Python-промпты: как выжать из DeepSeek максимум без лишних движений
видели тонну постов про промпты — они сейчас везде, как мемы с котиками. 🐱💻 Вот кстати статья – pure fire, не проходи мимо"!
Да, мы тоже писали об этом, но тема взрывает мозг настолько, что молчать просто нельзя! 💥
Все топят за ChatGPT, но мы-то знаем: DeepSeek — это dark horse среди нейросетей. 🐎 Без VPN, без платы, без границ — просто берёшь и используешь. А если добавить к нему Python-промпты, то получается вообще магия уровня «как я жил без этого раньше».
Так что да, мы снова про промпты. Но теперь — с кодом, примерами и полным фаршем для тех, кто хочет выжать из ИИ максимум. Готов к апгрейду? Погнали! 🚀
Если ты всё ещё пишешь запросы как SMS-ку 2007 года — даже не открывай эту статью. Шутка. Открывай, тут огонь.🔥
🔥 Python-промпты: как заставить DeepSeek работать на полную катушку без танцев с бубном
Ты всё ещё общаешься с нейросетями как с голосовым помощником в маршрутке — «ну сделай что-нибудь, но чтобы нормально»? 😅 Пора переходить на тёмную сторону силы — Python-промпты. Это как читы для ИИ, только легально и без блокировки. 🚀
🤔 Что это за магия?
Python-промпты — это структурированные запросы в виде кода, которые нейросети обожают. Почему?
✅ Чёткий формат — никаких «я хз как объяснить, но ты понял».
✅ Повторное использование — один раз написал, тысячу раз использовал
✅ Автоматизация — можно встроить в свои скрипты и приложения
(Да, ChatGPT тоже так умеет, но DeepSeek — бесплатный, быстрый и без VPN. Зачем платить за подписку, если можно просто копипастить? 😏)
💻 Почему DeepSeek + Python-промпты = любовь?
1️⃣ Пример на реальной боли: резюме
Вместо «напиши мне резюме айтишника» (и потом 20 минут правок), ты можешь вот так:
python
def создать_резюме(
имя="Иван Петров",
опыт=2,
навыки=["Python", "SQL", "Pandas"],
позиция="Junior Data Analyst"
):
проекты = {
"Junior": ["Анализ данных", "Визуализация в Tableau"],
"Middle": ["ML модели", "Оптимизация ETL"]
}
return {
"Имя": имя,
"Опыт": f"{опыт} года",
"Навыки": навыки,
"Проекты": проекты["Middle" if опыт >= 2 else "Junior"],
"Совет от DeepSeek": "Добавь курс по ML с Coursera!"
}
→ Копируешь в DeepSeek → получаешь готовый JSON. Легко? Легко!
📌 Карьера — план развития, шаблоны для собесов
📌 Финансы — расчёт инвестиций, анализ трат
📌 Учёба — конспекты, разбор сложных тем ( но тут я бы не забывал о NotebookLM)
📌 Тревел — маршруты, бюджетные варианты
📌 Кодинг — генерация кода, исправление ошибок
🚀 5 сфер, где Python-промпты рвут
1. Карьера: «Сделай меня senior-ом»
python
def план_прокачки(роль="Data Scientist", срок="1 год"):
скиллы = {
"Junior": ["Python", "Pandas", "SQL"],
"Middle": ["ML", "A/B тесты"],
"Senior": ["MLOps", "Архитектура данных"]
}
return {
"Что учить": скиллы["Senior"],
"Где": ["Stepik", "Kaggle", "Книга 'Python for Data Analysis'"]
}
2. Финансы: «Куда вложить 100К?»
python
def инвестиции(риск="умеренный", сумма=100000):
варианты = {
"консервативный": ["Облигации", "Депозит"],
"умеренный": ["ETF", "Акции роста"],
"агрессивный": ["Крипта", "Стартапы"]
}
return {"Стратегия": варианты[риск], "Доля риска": "30%"}
3. Тревел: «Где оторваться за 50К?»
python
def путешествие(город="Тбилиси", бюджет=50000, дни=5):
return {
"Бюджет": {
"Перелёт": 15000,
"Отель": 20000,
"Еда/развлечения": 15000
},
"Маршрут": ["Крепость Нарикала", "Серные бани", "Кафе «Хинкали №1»"]
}
4. Учёба: «Разбери мне эту тему»
python
def объяснить_тему(тема="Machine Learning", уровень="новичок"):
примеры = {
"новичок": "ML — это как учить ребёнка отличать котиков от собачек",
"продвинутый": "Обучение с учителем vs без учителя: разбор на sklearn"
}
return {"Объяснение": примеры[уровень], "Допматериалы": ["StatQuest", "3Blue1Brown"]}
python
def исправить_ошибку(язык="Python", код="for i in range(10): print(i)") -> str:
return "Вот так лучше:\nfor i in range(10):\n print(i)"
🔧 Как самому делать такие промпты?
1️⃣ Чётко формулируй задачу (не «хочу крутой план», а «хочу план обучения на 3 месяца»).
2️⃣ Выделяй параметры (бюджет, сроки, уровень).
3️⃣ Продумывай структуру (что хочешь получить на выходе?).
4️⃣ Тестируй и улучшай (первый ответ — черновик, уточняй!).
💡 Лайфхаки от гуру
📌 Сохраняй шаблоны (Notion, Google Docs — чтобы не писать с нуля).
📌 Добавляй примеры (нейросеть лучше поймёт, что ты хочешь).
📌 Используй Markdown (заголовки, списки — так ответы будут аккуратнее).
📌 Уточняй контекст (не «напиши пост», а «напиши пост про Python для новичков в стиле Илона Маска»).
🤖 Автоматизация: пусть ИИ пишет промпты за тебя
Хочешь, чтобы DeepSeek сам генерил промпты? Вот универсальный запрос:
python
# Запрос для DeepSeek:
"""
Создай Python-функцию-промпт для задачи: <твоя_задача>.
Параметры:
- <параметр1> (пример: "____")
- <параметр2> (пример: "____")
Функция должна возвращать:
- <что_нужно_получить1>
- <что_нужно_получить2>
"""
- `<твоя_задача>` → "анализа рынка недвижимости"
- `<что_нужно_получить1>` → "топ-5 районов по цене/качеству"
DeepSeek вернёт готовую функцию, которую ты можешь сразу использовать!
🚀 Зачем это всё?**
💡 Экономия времени — один раз написал, тысячу раз использовал
💡 Точность — меньше «ой, я не это имел в виду»
💡 Автоматизация — можно интегрировать в свои проекты
P.S. Попробуй прямо сейчас! Закинь любой пример из статьи в DeepSeek и убедись, как это работает. 🚀
Какой запрос оптимизируешь первым? Делись в комах! 👇
P.P.S. Да-да, эту статью тоже писал DeepSeek — но не просто так, а в мощном тандеме с NotebookLM (наш секретный соавтор 🤫). Мы его дрессировали, правили и заставляли выдавать только годный контент — никакого "нейролайта"!
А картинка? Ну… это нейросети в муках творчества под нашим криками «Нет, не так, переделай!» 😤
🎧 И да! У нас есть подкаст «Голос из Матрицы» — полностью созданный нейросетью. От голоса до сценария.
Слушай бесплатно на любимой платформе:
🔹 Яндекс Музыка
🔹 Звук
🔹 Mave
🔹 Pocket Casts
⚡ Хочешь слушать эпизоды раньше всех и поддержать проект?
Тогда добро пожаловать на Boosty 👉 https://boosty.to/mozgi_v_oblakah