Любознательность – двигатель успеха в аналитике

Надя, расскажи, где ты сейчас работаешь? Чем занимаешься, какие у тебя задачи?

Я работаю аналитиком данных в Яндекс.Самокатах. Если попробовать в одном предложении объяснить суть моей работы, я бы сказала, что это – поддерживать высокое качество продукта.

Продукт – это самокаты. Они стоят на улице, их можно арендовать, чтобы куда-то быстро доехать или покататься в парке. Так их видят пользователи, а со стороны бизнеса за этим стоит множество процессов. Например, самокат стоит на улице – это значит, что он должен быть в рабочем состоянии, заряжен и чист. Их можно арендовать – значит, пользователи взаимодействуют с самокатом через приложение в телефоне. И так далее. На каждом этапе этих процессов собираются данные. Аналитик смотрит на эти данные, разбирается, как работает каждый этап, и где есть проблемы, предлагает для этих проблем решения, экспериментирует в поиске лучшего.

Если говорить более детально, то моя работа – это взять данные про какой-нибудь процесс, построить разные графики и посмотреть, где они ведут себя странно (а они обязательно где-то ведут себя странно!). Потом разобраться, почему так происходит и предложить решение. И наконец, проверить, что это решение реально делает лучше.

В Яндекс.Самокатах я много занималась динамическим ценообразованием: придумывала логику изменения цены аренды самоката для балансирования спроса и предложения. Строила много разных графиков про то, где и когда спрос и предложение самокатов не совпадают, как пользователи реагируют на изменение цены. Написала алгоритм, который в моменте меняет цену, если желающих покататься становится много и самокатов на всех не хватает (или наоборот). Вот так!

Как складывался твой карьерный путь ранее, как ты пришла к своей позиции?

На втором курсе Совбака у нас был обязательный курс по Data Science. Этот курс мне очень понравился, меня увлек процесс написания кода (объясни машине, что ты хочешь, чтобы она сделала!). Я подумала, что от этого можно оттолкнуться в поиске работы. Подала свое резюме на позицию аналитика кредитных карт в Т-Банк. Через полгода работы я совершенно случайно увидела открытую позицию аналитика в Яндекс.Самокатах (тогда самокаты как раз только запускались) и отправила свое резюме. И вот я здесь!

Почему ты выбрала именно такой трек? Чем тебе нравится твоя работа?

Хочется сказать три вещи, почему мне нравится моя работа. Во-первых, аналитика (по крайней мере, мой опыт в Яндекс.Самокатах) – это очень интересно. Во-вторых, это правда сложно, но в хорошем смысле – всегда есть какая-то загадка, которую приятно порешать. И в-третьих, я верю, что своей работой я приношу пользу. На примере динамического ценообразования: интересно – задача создать целый алгоритм, который будет в моменте понимать, что спрос не равен предложению, и предлагать, как менять цену; cложно – нужно учесть много разных параметров, провести большое исследование, разные кусочки соединить в одну картину; полезно – если алгоритм работает хорошо, то все, кто хочет уехать на самокате, всегда имеют такую возможность.

Что можешь посоветовать ребятам, которые хотят начать карьеру в аналитике данных?

Дать волю своей любознательности и развивать ответственность. Любознательность – это как двигатель: построил разные графики – увидел проблему – разобрался в причине – предложил решение. А ответственность – это про качество сделанной работы.