Yandex Research представляет инновационный TabM для анализа табличных данных

Современные задачи анализа и обработки табличных данных, которые возникают в различных сферах бизнеса, науки и медицины, требуют всё более эффективных и универсальных решений. В течение долгого времени основным инструментарием были методы градиентного бустинга на решающих деревьях, такие как CatBoost, XGBoost и LightGBM. Однако прогресс в области искусственного интеллекта и нейронных сетей открыл новые перспективные направления для развития более гибких и глубоко обучающихся моделей. Yandex Research внес весомый вклад в эту область, разработав уникальную нейросетевую архитектуру TabM, способную по-новому взглянуть на работу с табличными данными.

Источник: mynewton.ru