Урок 2. Создание реалистичных нейрофото и нейровидео

В этом уроке я покажу, как создавать реалистичные фото и видео с собой через Krea AI. Это идеальный инструмент, если хочется красивый визуал для блога, но нет времени, фотографа, студии и сил постоянно позировать.

Официальный сайт Krea AI: https://www.krea.ai/
*пользоваться можно только через браузер, мобильного приложения нет

Важно! Лучше всего использовать браузер Google Chrome, особенно при работе с компьютера или ноутбука. В остальных браузерах Krea AI может работать несовершенно и глючить.

• Работает без VPN, но иногда с ним быстрее.

• Можно войти через Google-почту или просто зарегистрироваться через почту

Для начала работы в нейросети рекомендую выбрать тариф Basic (обязательно открыть вкладку Monthly) — его стоимость 10$ в месяц. Его хватит на обучение 1 аватара и примерно 500-700 генераций фото. Подписку в любой момент можно будет повысить или докупить баллы для большего количества генераций.

Для оплаты в рублях (если у вас нет зарубежной карты) используйте проверенный сервис по ссылке: https://t.me/Help_with_subscribes_bot?start=neurofocus

Чтобы нейросеть научилась создавать фото с вашей внешностью, нужно один раз обучить свой аватар.

Что для этого нужно:
— минимум 50 ваших фотографий
— подойдут любые: селфи, портреты, фото в полный рост
— желательно с разными ракурсами и планами (смотрите прямо, вбок, вниз, крупно, далеко и тд) чем их будет больше, тем лучше нейросеть поймет вашу внешность и тем более реалистичными будут генерации
— макияж — обычный дневной, без обработки через FaceApp и прочих сильных фильтров
— хорошо, если на ваших фото будут видны ваши руки, ноги, строение тела, чтобы нейросеть смогла также генерировать их близко к вашим.

Когда загрузите фото в Train — важно выбрать нужные настройки:

Стиль — Character. Training Steps — 400. Batch Size — 2.
После нажимаем кнопку: Train Image. Ждем 15-60 минут, пока аватар обучится.

Если вы используете Krea с мобильного телефона, иногда во вкладке Train пропадают настройки аватара (особенно в браузере Safari) -> в этом случае нужно уменьшить масштаб до 50%:

Как только аватар обучится, во вкладке Train, внизу, вы увидите свой "стиль":

Аватар готов! После этого можно приступать к генерации ваших нейрофото

Для этого заходим на Pinterest (не обязательно именно туда, можно взять фото из Instagram или откуда угодно) и выбираем любое понравившееся фото -> скачиваем его через три точки (...). Желательно, чтобы внешность человека на фото была близка к вашей (если вы блондинка, лучше чтобы на референсе также была девушка со светлыми волосами, то же самое касается телосложения и тд):

После этого переходим в Krea во вкладку Image. В "Image Promt" вставляем референс. В "Style" выбираем свой обученный аватар. Тянем ползунок на референсе и на аватаре вверх до значения около 0.8 (оптимально). Чем выше значение, тем больше будет схожесть генерации с аватаром / референсом:

*если вы используете Krea с мобильного телефона, отрегулировать значение можно кратким нажатием пальца вверху аватара / референса

Выберите необходимый формат фото (для Instagram сторис и Reels оптимально 9:16) и нажмите кнопку Generate:

Получаем 4 генерации:

Если фото вам нравится -> можно его сразу скачать, наведя на него курсор и нажав "Download".

Если фото понравилось, но есть какие-то недочеты -> можно сделать новую генерацию на его основе, наведя на него курсор и нажав "Variation"

Если фото получилось совсем неудачным или есть сильное искажение, например 3 руки или 6 пальцев, то сделайте новую генерацию, просто нажав снова "Generate".

Заходим в чат GPT и просим его сгенерировать промт для Krea AI. Прописываем все подробности, что мы хотим видеть на фото: локация, макияж, прическа, одежда, детали, цвета, настроение, время суток, эмоция и тд

Переходим в Krea, во вкладку Image. Копируем промт из GPT, вставляем в Krea (в этом случае референс использовать не нужно, только Style — не забываем выставить показатель на 0.8 и выбрать формат) и нажимаем "Generate":

Если фото вам нравится -> можно его сразу скачать, наведя на него курсор и нажав "Download".

Если фото понравилось, но есть какие-то недочеты -> можно сделать новую генерацию на его основе, наведя на него курсор и нажав "Variation".

Если генерация совсем не понравилась или чего-то не хватает в промте, вернитесь в ChatGPT и напишите ему уточнения, чтобы он прислал новый промт и перегенерируйте фото с новым запросом.

Как создать полноценный визуал?

С помощью ChatGPT и Krea можно создавать целые визуалы для ленты блога. Для этого напишите в GPT данный запрос:

Представь, что ты профессиональный визуализатор. Твоя задача — создать 9 промтов для генерации в Krea AI, чтобы собрать эстетичную Instagram-ленту.

Нужно, чтобы вся сетка была в одном настроении и цветовой гамме. Стиль — fashion / lifestyle. Цвета: [опишите желаемые цвета]. Атмосфера — [опишите желаемую атмосферу].

Распределение кадров: – 5 фото девушки (в разных ракурсах и планах: лицо, профиль, в движении, крупный план, дальний план, селфи); – 4 предметных кадра (например, [примеры, что может быть в кадре: под вашу нишу и тему блога]).

Уточнения: – Девушка — стильная, уверенная, может быть [опишите возможные прически], макияж — естественный, одежда — [опишите возможную одежду]. – Не используй слов «Krea», «prompt», «AI» — промты должны быть готовы для вставки. – Промты должны быть на английском, в описательном стиле, с визуальными деталями (цвет, свет, композиция).

Итог: 9 атмосферных промтов. Подпиши каждый номером (1–9) и укажи, что изображено в кадре на русском языке.

Все сгенерированные фото будут храниться во вкладке Assets

Оттуда их также можно скачать или продолжить работу с ними:

Во вкладке Assets выбираем нужное фото и нажимаем "Turn into Video":

Пишем запрос в ChatGPT, чтобы он составил промт для видео:

Вставляем готовый промт в Krea и нажимаем "Generate" и ждем несколько минут:

Если видео понравилось -> сохраняем.

Если нет -> можно перегенерировать по этому же промту или создать новый промт в ChatGPT с корректировками

Важно! При генерации видео нейросеть не всегда учитывает все пожелания, поэтому чаще всего потребуется несколько генераций, чтобы получить желаемый результат.