Будущее уже здесь (2019 год)
Статья в группе СМАРТ https://vk.com/@journalsmart-buduschee-uzhe-zdes
Будущее уже здесь
Искусственный интеллект — технология, будоражащая умы человечества уже десятилетия. И вот сейчас, когда, казалось бы, мы предельно близки к осуществлению замысла, ИИ кажется не таким уж безупречным и солнечным…
К чему мы идем?
Фильмы про искусственный интеллект снимают уже более пятидесяти лет, начиная с культового «Бегущего по лезвию» Ридли Скотта 1984-ого года, на котором выросло не одно поколение фанатов научной фантастики и заканчивая «Призраком в доспехах» 2017-ого года со Скарлетт Йоханссон в латексном костюме. Одни пророчат роботов, которые поработят человечество, другие верят в светлое будущее и идеальных машин, способных понимать и испытывать человеческие эмоции.
Последние несколько лет теории и заговоры вокруг ИИ активно перекочевывают с экранов кинотеатров в повседневную жизнь, ведутся масштабные разработки и уже создаются программы, во многом облегчающие жизнь человечеству.
Какую роль играют умные машины в 21 веке?
Несколько примеров изобретений, которые уже сегодня меняют бизнес-процессы крупных компаний.
«Тесла-3» — беспилотная машина с автоматическим управлением.
Летающие дроны-доставщики, активно использующиеся Амазоном.
«Амелия» — искусственный интеллект, занимающийся обслуживанием в банках Швеции и Англии.
Амелия способная обслуживать клиентов на 20 языках мира, запоминать 300-страничный мануал за 30 секунд и совершать параллельно тысячи звонков.
Она — так называемый бело-воротничковый робот, контактирующий с клиентами в специальном приложении, доступном на различных гаджетах, робот, заведомо знающий всю вашу предысторию звонков в банк.
Многие компании отмечают более низкие расходы и повышенную эффективность в сфере обслуживания клиентов с первых дней запуска этой программы.
Праотец умных компьютеров
Во многом прорыву идеи искусственного интеллекта мир обязан Джеффри Хинтону — отцу-основателю глубинных нейронных сетей, который больше сорока лет работал над увеличением интеллекта компьютеров. Среди коллег он всегда был белой вороной, его идеи опережали время и возможности 1980-ых.
Революционная статья Хилтона и двух его напарников Дэвида Румельхарта и Рональда Уильямса, написанная в 1986 году, положила начало искусственному интеллекту, таким, каким мы его видим сегодня. В работе подробно описывался метод обратного распространения ошибки или «бекпропа» (backpropagation), который способен обучать глубокую нейронную сеть с количеством слоев больше двух или трех.
Как только появились более мощные компьютеры вкупе с батюшкой-интернетом, задумки британского ученого воплотились в жизнь. В 2012 года Хинтон совместно с двумя студентами показали, что глубокие нейронные сети, обученные методу обратного распространения ошибки, обошли самые лучшие системы распознавания изображений. «Глубокое обучение» начало набирать обороты.
Сегодня в институте «Вектор» в Торонто, Хинтон выпускает студентов-специалистов по работе с ИИ, которые разбираются как горячие пирожки такими компаниями-гигантами IT-сферы как Google, Uber и NVIDIA. Так, спустя почти полвека, Джеффри Хинтон одержал победу и доказал, что его 40-летняя идея имеет право на жизнь.
Прогнозы экономиста и историка
Итак, роботы уже захватили мир! Как же это повлияет на нас, простых смертных, из мяса и кожи, а не чипов и проводов? Чего нам ждать и к чему быть готовыми? По прогнозу экономиста Ричарда Болдвина, автора книги «The globotics upheaval», Технологическая Революция 21 века вкупе с глобализацией (которую он обозвал как «globotics» от «globalization» и «robots») сильнее прежней Промышленной Революции 19 века ударит по рынку труда. Тот же передовой Google, в период с 2007 по 2017 год, создал всего лишь 71 тысячу новых мест на рынке труда США с 140 миллионами работников.
В унисон с Болдвином, израильский историк Юваль Ной Харари в своей книге «21 урок для 21 века» пророчит захват машинами скучных и монотонных работ. С одной стороны, хорошо, что об эксплуатации труда можно будет забыть, с другой стороны — возникает ощущение ненужности, появляется необходимость приспосабливаться и переучиваться к быстро изменяющейся реальности. С каждым годом становится все более очевидно одно — рано или поздно нам придется столкнуться и начать адаптироваться к дивному новому миру.
Ничего не скроется от глаза компьютера
Понять насколько далеко заходят люди в использовании ИИ, можно на примере HireVue. Эта компания разрабатывает софт для проведения видео-интервью, позволяющих крупнейшим компаниям мира, таким как Unilever и Hilton, взглянуть на кандидата под совершенно другим углом. Через видеосвязь искусственный интеллект считывает мимику, интонацию в голосе, лексику, и выводит общий процент совместимости с предлагаемой работой.
В другой компании, Deep Sence, программы создают профили сотрудников на базе их страничек в соцсетях. Сами того не подозревая, люди могут стать жертвой собственных слов, возможно, написанных наспех, или, будучи в ярости.
Уже не человек анализирует машины, но машины анализируют нас.
Большой Брат следит за нами?Однозначно.
Стоит отметить, компьютеры делают это без каких-либо гендерных, национальных и возрастных предвзятостей, в отличие от людей. Чистая наука и аналитика, ничего более. Законно ли это? Да. Этично ли это? Отвечать уже придется нашему поколению.
Автор: Ирина Веселова
______________________________________________________
Baldwin, R. (2019). «The globotics upheaval»
Harari, Y. (2018). «21 lessons for the 21st century»
Bellini, J. (2019). «Artificial Intelligence: The Robots Are Now Hiring» (https://www.youtube.com/watch?v=8QEK7B9GUhM)
Bloomberg, (2018). «This Canadian Genius Created Modern AI» (https://youtu.be/l9RWTMNnvi4)