О чем были лучшие исследовательские работы выпуска ВАЕ и МАЕ 2024
Даниэла Расскажи, о чем твоя работа? Почему ты решила писать именно теоретический диплом?
Моя выпускная работа — это теоретическая модель, похожая на те, что мы обсуждали на курсе по контрактам, информации и стимулах в организации. Там есть менеджер и работник. Менеджер не может следить за усердием работника, но может наблюдать какой-то сигнал о прилагаемых им усилиях. Однако в свою модель, помимо мониторинга за агентом, я также добавляю психологическую безопасность — то, насколько комфортно работнику в команде высказываться, предлагать какую-то идею или признавать ошибки, не беспокоясь о негативных последствиях. Ранее эта концепция была изучена только в психологии и organizational behavior. В экономике же на эту тему я нашла только одну статью-эксперимент, поэтому решила попробовать создать теоретическую модель. Мне кажется, что эта концепция очень важна для экономистов.
Как ты пришла к выбору этой темы?
Когда я больше узнала о психологической безопасности, мне сразу стало интересно погрузиться в это. Я сама очень часто обращала на нее внимание: иногда на занятиях или в компании я могла высказаться о чем угодно, а иногда как будто было страшно или неуместно. Я также часто замечала, что, например, одним людям легче высказаться на парах, чем другим. И это в том числе сильно влияет на результаты в обучении, на мой взгляд.
Какой основной результат твоей работы?
Моим главным результатом стало то, что если ограничить размер бонуса, который менеджер может предложить работнику, то это стимулирует менеджера инвестировать в психологическую безопасность. А это, в свою очередь, стимулирует работника прикладывать больше усилий и приводит к большему общественному благосостоянию.
Что было самым сложным, с какими трудностями ты столкнулась?
Самым сложным для меня было понять, на чем вообще мне стоит фокусироваться. У меня было много идей, которые я пыталась внедрить в модель, но это все сильно осложняло. Я часто что-то меняла, и из-за этого приходилось перерешивать всю модель. Иногда приходилось отказываться от чего-то уже сделанного, и это всегда становилось болью. Некоторые идеи у меня так и не получилось реализовать, а потраченное на них время, к сожалению, уже было не вернуть…
Какой опыт ты вынесла из написания ВКР?
Наверное, ключевое осознание — это как раз то, что только небольшая часть проделанной работы окажется в финальной версии. Много времени уйдет в каком-то смысле зря, а также — не все мои идеи получится реализовать так быстро и идеально, как я это видела в начале)) Я немного перфекционист.
Собираешься ли ты публиковать работу?
На самом деле, этого у меня не было в планах. Но после того, как мне дали приз за лучшую ВКР (чему я была удивлена, так как остальные работы мне казались гораздо сложнее моей), я начала обдумывать более серьезно не только публикацию, но и продолжение академического пути. До этого момента я как будто бы слишком недооценивала свою работу и ее результат.
Рома
О чем ты писал и почему ты выбрал именно такую тему диплома?
Когда-то на бакалавриате я узнал про концепцию обучения с подкреплением (вид машинного обучения, когда модель обучается, взаимодействуя с определенной средой). Меня поразило, что основы этого метода идентичны постановке задач в экономических моделях, и я подумал, что в экономических моделях этот метод может выступать численным солвером в процессе поиска решений. Я читал статью Анны Обижаевой по инвариантности микроструктуры финансовых рынков и на ее основе решил попробовать свою идею. Позже я обнаружил, что никто в литературе по количественным финансам не использовал такой подход, что дало моей идее зеленый свет. В других областях она уже использовалась, но крайне эпизодично и без проверки работы на известных результатах. В своей же работе я проверил резонность идеи, получив результаты, совпадающие с теоретическими.
На чем строилась твоя методология?
Я применил подход глубокого обучения с подкреплением для однопериодной модели из Kyle (1985). В этом подходе агенты повторяют много раз одну и ту же игру, собирают данные по законченным играм и на их основе улучшают свою стратегию, чтобы максимизировать ожидаемые платежи за игру. Так повторяется много раз, пока стратегии не сойдутся к равновесным.
Какой основной результат твоей работы, на твой взгляд?
Главный результат — сам метод. На простой модели с известным решением я показал, что он работает. Это дает надежду, что его можно использовать и в моделях, где решение неизвестно.
Какой этап был самым сложным? С какими трудностями ты столкнулся?
Я сначала пытался применить свой подход как раз к той теоретической работе Анны Александровны по инвариантности микроструктуры финансовых рынков. Модель была довольно сложной, и поэтому долгое время у меня ничего не работало, было тяжело разобраться, в чем проблема. По этой причине я затем решил применить подход к более простой модели из Kyle (1985).
Какой опыт ты вынес из написания работы?
Начинать стоит с простых моделей, кейсов или постановок. Банально, но может сэкономить много времени и сил.
Есть ли у тебя планы на твою работу?
Было бы неплохо, если будущие студенты Анны Александровны продолжат использовать мой метод и применять его к более сложным моделям: например, многопериодным или непрерывным, — чтобы собрать разноплановые подтверждения его эффективности. Кроме того, метод можно применять к моделям, в которых решение неизвестно. Получив его, можно изучать разные параметры рынка, такие как ликвидность. Это возможность получить новые инсайты о работе финансовых рынков, как качественные, так и количественные.