Когортный анализ — Марина Баранова
Когортный анализ — это метод маркетингового исследования поведения пользователей, где пользователей разделяют на группы (когорты) по определённым признакам и отслеживают их поведение за некоторый промежуток времени. Такой способ позволяет смотреть на действия пользователей в динамике.
Когортой называют группу людей, которых объединяет один или несколько признаков:
📍действие (покупка, регистрация, клик), которое они совершили;
📍промежуток времени, когда это случилось.
Именно привязка ко времени отличает когорту от сегмента — более широкого и общего понятия. Например, пользователи впервые зашли на сайт в ноябре, а первую покупку сделали 1–5 декабря — их можно объединить в когорту, а потом с помощью специальных инструментов отследить, что с ними происходило дальше: заходили ли они на сайт и делали ли повторные покупки.
📍пользователи, которые установили приложение;
📍пользователи, которые подписались на рассылку со специальными предложениями;
📍пользователи, которые перешли на сайт со статьи в блоге;
📍первое посещение сайта пользователем.
По действиям когорты делят на два типа:
📍вовлечение — установка приложения, первый клик, регистрация в сервисе;
📍монетизация — покупка, оплата и другие.
Основная цель когортного анализа заключается в понимании того, как пользователи в разных когортах взаимодействуют с вашим продуктом или услугой со временем. Это помогает маркетологам и бизнес-аналитикам выявить тенденции, понять, какие когорты проявляют наилучшую лояльность, какие более склонны к оттоку, и определить, какие факторы могут повлиять на успешность продукта или маркетинговых усилий.
Преимущества когортного анализа:
📍Идентификация тенденций по времени: выявление изменений в поведении пользователей внутри каждой когорты с течением времени.
📍Сравнение производительности: позволяет сравнивать разные когорты, чтобы определить, какие из них наиболее ценные или какие могут требовать дополнительных маркетинговых усилий.
📍Определение эффективности маркетинговых кампаний: позволяет оценить, какие кампании приводят к наиболее успешным когортам пользователей.
📍Понимание жизненного цикла клиентов: дает представление о том, сколько времени проходит с момента первой покупки до повторных покупок или оттока.
📍Идентификация проблем: помогает выявить проблемы или слабые места в продукте или обслуживании, которые могут влиять на поведение пользователей.
Как проводить когортный анализ:
📍Выделите признаки, по которым формируются когорты. Их может быть несколько: например, установка приложения, первый визит, первая покупка и так далее. Все зависит от того, какой показатель вы хотите улучшить.
📍Задайте размер когорт — временной интервал, в течение которого пользователи будут попадать в одну группу. Он может быть любым — от недели до месяца в зависимости от бизнеса и решаемой задачи.
📍Определите отчетный период — время, в течение которого вы будете проводить исследование.
📍Обозначьте ключевые метрики, по которым будет проводиться анализ. Это может быть, например, время пребывания на сайте, количество транзакций и т.д.
📍Затем сравните метрики в разных когортах — так вы сможете выявить закономерности и отличия в поведении своей аудитории.