December 17

Как строительная компания ООО «Рахмат Хоум» получила 100+ лидов и продала дом, реактивировав старую базу из CRM и используя парсинг интернета

Строительная компания из Уфы запустила AI-автоматизацию по двум каналам: рассылка по своей старой базе и перехват контактов конкурентов из интернета. Результат: 60 лидов по базе + 40 лидов из парсинга + 1 продажа дома за первый месяц работы роботов.


1. О компании

"Рахмат Хоум" — строительная компания из Уфы, специализирующаяся на возведении каркасных и деревянных домов под ключ. Компания работает в сегменте индивидуального жилищного строительства (ИЖС) с чеками от 3 до 7 млн рублей за проект.

Проблема

  • Классическая реклама (Яндекс.Директ, ВКонтакте) даёт дорогих лидов: 5 000–8 000 ₽ за заявку
  • Менеджеры загружены текущими проектами, нет времени на активную лидогенерацию
  • Конкуренция в нише ИЖС растёт — сложно выделиться стандартными методами
  • Имеющаяся база контактов в CRM обработана, нужны новые источники клиентов

Задача: Найти альтернативные источники целевых контактов и автоматизировать их обработку, чтобы генерировать 50–100 лидов в месяц без увеличения штата.


2. Решение: двухканальная стратегия лидогенерации

Канал 1: Старая база покупателей

Логика выбора аудитории:
Люди из старой базы CRM — это аудитория, которая уже проявляла интерес к строительству дома, запрашивала информацию или расчёты, но по каким-то причинам не завершила сделку. Такие контакты значительно теплее холодной аудитории и с высокой вероятностью всё ещё рассматривают строительство или улучшение своего дома.

Что делали:

  • Выгрузили базу контактов из CRM
  • Запустили текстового AI-робота для рассылки персонализированных сообщений
  • Робот апоминал о компании и актуализировал интерес к строительству
  • Объяснял новые выгоды: специальные условия, готовые проекты, актуальные цены
  • Предлагал подборку готовых домов и предварительный расчёт стоимости
  • Вёл переписку, задавал уточняющие вопросы, выявлял потребности и критерии выбора
  • Передавал квалифицированных лидов менеджерам

Механика:

  1. Рассылка по базе через WhatsApp
  2. Текстовый AI-робот ведёт диалог с теми, кто отвечает
  3. Квалифицирует лидов (уточняет бюджет, сроки, этап строительства)
  4. Передаёт готовых лидов в отдел продаж

Конверсия: 3% из рассылки превратились в лидов
Результат: 60 лидов по старой базе


Канал 2: Парсинг контактов из интернета

Логика перехвата:
Люди, которые УЖЕ ищут строительные компании в интернете, оставляют заявки конкурентам или публикуют объявления на покупку/продажу участков — это горячая аудитория с высокой готовностью к покупке.

Механика:

  1. Ежедневный автоматический парсинг контактов по заданной тематике
  2. Фильтрация по геолокации (Уфа + 50 км) и тематике (строительство, участки)
  3. Текстовый AI-робот отправляет персонализированное предложение
  4. Голосовой AI-робот дожимает тех, кто не ответил на сообщения
  5. Квалифицированные лиды передаются в отдел продаж

Конверсия: 8% из спарсенных контактов превратились в лидов
Результат: 40 лидов из парсинга интернета


Схема процесса

КАНАЛ 1: Старая база
     ↓
[Рассылка от текстового AI-робота]
     ↓
Конверсия 3% → 60 ЛИДОВ
     ↓
[Передача в отдел продаж]

КАНАЛ 2: Парсинг интернета
     ↓
[Сбор контактов]
     ↓
[Текстовый AI-робот → рассылка]
     ↓
[Голосовой AI-робот → дожим игнорщиков]
     ↓
Конверсия 8% → 40 ЛИДОВ
     ↓
[Передача в отдел продаж]

═════════════════════════════
ИТОГО: 100 ЛИДОВ → 1 ПРОДАЖА ДОМА

3. Результаты за первый месяц

Обработано контактов

2 500

Конверсия в лида

Средняя 4%

Получено лидов

100

Продаж домов

1 сделка

Средний чек

~4,5 млн ₽

Качество лидов

Лиды по базе:

Лиды из старой базы CRM показали более "растянутый" цикл — люди часто ещё в процессе принятия решения или сравнения предложений

Лиды из парсинга:

  • Более "горячие" — уже ищут строительные компании или продают участки (готовы обсуждать проект)
  • Конверсия выше (8%) за счёт высокой готовности к покупке
  • Меньший объём контактов, но выше качество

Вывод: Комбинация двух каналов даёт баланс между объёмом и качеством лидов.


4. Примеры из практики

Пример 1: Успешный лид из старой базы

Пример 2: Перехват клиента через парсинг

5. Отзыв заказчика

Видео-отзывы от менеджера "Рахмат Хоум"

6. Выводы и рекомендации

Почему двухканальная стратегия работает

1. Старая база из CRM — источник объёма

    • Большая накопившаяся годами база целевой аудитории
    • Конверсия ниже (3%), но масштабируется легко

2. Парсинг интернета — источник качества

    • Горячая аудитория (уже ищут строительные компании)
    • Высокая конверсия (8%) за счёт готовности к покупке

3. AI-роботы — автоматизация обработки

    • Текстовый робот квалифицирует через переписку
    • Голосовой робот дожимает игнорщиков
    • Менеджеры получают только тёплых лидов

Кому подходит эта модель

✅ Строительным компаниям в сегменте ИЖС (индивидуальные дома)
✅ Компаниям, работающим в регионах с высокой конкуренцией
✅ Бизнесам, готовым использовать альтернативные источники лидов (не только реклама)
✅ Тем, кто хочет снизить стоимость привлечения клиента в 5–10 раз


7. Контактная информация

Для внедрения похожего решения в вашей строительной компании:

Бесплатная консультация: Разберём вашу нишу, подберём оптимальные каналы, рассчитаем прогноз по лидам и ROI.