Today

ИИ научился понимать ДНК и создавать белки по тексту

Selectel

4,67Оценка работодателя

TrexSelectel1 минуту назад

ИИ научился понимать ДНК и создавать белки по тексту

Простой

2 мин

Блог компании SelectelИскусственный интеллектБиологияБиотехнологииНаучно-популярное

Исследователи из Китая представили ИИ-модель Pinal, которая по текстовому описанию подбирает структуру и аминокислотную последовательность белка. Почти одновременно Hugging Face вместе с Zhongguancun Academy и Университетом Неаполя выпустила Carbon-X — открытую модель для работы с последовательностями ДНК и обычным текстом.

Pinal работает в два этапа. Сначала модуль T2struct превращает текстовое описание нужной функции в предполагаемую структуру белка. Затем SaProt-T на ее основе составляет аминокислотную последовательность.

Модель содержит около 16 млрд параметров. Для обучения использовалось примерно 1,7 млрд примеров, где последовательности и структуры белков сопоставлялись с описанием их функций. Значительную часть структур взяли из базы AlphaFold.

Источник .

Авторы проверили Pinal на четырех задачах. Он создали два фермента и два белка — для метаболического процесса и флуоресцентного. Во всех случаях среди предложенных вариантов удалось найти рабочие молекулы. В одном из экспериментов новый белок увеличил выход продукта в искусственном пути фиксации CO₂ примерно в 1,7 раза по сравнению с природным аналогом из E. coli (Escherichia coli, палочка Эшерихия).

При этом модель пока не выдает готовый результат с первой попытки. Например, для поиска флуоресцентного белка Pinal сгенерировала около 50 тыс последовательностей. После отбора исследователи оставили 29 кандидатов, и только один из них действительно оказался флуоресцентным.

Carbon-X построена на базе Qwen3-14B и содержит 14,8 млрд параметров. Ее можно использовать для анализа участков ДНК — например, оценить последствия замены одного нуклеотида, найти регулирующие участки или определить, насколько вероятно, что конкретная мутация окажется вредной.

Модель также умеет продолжать последовательности ДНК и объяснять результаты обычным языком. Однако разработчики предупреждают, что при генерации длинных участков качество снижается. Кроме того, Carbon-X может ошибаться в координатах и отдельных позициях.

Полную версию Carbon-X можно запускать локально на одной видеокарте с 80 ГБ памяти. Также опубликованы уменьшенные GGUF‑версии. Код и веса распространяются по лицензии Apache 2.0. Модели Pinal и Carbon-X решают разные задачи, но обе упрощают работу с биологическими данными за счет обычного текстового интерфейса. Pinal предназначена прежде всего для проектирования белков, а Carbon-X — для анализа ДНК.

Token Factory: инференс открытых ИИ-моделей на серверах в РФ

Подключайте GLM, DeepSeek, Qwen и Kimi через OpenAI-совместимый API и платите в рублях только за используемые токены.

Теги:

  • Selectel
  • белки
  • ДНК

Хабы:

  • Блог компании Selectel
  • Искусственный интеллект
  • Биология
  • Биотехнологии
  • Научно-популярное

Selectel

ВКонтактеTelegramСайт

Карма

Самый зубастый автор

Тирекс Академии Selectel:

Комментировать

ЕЖЕДНЕВНЫЙ ХАБР | 10 НОЯБ 2026

Мошенникам даже не нужно ничего взламывать: я проверил 284 крупных сайта Рунета

Почти любой взлом компании, о котором потом пишут в новостях, начинается не с хитрой атаки, а с какой-нибудь ерунды. Забыли настроить почту. Не обновляли библиотеку на сайте лет десять. Удалили сервер, а запись в DNS оставили. Ломать ничего не надо: дверь уже открыта, нужно только её найти.

В прошлой статье я проверил 50 сайтов на зависимость от иностранных сервисов. С тех пор утилита научилась проверять почту, 152-ФЗ и безопасность, и я решил посмотреть шире: прогнал через неё 284 сайта крупных российских компаний. Банки, магазины, вузы, клиники, застройщики, медиа, госсайты.

Спойлер: у каждого четвёртого сайта можно отправить письмо от имени компании так, что оно придёт во «Входящие». У каждого четвёртого на страницах висят библиотеки с известными уязвимостями. Половина сайтов отдаёт ваш IP иностранным сервисам, как только вы открыли страницу, хотя в политике у многих написано, что ничего никуда не передаётся. А госсайты, на которые я рассчитывал как на пример строгости, оказались не лучше остальных.

Рабочее место с анцензорной Qwen3.8-Flash-Next (125 млрд параметров) за 43 тысячи рублей: GTX 1070 8ГБ, 128 озу и Xeon

Джейлбрейкаю навигационную систему моей машины, чтобы поменять время

На Хабре теперь одна лента для статей, новостей и постов

Наименование

Акционерное общество «Селектел»

ИНН

Сайт компании

На Хабре с

15 марта 2010

Дата регистрации

11 сентября 2008

Размер компании

1 001–5 000 человек

Место нахождения

Россия

Представитель

Александр Шилов


И да, чуть не забыли! Нашли ещё один хороший VPS, который работает в центре города. Проверили лично, всё работает как надо. Вот вам ссылочка: moremore.pro