Кейс: Комплексное внедрение ИИ-автоматизации для риелтора в сфере новостроек

Как риелтор создал систему которая продает его клиентам и подогревает их 24/7 даже когда он спит

1. Точка А: Исходная ситуация и запрос клиента

Роман Крылов — риелтор с 7-летним стажем работы в сфере недвижимости, специализирующийся на продаже новостроек в Москве и Московской области. Ранее работал в крупных застройщиках, затем перешел к самостоятельной деятельности. Имеет собственный Telegram-канал с аудиторией 1000+ подписчика и стабильный маркетинговый бюджет.

Роман обратился к нам с просьбой помочь настроить автоматизацию процессов в его СРМ системе, потому что используется "как записная книжка" и вся информация заносится вручную, что забирает огромное количество времени, поэтому ведется не регулярно.
Вторая боль - это бесконечные переписки с клиентами, большая часть из которых не целевые или не готовы покупат квартиру в ближайшее время, это еще один пожиратель времени, который сильно выжигает и приводит к выгоранию.
Третья проблема заключалась в том, что Роман работал только с "горячими" клиентами, которые готовы покупать недвижимость в ближайшее время, а работа с "думающими", "сравнивающими", "не купившими" и даже с теми кому уже оказана услуга, не велась, хотя деньги на рекламу тратятся и закупаемый трафик содержит все эти сегменты. Как говорится - "Уплочено за все".

А теперь пройдемся по цифрам, действиям и результатам ...

Ключевые бизнес-показатели на момент обращения:

Маркетинговый бюджет: 120,000 рублей/месяц (75,000 рублей чистыми на посевы в Telegram)
Количество заявок: 5 заявок/месяц из рекламы
Конверсия в сделку: 20% (1 сделка из 5 заявок)
Основной сегмент: 80% клиентов комфорт-класса, 20% бизнес-класса
Цель по доходу: минимум 2 млн рублей/месяц стабильно

Основные боли и проблемы клиента:

1. Неэффективное взаимодействие с аудиторией Telegram-канала

Отсутствие автоматического приветствия новых подписчиков
Нет системы взаимодействия при скачивании каталогов и лид-магнитов
Не настроена работа с отписавшимися пользователями
Из 200 новых подписчиков в месяц конвертируется только 5 заявок (2,5% конверсия)

2. Критические проблемы с CRM-системой

Ведение CRM на "двойку" - клиент честно признавал крайне низкое качество работы с системой
Отсутствие систематизации клиентской базы
Желание голосового ввода данных — главная "боль" клиента, который хотел записывать голосом: "клиент такой-то, номер телефона, поговорили о том-то, поставь задачу на такую-то дату"
Необходимость интеграции с календарем для напоминаний
Страх потери данных из-за требований Роскомнадзора по работе с Google-сервисами

3. Полное отсутствие работы с отказниками

База "мертвых" клиентов не обрабатывается - клиент открыто заявлял: "фиг знаю, сколько их у меня"
Архив клиентов из Яндекс.Директа за 2 года не используется
Личная база из 1,200-1,500 контактов (накопленная за 7 лет работы у застройщиков) не задействована
Попытка ручной обработки базы привела к блокировке в Telegram за спам

4. Ограниченность источников трафика

Зависимость только от посевов в Telegram - единственный работающий канал привлечения
Негативный опыт работы с Яндекс.Директ: 6 месяцев работы, реклама "в ноль" или с убытком
Нежелание работать с "холодным" трафиком из-за эмоционального выгорания

5. Проблемы масштабирования и позиционирования

Застревание в сегменте "комфорт-класс" при желании работать с бизнес/премиум-классом
Отсутствие команды при понимании необходимости найма сотрудников
Нежелание тратить время на "неквалифицированных" клиентов
Страх упереться в "бутылочное горлышко" при масштабировании

6. Неэффективность коммуникаций

Большие временные затраты на переписки - основное общение через голосовые сообщения
Средняя скорость отклика: 2-4 часа
Отсутствие системы типовых ответов на возражения
Необходимость постоянного личного участия во всех коммуникациях

Стратегическая цель клиента:

Роман хотел кардинально автоматизировать рутинные процессы, чтобы:

Освободить время для работы с высокочековыми клиентами (бизнес/премиум-класс)
Увеличить стабильность дохода до 2+ млн рублей/месяц
Создать масштабируемую систему, позволяющую нанимать и быстро обучать сотрудников
Выйти на цель в 10 млн рублей/месяц с командой

2. Что было сделано в процессе реализации проекта:

Этап 1: Аналитика и стратегическое планирование

Глубокий анализ целевой аудитории по методике Jobs-to-be-Done

Выявлено 7 основных целевых сегментов с детальной проработкой каждого

Анализ языка аудитории - определены точные формулировки, которыми говорят клиенты в каждом сегменте

Матричное разложение потребностей: функциональные, эмоциональные, социальные потребности по сегментам

Барьеры покупки: финансовые, информационные, эмоциональные препятствия

Анализ конкурентов и альтернатив для каждого сегмента

Критерии успешной работы по каждому сегменту для ориентира в контент-маркетинге

Аудит существующих коммуникаций

Глубокий анализ переписок с помощью нейроагентов
Выявлены узкие места: поверхностная квалификация платежеспособности, недостаточное выяснение сроков принятия решения
Определены ключевые метрики: конверсия в сделку 12%, среднее время первого ответа 2-4 часа

Проанализированы эффективные приемы работы с возражениями на примере успешных сделок

Этап 2: Разработка позиционирования и офферов

Обновленное позиционирование

Базовое позиционирование с учетом анализа ЦА
Ключевая идея позиционирования и уникальное ценностное предложение
Сегментированное позиционирование под каждую группу клиентов
Операционная интеграция — привязка к текущим возможностям клиента по этапам

Создание офферов под каждый сегмент

Триггерные заголовки с использованием языка целевой аудитории
Персонализированные тексты для каждого сегмента
Примеры офферов: "7 лет видел изнутри, как строят детские площадки - покажу лучшие", "Инсайдерский чек-лист - что скрывают в договорах", “Семейная ипотека 6% = ваша квартира дешевле аренды!”

Этап 3: Создание системы лид-магнитов

Расширение воронки продаж

Серия лид-магнитов для привлечения не только "горячих", но и "холодных" клиентов

Лид-магниты под разные стадии принятия решения: от "просто думаю" до "готов покупать"

Автоматическая сегментация — при скачивании лид-магнита клиент попадает в соответствующую воронку CRM

Контент для дожимных цепочек

Использование накопленных кейсов — многолетний опыт клиента конвертирован в отзывы и кейсы

Текстовые и видео-кейсы для разных типов социальных доказательств

Нативная подача (прогрев) - ненавязчивое касание с ценностями через реальные истории клиентов

Для наилучшего понимания работы всей системы, записал видео и разместил на сайте - https://neurosync.pro/

Этап 4: Создание и настройка ИИ-агентов

Нейроквалификатор для первичного трафика

Интеллектуальная встреча лидов — бот задает 3-5 ключевых квалифицирующих вопросов
Определение цели покупки квартиры
Определение срочности (в какие сроки готов к покупке)
Выявление платежеспособности и предпочтений по районам
Автоматическая передача готовых лидов на звонок менеджеру или дальнейший прогрев

Система нейроагентов в CRM

Агент создания карточек — автоматическое заведение клиента в систему

Агент заполнения данных — автоматическая обработка информации из диалогов
Агент перемещения по воронкам — автоматическое движение клиента по этапам
Агент постановки задач — создание заданий для менеджеров

Этап 5: Техническая реализация и интеграция

Настройка AmoCRM как центральной платформы

Выбор AmoCRM как оптимального решения по цене/функциональности

Архитектура воронок продаж — оцифровка всех бизнес-процессов клиента

У себя в тг канале писал как проходил этот этап с видео и скринкастом - что происходит на "кухне"😁

Затем сделали:

Интеграцию всех каналов коммуникации

Подключение мессенджеров: WhatsApp, Telegram
Планируемое подключение: канал Авито для расширения лидогенерации (в процессе реализации)
Замена личного номера на рабочий для масштабируемости команды

IP-телефония с записью и анализом разговоров

Системы аналитики и контроля

Триггеры по событиям - автоматические реакции на действия клиентов

Анализ качества звонков - выявление слов-паразитов, пауз, негативного тона

Модуль речевой аналитики для контроля качества работы менеджеров

Детальная аналитика по каждой воронке и этапу для выявления точек просадки (накапливаем исторические данные, статья будет дополняться)

Этап 6: Автоматизация процессов

Дожимные цепочки и касания

Персонализированные рассылки в зависимости от сегмента и стадии воронки
Система напоминаний - годовые циклы взаимодействия с клиентами
LTV-воронки - работа с купившими клиентами для получения рекомендаций
Система сопутствующих услуг - монетизация связей с подрядчиками (дизайнеры, строители, мебельщики)

Автоматизация рутинных операций

Автоматическое создание Zoom-встреч с рассылкой ссылок и напоминаниями

Автопостановка задач менеджерам с приоритизацией

Автоматическое заполнение карточек клиентов на основе диалогов

3. Точка Б: Результаты и возможности системы

Проект находится на стадии внедрения, поэтому представлены возможности системы и ожидаемые результаты.
(Кейс будет дополняться собранными данными)

Масштабные возможности новой системы:

Кардинальное увеличение пропускной способности

Автоматизация 90-95% процессов - менеджер получает уже квалифицированного и подготовленного клиента
Масштабируемость без ограничений - система готова обрабатывать любые объемы трафика
Быстрый онбординг сотрудников - готовые регламенты позволяют вводить менеджера в строй за минимальные сроки

Революционные изменения в работе с клиентской базой

100% охват всех обращений - ни один лид не остается без внимания
Автоматическая реанимация "мертвой" базы - систематическая обработка отказников
Непрерывное взаимодействие - клиенты остаются в системе до 1 года и более
Персонализированные касания в зависимости от сегмента и поведения

Интеллектуальная аналитика и оптимизация

Детальная аналитика по воронкам - точечное выявление проблем в продажах
Прогнозирование результатов - планирование нагрузки и доходов
Контроль качества коммуникаций - автоматический анализ звонков и переписок
Постоянная оптимизация - система самообучается и улучшается

Качественные изменения в бизнес-процессах:

Освобождение времени владельца

Фокус на стратегических задачах - Роман может сосредоточиться на работе с премиум-клиентами
Делегирование рутины - вся первичная обработка ведется автоматически
Масштабирование личной эффективности - один человек может контролировать работу команды

Профессионализация клиентского сервиса

Мгновенная реакция на обращения - клиенты получают ответы в любое время
Единые стандарты общения - исключены человеческие ошибки и настроения
Полная история взаимодействий - каждый менеджер видит полную картину по клиенту

Ожидаемые количественные результаты:

Рост конверсий

Увеличение конверсии на 15-30% благодаря системному подходу к обработке лидов
Конверсия подписчиков в заявки: ожидается рост с 2,5% до 8-12%
Конверсия заявок в сделки: прогнозируемый рост с 20% до 35-45%

Масштабирование источников трафика

Подключение новых каналов - Авито, YouTube, социальные сети без нагрузки на персонал
Эффективная работа с "холодным" трафиком - нейроквалификатор решает проблему низкого качества лидов
Возможность увеличения рекламного бюджета до 300-500 тысяч рублей без потери эффективности

Финансовые перспективы

Краткосрочная цель (6 месяцев): стабильные 2+ млн рублей/месяц
Среднесрочная цель (12 месяцев): выход на 5-7 млн рублей/месяц с командой
Долгосрочная цель: достижение 10 млн рублей/месяц при работе с премиум-сегментом

Стратегические преимущества:

Конкурентные преимущества

Технологическое лидерство - внедрение ИИ дает серьезное преимущество перед традиционными риелторами
Масштабируемая модель - возможность быстрого роста без пропорционального увеличения затрат
Высокое качество сервиса - клиенты получают сервис уровня премиум-агентств

Устойчивость бизнеса

Диверсификация рисков - множественные источники лидов и автоматическая обработка
Независимость от ключевых сотрудников - система работает независимо от человеческого фактора
Постоянное развитие - ИИ-система развивается и улучшается с каждым взаимодействием

Видео о том как это работает, разместил на сайте - https://neurosync.pro/

Вот что думает сам Роман о проделанной работе:

Заключение:

Данный проект представляет собой комплексную цифровую трансформацию традиционного риелторского бизнеса. Клиент получил не просто набор инструментов, а полноценную ИИ-платформу, которая кардинально меняет подход к работе с недвижимостью.

Система решает все заявленные проблемы клиента:

✅ Автоматизированы все коммуникации с клиентами
✅ CRM ведется автоматически с минимальным участием человека
✅ Реанимирована и систематизирована работа с базой
✅ Подготовлена платформа для масштабирования команды
✅ Созданы возможности для работы с премиум-сегментом

Ключевая ценность проекта - создание масштабируемой, высокотехнологичной платформы, которая позволяет риелтору конкурировать с крупными агентствами, сохраняя персональный подход и гибкость малого бизнеса.

НО, это только начало проекта, когда мы создали IT платформу, которая может принимать не ограниченное количество трафика и ждет первых сотрудников, тк конечная цель - создание технологичного агентства недвижимости, в котором конечным продуктом будет счастливый клиент с новой квартирой ☺️
Кейс будет дополняться новыми данными и апгрейдами.