Как создать работающую стратегию клиентского опыта? Шаг 6 — Наталья Сорокина
Всем привет! Что вы думаете про машинное обучение на основе искусственного интеллекта? Для категорических противников скажу, вы просто не умеете их готовить 🤪 Но думаю, что тех, кто считает это излишней и даже вредной штукой, уже не осталось 😊
Итак, зачем это надо компании?
📍Экономия человеческих ресурсов:
— бот за оператора разрулит большой процент вопросов,
— бот сделает за вас исходящие коммуникации,
— бот сделает за вас продажу продукта,
— бот оценит качество работы операторов и подсветит проблемные зоны,
— бот проведёт за вас исследование и выдаст результаты.
Ну никто не может заменить человека, скажете вы. Да, не сможет, потому что создание грамотных, понимающих и корректно работающих роботов на основе метода искусственного интеллекта — дело рук человеческих 😊 Да и вряд ли кто-то не ругался на звонящих ему роботов 🙄, но технологии развиваются постоянно, и сейчас вы уже далеко не всегда понимаете робот это или человек, потому что машинное обучение, или machine learning, как его называют, продвинулось далеко вперед.
То есть в целом, используя технологии ИИ, можно минимизировать затраты и не потерять в качестве.
А как же клиент? Он очень хочет говорить с человеком. Вовсе нет, есть уже много исследований, которые говорят о том, что боты вполне их устраивают, потому что быстро и четко работает, ну с оговоркой, что бот должен правильно интерпретировать их вопрос.
Процесс создания бота задача нетривиальная 🤔 Необходим и сбор данных для анализа, и точная разметка этих данных под те функции, которые вы хотите отдать боту, и постоянное дообучение. Но оно того стоит, только надо сначала подумать, а потом посчитать 🥳