Университет Тафтса сотрудничает с институтом искусственного интеллекта NSF, специализирующемся на фундаментальной физике частиц.

«Моя цель - использовать методы искусственного интеллекта для повышения точности алгоритмов, которые мы используем для восстановления взаимодействий нейтрино, в частности очень сложных взаимодействий, состоящих из множества частиц», - сказал Таритри Вонгджирад.

Университет Тафтса был выбран для участия в недавно созданном Национальном научном фонде Институте искусственного интеллекта в фундаментальных взаимодействиях . Институт искусственного интеллекта - один из пяти, объявленных NSF 26 августа; институты создаются для обеспечения лидерства страны в этой области за счет ускорения исследований, расширения образования и подготовки новых кадров с опытом работы в области ИИ.

Институты искусственного интеллекта, каждый из которых получит пятилетнюю премию в размере 20 миллионов долларов, будут исследовать, как технологии могут быть использованы в таких областях, как точное земледелие, материаловедение, прогнозирование погоды и др.

Таритри Вонджирад, доцент кафедры физики в школе искусств и наук, присоединится к Институту искусственного интеллекта и фундаментальных взаимодействий AI вместе с более чем 25 другими исследователями в области физики и искусственного интеллекта в Гарварде,Northeastern University,и Лаборатории ядерных наук Массачусетского технологического института (MIT), которая будет выступать в качестве ведущего учреждения.

Исследователи будут использовать совместный подход к разработке методов искусственного интеллекта, которые объединяют законы физики при интерпретации новых данных о таких явлениях, как ядерные частицы и силы, гравитационные волны и природа темной материи.

Вонгджирад будет применять методы искусственного интеллекта для изучения нейтрино и их взаимодействий в детекторе, известном как временная проекционная камера с жидким аргоном. Эти детекторы действуют как камера с высоким разрешением для взаимодействия частиц. Одним из примеров сбора данных в настоящее время является детектор, является детектор MicroBooNE - большая 170-тонная камера, заполненная жидким аргоном, расположенная в Фермилабе недалеко от Чикаго.

«Моя цель - использовать методы искусственного интеллекта для повышения точности алгоритмов, которые мы используем для восстановления взаимодействий нейтрино, в частности очень сложных взаимодействий, состоящих из множества частиц», - сказал Вонгджирад. «Это поможет нам лучше понять свойства нейтрино. В долгосрочной перспективе я также надеюсь, что наборы данных о нейтрино можно будет использовать для проверки идей о том, как обучить ИИ более автономно изучать физические законы ».

Изучение нейтрино, иногда называемых «призрачными частицами», потому что они могут пролетать через мили материи, не взаимодействуя ни с чем, особенно сложно, но может быть подходящим для приложений искусственного интеллекта. Агенты искусственного интеллекта могут быть полезны для сортировки огромного количества шума, чтобы найти небольшие признаки на настоящее нейтрино, проходящее через детектор.

Mike Silver

https://now.tufts.edu/articles/new-research-focuses-using-ai-understand-neutrinos