Видеолекции по нейронным сетям
Продолжаю, по прежнему, на просторах рунета находить для вас интересные лекции и видеоматериалы.
На этот раз анонсирую интересный курс по искусственным нейронным сетям упакованный в удобный видеокурс. Курс вышел давно, однако он научит новичков и освежит знания тех, кто уже давно прошел базис.
Итак, давайте начнём.
Искусственные нейронные сети. Введение
Когда используются нейронные сети, и как они работают? Первый урок состоит из ответов на эти вопросы. Работа нейронной сети объясняется с помощью удобных схем, и проводится аналогия с человеческим мозгом.
Отмечу, что каждый видеоурок дополнен выводами и заданиями.
Немного биологии
Сравнение с биологической НС при рассмотрении нейрона и синапса позволит понять, как работают искусственные нейронные сети, изучить механизм изнутри.
В целом об искусственной нейронной сети
В уроке затрагивается структура биологических сетей, их мерность, строение ИНС и описание каждого из ее слоев.
Искусственный нейрон
Нейрон объясняется на примерах, а также рассказывается, что необходимо предпринять, чтобы обучение и работа нейронной сети были корректными.
Структура нейронной сети
В уроке подробно разобраны этапы работы НС и затрагиваются рекуррентные и feedforward сети, разница между которыми представлена схематически.
Нюансы работы нейронной сети
Здесь курс проходит переломный момент, когда больший упор делается на практические знания: нормализация и масштабирование, метод «один из N», организация сети, принцип работы скрытого слоя и влияние количества нейронов на результат.
Обучение сети
Автор курса расскажет о двух этапах жизни ИНС, двух типах ее обучения, проанализирует их с использованием схем и разберет память, без которой искусственные нейронные сети бесполезны.
Технология обучения сети. Часть 1
Самая обширная тема разбита на две части. В первой акцент делается на методе наискорейшего спуска. Сюда включены графики, расчет погрешности и визуализированное представление ошибки.
Технология обучения сети. Часть 2
Во второй части автор коснется метода обратного распространения ошибки, расскажет об обучающей выборке и начальных значениях весов.
На этом наша короткая подборка подошла к концу. Подписывайтесь на блог, и в телеграм канале Нейрон. Добавляйте в избранное, делитесь с коллегами, делайте выводы и работайте продуктивно.
Всем знаний!