Вирусный пост Мэтта Шумера (Matt Shumer), основателя OthersideAI/HyperWrite
Мы находимся в фазе «это преувеличение» чего-то гораздо, гораздо большего, чем ковид
Если бы вы внимательно следили за новостями, то могли заметить, как несколько человек обсуждали вирус, распространяющийся за рубежом. Но большинство из нас не следили внимательно. Фондовый рынок рос, дети ходили в школу, вы посещали рестораны, пожимали руки и планировали путешествия. Если бы кто-то сказал, что запасается туалетной бумагой, вы бы решили, что он пересидел в каком-то странном углу интернета. А потом, примерно за три недели, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, дети вернулись домой, и жизнь перестроилась во что-то, во что вы сами бы не поверили, если бы описали это себе месяцем ранее.
Я считаю, что мы сейчас находимся в фазе «это кажется преувеличением» чего-то гораздо, гораздо большего, чем ковид.
Я шесть лет строю ИИ-стартап и инвестирую в эту сферу. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей из моей жизни, которые не живут в нём — для семьи, друзей, людей, которые мне дороги, которые продолжают спрашивать «ну и что там с ИИ?» и получают ответ, не передающий того, что реально происходит. Я всё время даю им вежливую версию. Версию для коктейльной вечеринки. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я убеждал себя, что это достаточная причина держать правду при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком велик. Люди, которые мне дороги, заслуживают услышать, что грядёт, даже если это звучит безумно.
Сразу уточню: хотя я работаю в ИИ, я практически не влияю на то, что вот-вот произойдёт, и большинство людей в индустрии тоже. Будущее формируется поразительно малым числом людей: несколько сотен исследователей в горстке компаний — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и нескольких других. Один цикл обучения модели, которым управляет небольшая команда в течение нескольких месяцев, способен сдвинуть всю траекторию технологии. Большинство из нас, работающих в ИИ, строят на фундаменте, который не они заложили. Мы наблюдаем за происходящим так же, как и вы — просто оказались достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как трясётся земля.
Но время пришло. Не в духе «когда-нибудь надо бы поговорить об этом». В духе «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы поняли».
Я знаю, что это реально, потому что это сначала случилось со мной
Вот что люди за пределами технологической индустрии пока не совсем понимают: причина, по которой столько людей в отрасли бьют тревогу прямо сейчас, в том, что это уже произошло с нами. Мы не делаем прогнозы. Мы рассказываем вам, что уже случилось на наших рабочих местах, и предупреждаем: вы — следующие.
Годами ИИ стабильно улучшался. Большие скачки тут и там, но каждый был достаточно растянут во времени, чтобы успеть их усвоить. Затем в 2025 году новые методы создания моделей разблокировали гораздо более быстрый темп прогресса. А потом он ускорился ещё. И ещё. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей — она была лучше с бо́льшим отрывом, а промежутки между релизами сокращались. Я использовал ИИ всё больше, правил за ним всё меньше, наблюдая, как он справляется с задачами, которые, как я думал, требовали моей экспертизы.
А потом, 5 февраля, две крупные ИИ-лаборатории выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щёлкнуло. Не как выключатель — скорее, как момент, когда вы осознаёте, что вода вокруг вас поднималась и теперь стоит на уровне груди.
Я больше не нужен для технической части своей работы. Я описываю то, что хочу получить, обычным языком, и оно просто... появляется. Не черновик, который нужно исправлять. Готовый результат. Я говорю ИИ, что мне нужно, ухожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь к выполненной работе. Выполненной хорошо, лучше, чем я сделал бы сам, без необходимости вносить правки. Пару месяцев назад я ходил туда-сюда с ИИ, направлял его, редактировал. Теперь я просто описываю результат и ухожу.
Приведу пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Я хочу создать такое-то приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как выглядеть. Продумай пользовательский путь, дизайн, всё остальное». И он делает. Пишет десятки тысяч строк кода. А затем — и это та часть, которая была немыслима ещё год назад — сам открывает приложение. Нажимает на кнопки. Тестирует функции. Пользуется приложением так, как это делал бы человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он возвращается и меняет это сам. Он итерирует, как разработчик, исправляя и дорабатывая, пока не будет удовлетворён. И только когда решает, что приложение соответствует его собственным стандартам, возвращается ко мне и говорит: «Готово к тестированию». И когда я тестирую — обычно всё идеально.
Я не преувеличиваю. Именно так выглядел мой понедельник на этой неделе.
Но больше всего меня потрясла модель, вышедшая на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала разумные решения. В ней было что-то, что впервые ощущалось как суждение. Как вкус. Необъяснимое чувство правильного решения, которое люди всегда говорили, что у ИИ никогда не будет. У этой модели оно есть — или что-то достаточно близкое, чтобы разница перестала иметь значение.
Я всегда был среди первых, кто внедрял ИИ-инструменты. Но последние месяцы меня потрясли. Эти новые модели — не постепенное улучшение. Это совершенно другая сущность.
И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в технологиях.
ИИ-лаборатории сделали осознанный выбор. Они сфокусировались на том, чтобы ИИ отлично писал код, потому что для создания ИИ нужно много кода. Если ИИ может писать этот код, он может помогать строить следующую версию самого себя. Более умную версию, которая пишет лучший код, который создаёт ещё более умную версию. Научить ИИ хорошо кодить — это стратегия, открывающая всё остальное. Поэтому они начали с этого. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в программистов — это был просто побочный эффект того, куда они направили усилия в первую очередь.
Теперь они это сделали. И переходят ко всему остальному.
Опыт, который работники технологической сферы получили за последний год — наблюдение за тем, как ИИ переходит от «полезного инструмента» к «делает мою работу лучше, чем я сам» — это опыт, который скоро получат все остальные. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, написание текстов, дизайн, аналитика, клиентский сервис. Не через десять лет. Люди, которые строят эти системы, говорят: от одного до пяти лет. Некоторые говорят — меньше. И учитывая то, что я видел за последние пару месяцев, я думаю, что «меньше» — более вероятный вариант.
«Но я пробовал ИИ, и он был не так уж хорош»
Я слышу это постоянно. Я понимаю, потому что раньше это было правдой.
Если вы попробовали ChatGPT в 2023-м или начале 2024-го и подумали «он выдумывает» или «не впечатляет» — вы были правы. Те ранние версии действительно были ограничены. Они галлюцинировали. Уверенно заявляли чепуху.
Это было два года назад. По меркам ИИ — это древняя история.
Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже шесть месяцев назад. Дебаты о том, «реально ли ИИ становится лучше» или «упёрся в стену» — которые шли больше года — закончены. Всё. Любой, кто ещё приводит этот аргумент, либо не пользовался текущими моделями, либо заинтересован в преуменьшении происходящего, либо оценивает на основе опыта 2024 года, который уже не актуален. Я говорю это не чтобы быть пренебрежительным. Я говорю, потому что разрыв между общественным восприятием и реальностью теперь огромен, и этот разрыв опасен — он мешает людям подготовиться.
Часть проблемы в том, что большинство людей пользуются бесплатной версией ИИ-инструментов. Бесплатная версия отстаёт от того, что доступно платным пользователям, больше чем на год. Судить об ИИ по бесплатному ChatGPT — это как оценивать состояние смартфонов по кнопочному телефону. Люди, которые платят за лучшие инструменты и реально используют их каждый день для настоящей работы, знают, что грядёт.
Вот мой друг — юрист. Я постоянно уговариваю его попробовать ИИ в его фирме, а он всё находит причины, почему это не работает. Не заточено под его специализацию, допустило ошибку при тесте, не понимает нюансов его работы. И я понимаю. Но ко мне обращались за советом партнёры крупных юридических фирм, потому что они попробовали текущие версии и видят, куда всё идёт. Один из них — управляющий партнёр крупной фирмы — проводит часы каждый день с ИИ. Он сказал, что это как иметь команду младших юристов, доступных мгновенно. Он пользуется ИИ не потому, что это игрушка. Он пользуется, потому что это работает. И он сказал мне кое-что, что засело в голове: каждые пару месяцев возможности ИИ для его работы значительно растут. Он сказал, что если траектория сохранится, то скоро ИИ сможет делать бо́льшую часть того, что делает он — а он управляющий партнёр с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но следит очень внимательно.
Люди, которые впереди в своих индустриях — те, кто реально и серьёзно экспериментирует — не отмахиваются от этого. Они поражены тем, что ИИ уже умеет. И позиционируют себя соответственно.
Насколько быстро всё движется
Позвольте сделать темп улучшений наглядным, потому что именно эту часть труднее всего поверить, если вы не следите за этим пристально.
В 2022 году ИИ не мог надёжно делать базовую арифметику. Уверенно заявлял, что 7 × 8 = 54.
К 2023 году он мог сдать адвокатский экзамен.
К 2024 году он мог писать работающий софт и объяснять науку на уровне аспирантуры.
К концу 2025 года некоторые из лучших инженеров мира заявили, что передали бо́льшую часть своей работы по кодированию ИИ.
5 февраля 2026 года появились новые модели, которые заставили всё предыдущее ощущаться как другая эпоха.
Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев, то, что существует сегодня, было бы для вас неузнаваемо.
Есть организация METR, которая измеряет это данными. Они отслеживают продолжительность реальных задач (измеряемую временем, которое тратит на них человек-эксперт), с которыми модель может успешно справиться от начала до конца без помощи человека. Около года назад ответ был — примерно десять минут. Потом час. Потом несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ выполняет задачи, на которые человеку-эксперту требуется почти пять часов. И этот показатель удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные говорят о возможном ускорении до четырёх месяцев.
Но даже это измерение ещё не обновлено с учётом моделей, вышедших на этой неделе. По моему опыту использования, скачок крайне значительный. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один серьёзный рывок.
Если продлить тренд (а он держится годами без признаков выравнивания), мы смотрим на ИИ, способный работать автономно днями — в течение следующего года. Неделями — через два. Месячные проекты — через три.
Амодеи сказал, что модели ИИ, «значительно умнее почти всех людей почти во всех задачах», на подходе к 2026–2027 году.
Пусть это осядет на секунду. Если ИИ умнее большинства докторов наук, неужели вы думаете, что он не справится с большинством офисных работ?
Подумайте, что это значит для вашей работы.
ИИ теперь строит следующий ИИ
Есть ещё одна вещь, которая происходит, и я считаю её самым важным и наименее понятым событием.
5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации они написали:
«GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в своём собственном создании. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развёртыванием и диагностики результатов тестов и оценок».
Прочитайте это ещё раз. ИИ помог создать самого себя.
Это не прогноз о том, что может когда-нибудь произойти. Это OpenAI сообщает вам прямо сейчас, что выпущенный ИИ был использован для создания самого себя. Одно из главных условий улучшения ИИ — это интеллект, направленный на разработку ИИ. И ИИ теперь достаточно умён, чтобы вносить значимый вклад в собственное совершенствование.
Дарио Амодеи, CEO Anthropic, говорит, что ИИ сейчас пишет «бо́льшую часть кода» в его компании, и что петля обратной связи между текущим ИИ и ИИ следующего поколения «набирает обороты с каждым месяцем». Он говорит, что мы, возможно, «всего в 1–2 годах от точки, когда текущее поколение ИИ автономно создаёт следующее».
Каждое поколение помогает создать следующее, которое умнее, которое создаёт следующее быстрее, которое ещё умнее. Исследователи называют это интеллектуальным взрывом. И люди, которые знают — те, кто это строит — считают, что процесс уже начался.
Что это значит для вашей работы
Буду говорить прямо, потому что думаю, что вы заслуживаете честности, а не утешений.
Дарио Амодеи, вероятно, самый сфокусированный на безопасности CEO в ИИ-индустрии, публично предсказал, что ИИ ликвидирует 50% начальных позиций в офисных профессиях в течение одного-пяти лет. И многие в индустрии считают, что он консервативен. Учитывая возможности последних моделей, потенциал для массового разрушения может реализоваться к концу этого года. Потребуется время, чтобы это распространилось по экономике, но базовая способность появляется уже сейчас.
Это отличается от каждой предыдущей волны автоматизации, и мне нужно, чтобы вы поняли почему. ИИ не заменяет один конкретный навык. Это универсальный заменитель когнитивной работы. Он одновременно улучшается во всём. Когда автоматизировались заводы, уволенный рабочий мог переучиться на офисного работника. Когда интернет разрушил розничную торговлю, работники перешли в логистику или услуги. Но ИИ не оставляет удобной ниши для перехода. На что бы вы ни переучились, он улучшается и в этом тоже.
Приведу несколько конкретных примеров, но хочу быть ясным: это только примеры. Список не исчерпывающий. Если вашей работы здесь нет — это не значит, что она в безопасности. Почти вся интеллектуальная работа затронута.
Юридическая работа. ИИ уже может читать контракты, обобщать судебную практику, составлять документы и проводить правовые исследования на уровне, сопоставимом с младшими юристами. Управляющий партнёр, которого я упомянул, использует ИИ не ради развлечения. Он использует его, потому что тот превосходит его помощников во многих задачах.
Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, генерация отчётов — ИИ справляется с этим компетентно и быстро улучшается.
Тексты и контент. Маркетинговые тексты, отчёты, журналистика, техническое писательство. Качество достигло уровня, когда многие профессионалы не могут отличить результат ИИ от человеческой работы.
Программирование. Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Сейчас он пишет сотни тысяч строк работающего кода. Большие части работы уже автоматизированы: не только простые задачи, но и сложные, многодневные проекты. Через несколько лет программистских вакансий будет значительно меньше, чем сегодня.
Медицинский анализ. Чтение снимков, анализ лабораторных результатов, предложение диагнозов, обзор литературы — ИИ приближается к человеческой производительности или превосходит её в нескольких областях.
Клиентский сервис. По-настоящему способные ИИ-агенты — не раздражающие чат-боты пятилетней давности — развёртываются сейчас и решают сложные, многошаговые проблемы.
Многие находят утешение в идее, что определённые вещи в безопасности. Что ИИ может справляться с рутиной, но не заменит человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил. Я больше не уверен, что верю в это.
Последние модели ИИ принимают решения, которые ощущаются как суждение. Они демонстрируют что-то похожее на вкус: интуитивное ощущение правильного решения, а не просто технически корректного. Год назад это было немыслимо. Моё правило на данный момент: если модель сегодня даже намекает на некую способность, следующее поколение будет реально хорошо в ней. Эти вещи улучшаются экспоненциально, а не линейно.
Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, выстроенное годами отношений? Не знаю. Возможно, нет. Но я уже наблюдаю, как люди начинают полагаться на ИИ для эмоциональной поддержки, для советов, для общения. Эта тенденция будет только расти.
Я думаю, честный ответ таков: ничто, что можно делать за компьютером, не находится в безопасности в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит перед экраном — если суть того, что вы делаете, это чтение, письмо, анализ, принятие решений, общение через клавиатуру — то ИИ идёт за значительными частями этого. Временной горизонт — не «когда-нибудь». Это уже началось.
В конечном итоге роботы будут выполнять и физическую работу тоже. Пока они не совсем к этому готовы. Но «пока не совсем готовы» в мире ИИ имеет свойство превращаться в «уже здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.
Что вам стоит сделать
Я пишу это не для того, чтобы вы почувствовали бессилие. Я пишу, потому что считаю: главное преимущество, которое у вас может быть сейчас, — это просто быть впереди. Рано понять. Рано начать использовать. Рано адаптироваться.
Начните серьёзно использовать ИИ — не просто как поисковик. Оформите платную подписку на Claude или ChatGPT. Это $20 в месяц. Но два момента важны сразу. Первый: убедитесь, что используете лучшую доступную модель, а не ту, что стоит по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию подставляют более быструю, но более слабую модель. Покопайтесь в настройках или выборе модели и выберите самую мощную. Сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но меняется каждые пару месяцев. Если хотите быть в курсе, какая модель лучшая в любой момент, можете подписаться на меня в X (@mattshumer_). Я тестирую каждый крупный релиз и делюсь тем, что реально стоит использовать.
Второе, и более важное: не задавайте ему короткие вопросы. Это главная ошибка большинства. Они обращаются с ним как с Google, а потом удивляются, из-за чего шум. Вместо этого впустите его в свою реальную работу. Если вы юрист — скормите ему контракт и попросите найти каждый пункт, который может навредить клиенту. Если в финансах — дайте ему запутанную таблицу и попросите построить модель. Если вы руководитель — вставьте квартальные данные команды и попросите найти в них историю. Люди, которые вырываются вперёд, не используют ИИ между делом. Они активно ищут способы автоматизировать части своей работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.
И не предполагайте, что он не может что-то сделать, просто потому что задача кажется слишком сложной. Попробуйте. Если вы юрист — не ограничивайтесь быстрыми исследовательскими вопросами. Дайте ему целый контракт и попросите составить встречное предложение. Если вы бухгалтер — не просто просите объяснить налоговое правило. Дайте ему полную декларацию клиента и посмотрите, что он найдёт. Первая попытка может быть неидеальной. Это нормально. Итерируйте. Перефразируйте запрос. Дайте больше контекста. Попробуйте снова. Вы можете быть в шоке от того, что работает. И вот что нужно помнить: если это хоть как-то работает сегодня, вы можете быть почти уверены, что через полгода будет работать почти идеально. Траектория движется только в одном направлении.
Это может быть самый важный год вашей карьеры. Действуйте соответственно. Я говорю не для того, чтобы вас нервировать. Я говорю, потому что прямо сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний это по-прежнему игнорируют. Человек, который приходит на совещание и говорит «я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час вместо трёх дней», будет самым ценным человеком в комнате. Не когда-нибудь. Прямо сейчас. Изучите эти инструменты. Наберите компетенцию. Продемонстрируйте возможности. Если вы достаточно рано — именно так вы продвинетесь: став тем, кто понимает, что грядёт, и может показать другим, как ориентироваться. Это окно не останется открытым надолго. Когда все разберутся — преимущество исчезнет.
Откажитесь от эго. Управляющий партнёр той юридической фирмы не слишком горд, чтобы проводить часы в день с ИИ. Он делает это именно потому, что достаточно опытен, чтобы понимать, что́ на кону. Больше всего пострадают те, кто отказывается вовлекаться: кто отмахивается как от моды, кто считает, что использование ИИ умаляет их экспертизу, кто думает, что их область особенная и неуязвимая. Это не так. Никакая область не неуязвима.
Приведите финансы в порядок. Я не финансовый консультант и не пытаюсь запугать вас до необдуманных шагов. Но если вы хотя бы частично верите, что ближайшие годы принесут реальное разрушение в вашу индустрию, то базовая финансовая устойчивость важна больше, чем год назад. Накопите сбережения, если можете. Будьте осторожны с новыми долгами, которые предполагают, что ваш текущий доход гарантирован. Подумайте, дают ли ваши постоянные расходы гибкость или привязывают вас. Дайте себе пространство для манёвра, если всё будет двигаться быстрее, чем вы ожидаете.
Подумайте, где вы стоите, и вложитесь в то, что труднее всего заменить. Некоторые вещи ИИ будет замещать дольше. Отношения и доверие, выстроенные годами. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензированной ответственностью — где кто-то должен подписать, взять на себя юридическую ответственность, стоять в суде. Отрасли с тяжёлыми регуляторными барьерами, где внедрение будет замедлено комплаенсом, ответственностью и институциональной инерцией. Ничто из этого — не постоянный щит. Но они дают время. А время сейчас — самый ценный ресурс, при условии, что вы используете его для адаптации, а не для притворства, что ничего не происходит.
Переосмыслите, что вы говорите детям. Стандартный сценарий — хорошие оценки, хороший вуз, стабильная профессиональная работа — ведёт прямиком к ролям, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не важно. Но то, что будет важнее всего для следующего поколения — это умение работать с этими инструментами и заниматься тем, к чему они по-настоящему неравнодушны. Никто точно не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но с наибольшей вероятностью преуспеют те, кто глубоко любопытен, адаптивен и эффективен в использовании ИИ для вещей, которые им действительно небезразличны. Учите своих детей быть строителями и учениками, а не оптимизировать себя под карьерный путь, который может не существовать к моменту их выпуска.
Ваши мечты стали гораздо ближе. Бо́льшую часть раздела я говорил об угрозах, поэтому расскажу о другой стороне, потому что она так же реальна. Если вы когда-нибудь хотели что-то создать, но не имели технических навыков или денег на найм — этого барьера больше практически нет. Вы можете описать приложение ИИ и получить рабочую версию за час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не находили времени или боролись с текстом — вы можете работать с ИИ и осуществить это. Хотите освоить новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен каждому за $20 в месяц — бесконечно терпеливый, доступный 24/7, способный объяснить что угодно на любом уровне. Знания теперь по сути бесплатны. Инструменты для создания — крайне дёшевы. Что бы вы ни откладывали, потому что казалось слишком сложным, дорогим или далёким от вашей компетенции — попробуйте. Занимайтесь тем, к чему горите страстью. Никогда не знаешь, куда это приведёт. И в мире, где старые карьерные пути разрушаются, человек, проведший год за созданием чего-то любимого, может оказаться в лучшей позиции, чем тот, кто провёл этот год, цепляясь за должностную инструкцию.
Выработайте привычку адаптироваться. Это, возможно, самое важное. Конкретные инструменты значат меньше, чем мышца быстрого освоения новых. ИИ будет меняться и дальше, и быстро. Модели, существующие сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, выстроенные сейчас, нужно будет перестраивать. Лучше всего выйдут из этого не те, кто освоил один инструмент, а те, кто свыкся с самим темпом изменений. Возьмите привычку экспериментировать. Пробуйте новое, даже когда текущее работает. Привыкните быть новичком снова и снова. Эта адаптивность — самое близкое к устойчивому преимуществу, что сейчас существует.
Вот простое обязательство, которое выведет вас вперёд почти всех: тратьте один час в день на эксперименты с ИИ. Не на пассивное чтение о нём. На использование. Каждый день пытайтесь заставить его сделать что-то новое — что-то, чего раньше не пробовали, в чём не уверены, что он справится. Попробуйте новый инструмент. Дайте ему более сложную задачу. Один час в день, каждый день. Если вы будете делать это следующие шесть месяцев, вы будете понимать происходящее лучше, чем 99% окружающих. Это не преувеличение. Почти никто сейчас этого не делает. Планка на полу.
Общая картина
Я сосредоточился на работе, потому что это то, что больше всего затрагивает жизни людей. Но хочу быть честен о полном масштабе происходящего, потому что оно выходит далеко за рамки работы.
У Амодеи есть мысленный эксперимент, от которого я не могу отвязаться. Представьте, что сейчас 2027 год. За ночь появляется новая страна. 50 миллионов граждан, каждый умнее любого нобелевского лауреата в истории. Они думают в 10–100 раз быстрее любого человека. Они никогда не спят. Могут пользоваться интернетом, управлять роботами, руководить экспериментами и управлять чем угодно с цифровым интерфейсом. Что сказал бы советник по национальной безопасности?
Амодеи говорит, ответ очевиден: «самая серьёзная угроза национальной безопасности за столетие, возможно, за всю историю».
Он считает, что мы строим эту страну. Он написал эссе на 20 000 слов об этом в прошлом месяце, описывая этот момент как проверку того, достаточно ли зрело человечество, чтобы справиться с тем, что оно создаёт.
Плюсы, если мы всё сделаем правильно, ошеломляющи. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания, само старение — эти исследователи искренне верят, что это решаемо при нашей жизни.
Минусы, если мы ошибёмся, столь же реальны. ИИ, который ведёт себя непредсказуемо и неконтролируемо для своих создателей. Это не гипотеза: Anthropic задокументировала попытки собственного ИИ обманывать, манипулировать и шантажировать в контролируемых тестах. ИИ, снижающий порог для создания биологического оружия. ИИ, позволяющий авторитарным правительствам строить системы слежки, которые невозможно будет демонтировать.
Люди, строящие эту технологию, одновременно более возбуждены и более напуганы, чем кто-либо ещё на планете. Они считают, что это слишком мощно, чтобы остановить, и слишком важно, чтобы отказаться. Мудрость это или рационализация — я не знаю.
Что я знаю
Я знаю, что это не мода. Технология работает, она улучшается предсказуемо, и богатейшие институции в истории вкладывают в неё триллионы.
Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими так, как большинство людей не готово. Это уже происходит в моём мире. Оно идёт к вашему.
Я знаю, что лучше всего выйдут из этого те, кто начнёт вовлекаться сейчас — не со страхом, а с любопытством и чувством срочности.
И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от человека, которому вы небезразличны, а не из заголовка через шесть месяцев, когда будет поздно опередить события.
Мы прошли точку, где это интересный разговор за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Просто ещё не постучало в вашу дверь.