Увеличили повторные продажи и удерживаем клиентов в цветочной сети с помощью CRM-маркетинга

Клиент: Цветочная сеть «Botanica with love», город Москва

Исполнитель: Агентство «nikolaev.agency»

Точек продаж: 3 + доставка + агрегаторы

Цель: оцифровать текущую базу клиентов и объединить её с учетной системой «МойСклад» для привлечения, удержания и «реанимации» клиентов с помощью инструментов системы лояльности, таких как:

• Бонусная карта
• Рассылка
• Акция
• Сбор обратной связи после покупки и геймификация за дублирование отзыва в гео-сервисы: «Яндекс.Карты» и «2ГИС»
• Аналитика
• Сегментация
• и многое другое...

Что сделано:

1. Провели анализ запроса от клиента
2. Осуществили поиск и тестирование подходящих систем лояльности на рынке
3. Подключили систему лояльности к учетной системе «МойСклад»
4. Записали обучающее видео для флористов по работе с системой лояльности для бизнес процессов: офлайн-продажа через кассовую программу «Касса МойСклад» и онлайн-заказ клиента через учетную систему «МойСклад»
5. Совместно с маркетологом клиента настроили систему лояльности, а именно: загрузили список текущих клиентов, добавили акции, рассылки, настроили и оформили мини-приложения для клиентов в социальной сети VK, мессенджере «Telegram», интеграцию с сервисом «Wallet» / «Кошелек» для пользователей смартфонов на базе iOS и Android
6. Создали сегменты клиентов по условиям, которые работают автоматически и динамически (клиенты добавляются и удаляются без ручного труда).
7. Сделали акции и условия для разных сегментов клиентов (уровни карт).
8. Сделали автоматические рассылки на День Рождения, на запланированные даты, на повышение и понижение в условиях бонусной программы.
9. Настроили NPS (систему сбора отзывов), когда человек оставляет отзыв ему предлагается продублировать его в системе Яндекс.Карты и 2ГИС.
10. Создали офферы и рассылки клиентам по сегментам в WhatsApp к праздникам, по условиям.
11. Создали и настроили ссылки для разных способов регистрации: для социальных сетей, мессенджеров и магазинов чтобы смотреть сквозную аналитику и принимать решения на основании этих данных.

На текущий момент активно сотрудничаем, придумываем и делаем новые механики, акции, рассылки, геймификации и так далее. Данный кейс будет дополняться.

Результат: