Выжимка AMA: Unlocking the Future of On-Chain AI: 0G x Warden Partnership
На AMA обсуждались ключевые аспекты сотрудничества между Zero Gravity и Warden Protocol, направленного на создание децентрализованной инфраструктуры для AI-решений. Участники подробно рассказали о целях партнерства, особенностях технологий, которые разрабатывают обе компании, и перспективах развития в 2025 году.
В мероприятии приняли участие представители обеих организаций. Джейк Слано, руководитель отдела бизнес-развития Zero Gravity Labs, представил децентрализованную AI-операционную систему (DAIOS), которая включает в себя следующие основные компоненты:
- Децентрализованное хранилище данных — оптимизированное для больших объемов данных, включая AI-модели и структурированные/неструктурированные данные.
- Слой доступности данных (Data Availability) — обеспечивает масштабируемую и высокопроизводительную обработку данных.
- Механизм консенсуса — поддерживает высокую пропускную способность и надежность операций.
- Вычислительная сеть — предоставляет гибкий фреймворк для обучения моделей и выполнения вычислений.
Антонио, сооснователь и технический директор Warden Protocol, рассказал об уникальности своего проекта, который представляет собой блокчейн первого уровня (Layer 1), специально созданный для выполнения AI-агентов. Центральной технологией является интерфейс AI Blockchain Interface (AIBI), который служит «мостом» между блокчейном и вычислительными процессами AI, позволяя безопасно выполнять результаты вычислений на цепочке.
Партнерство Zero Gravity и Warden Protocol направлено на интеграцию их технологий для повышения безопасности, надежности и функциональности децентрализованных AI-решений. Основные цели включают:
- Использование децентрализованного хранилища Zero-G для хранения данных и обучающих наборов AI-моделей, что обеспечивает доверие к источнику данных и их прозрачность.
- Верификация AI-вычислений с использованием инструментов Warden Protocol, что минимизирует риски манипуляций и системных ошибок.
- Создание единой платформы, упрощающей разработку и внедрение AI-решений на блокчейне.
Одним из ключевых направлений интеграции стала разработка системы верификации данных и результатов вычислений. Это гарантирует, что AI-модели используют проверенные данные и работают в безопасной среде. Например, была продемонстрирована ситуация с возможной ошибкой при неверифицированной работе AI-модели: при генерации изображения панда внезапно появилась с логотипом Nike, что указывало на наличие системного смещения или инъекции данных. После применения механизма верификации результат оказался точным и соответствовал запросу.
Эта интеграция также позволяет:
- Разработчикам эффективно управлять AI-моделями с использованием инфраструктуры Zero-G.
- Повышать безопасность благодаря многоступенчатой проверке данных, начиная с их получения и заканчивая выполнением вычислений.
Warp-токен, который будет использоваться на платформе Warden Protocol, станет ключевым элементом экосистемы. Он будет выполнять несколько функций:
- Оплата газовых сборов в блокчейне.
- Награждение разработчиков AI-агентов за использование их решений.
- Стимулирование пользователей и разработчиков для участия в экосистеме.
Участники рассказали о ближайших этапах развития:
- Запуск первых полностью функционирующих AI-агентов, которые смогут взаимодействовать с Ethereum и другими блокчейнами.
- Расширение возможностей агентов с использованием технологий Zero-G, включая их децентрализованное хранилище.
- Дальнейшая интеграция для создания мультицепных AI-операций с гарантированной верификацией и надежностью.
Также было объявлено, что в 2025 году компании планируют активное продвижение своих решений, делая AI более доступным, прозрачным и автономным. Партнерство Zero-G и Warden Protocol закладывает основу для нового поколения децентрализованных AI-решений, способных не только автоматизировать задачи, но и становиться полноценными автономными агентами, действующими в рамках блокчейна.
Обсуждение завершилось философской нотой о значимости сотрудничества в рамках молодого криптопространства. Участники отметили, что совместная работа способствует более быстрому достижению целей, а объединение усилий разных команд позволяет строить эффективные решения для будущего децентрализованного AI.