожары произошли на складах Ozon и Wildberries. Но в случае со складами, по его словам, вопрос в меньшей степени касается идентификации в автоматическом режиме: классические детекторы и системы пожаротушения обеспечивают достаточно высокую эффективность. В крупных складских комплексах очень быстро распространяется пожар, отметил эксперт, и «даже система ИИ не даст радикального повышения эффективности».

«Ведомости» направили запрос в МЧС. В Минприроды не ответили по существу.