Команда Data Science

DS — это дата сайенс имеется в виду), пока мы формируемся в департаменте ИТ у Алексея Гладкова. Все очень неформально, а задача такая — ставим машинное обучение на службу СД.

Если кратко

Data Science или наука о данных: мы собираем данные из разных источников, обрабатываем их, применяем существующие или создаем новые алгоритмы по предсказанию чего-нибудь, или определению структуры (сегментации), скажем пользователей сайта.. )

Пока основные задачи такие:

• оптимизация товарного ассортимента;
• ценообразование;
• поиск закономерностей в статистике продаж;
• мониторинг конкурентов;
• и сейчас пилим рекомендательную систему для ИМ.

По загадочным, но очевидным причинам, мы сосредоточились пока на московских продажах.

Если полно

Сейчас мы работаем над несколькими проектами, один из них — это рекомендательная система для сайта СД, которая направлена на продвижение сопутствующих товаров. В целом, задача не очень новая, однако, мы постарались максимально учесть специфику нашего ассортимента. В этом нам очень сильно помогает Саша Мартынов — одновременно маркетолог-аналитик и участник нашей команды.

Рассмотрели решения конкурентов, а также коробочные решения типа Retail Rocket и Rees46. И сразу нет, нейросети здесь были не причём.)

Кроме того, занимаемся оптимизацией ценообразования, мониторим краулерами (*специальные поисковые программы), что у наших «партнеров», изучаем временные ряды наших цен и продаж. Много работы, интересных задач и идей, связанных с сайтом СД. Здесь бесценную помощь оказывает еще один наш совместитель — Ваге Киракосян, в миру — руководитель группы контента.

Аня Козина — наш основной датасайентист, работает над повышением качества рекомендаций, сейчас подключилась к проекту по мониторингу конкурентов и не забывает о постоянном профессиональном росте: посещает курсы по машинному обучению, участвует в конференциях.

Буквально на днях приступили к работе с данными «Эннергии», наш новый член команды — Дима Фаевский, как раз занимается исследованием способов повышения конверсии и продаж.

Ну, а мои проекты сейчас, кроме перечисленных, включают сегментацию заказов в СД, и новая вкусная задачка — изучение пользовательских маршрутов на сайте и прогнозирование выходов и переходов корзин в заказы. Так что, жизнь кипит, планов море, времени на все трудно найти.)

«Я — повыше», по словам Васи 👇🏼

🙏🏻 Вася, спасибо, что нашел время и поделился вашей интересной работой. Если вы скоро увидите на сайте СД что-то связанное с сопутствующими товарами, то знайте, кто за этим стоит — команда Data Science.