О команде Data office.Бизнес-аналитики и результатах её работы

Начнём со знакомства

Наша команда состоит из 7 человек и Паши (наш PM). Как ни странно, это 4 Кати, Марина (которая родилась в день Св. Екатерины), Артур и Полина.

Причины создания нашей команды:

Возросшие запросы от бизнеса на BI-аналитику (дашборды с уникальными показателями).
Развитие культуры бизнес-аналитики в Строительном дворе.
Развитие компетенций бизнес-аналитиков.

Мы взаимодействуем с разными отделами и бизнесами, а также участвуем в проектах СД: Ассортимент, Ценообразование, Планирование и Промо. Наши задачи могут быть как бизнес-ориентированные, так и технически.

Если говорить о результатах работы:

Увеличение скорости сбора и преобразования данных.
Разработка уникальных показателей.
Предоставление отчётов в интуитивно понятных визуальных форматах (Power BI, SAS).
Аналитика, которой можно делиться.
Принятие оптимальных и быстрых решений на основании наших отчётов.

Новинки и улучшения нашей команды:

Создание панели мониторинга для мобильной версии.
Использование языка запросов SQL (язык структурированных запросов) и запросов DAX (язык функций и формул).
Активное использование Power BI (унифицированная и масштабируемая платформа для бизнес-аналитики).
Успешно реализованная программа «Школа бизнес-аналитиков».

Интересные факты из нашей работы:

Популяризация отчётов Power BI в различных отделах (230 уникальных пользователей).
Отчёты с ключевыми показателями транслируются на телевизорах в УРФО и Москве.
На основании отчётов принимаются быстрые и взвешенные решения (отчёт пересмотра категории для категорийных менеджеров, воронка продаж интернет-магазина sdvor.com).
Возможность с мобильных устройств видеть актуальные показатели (дашборд директора магазина в Power BI).

Успехи нашей невероятной команды:

По программе «Школа бизнес-аналитиков» успешно прошли обучение 4 потока — это 23 ученика из разных отделов, департаментов и бизнесов нашей компании/структуры.
Мы принимали участие в создании внутренней системы web-аналитики (куб MS BI и БД Vertica).
На основании перенесённых данных, web-аналитика представлена в интуитивно понятной визуализации Power BI (воронка продаж, эффективность рекламных кампаний).
Произошёл перенос логики отчёта из SAP BW в SAS по основным показателям доставки розницы.

Ну а теперь к факапам, они тоже бывают в нашей работе:

1) Просрочен дедлайн по крупным задачам.

Причины:

Большинство бизнес-процессов не зафиксированы в единую базу знаний.
Бизнес-пользователь не до конца понимал некоторые процессы.
Не было понимания, какое ПО будет задействовано в реализации.

Решения:

Уточнение и фиксация бизнес-процессов (BPMN).
Изучение BI платформ и их комплексное использование.

2) Ошибка в выборе инструмента визуальных данных для макета мобильных приложений.

Ближайшие планы:

Использование сервиса vsDesk для систематизации и контроля обращений.
Изучить азы и освоить библиотеки Python для анализа больших массивов данных.

О чём бы вы ещё хотели узнать у команды Data office.Бизнес-аналитики?