Строю свою видеонейросеть с GPT с абсолютным незнанием Python
У меня возникла идея на одной гипотезе: получится ли сделать систему с АI самому без знания кода.
Цель: скомпилировать программу на бесплатных библиотеках и open-source проектах, которая будет вырезать лучшие моменты из видео — автоматически, умно, под формат reels / shorts.
Подобные решения уже есть и стоят они от 20$ до 100$ в месяц, но они не дают того конечного результата, который хочу получить я.
Я проверил гипотезу в GPT и он ответил: "Погнали".
И вот мы с ним вдвоём уже больше 5 недель по вечерам пилим штуку, которая заменяет условный Wisecut за $100 в месяц. Первый рабочий и относительно логически правильный MVP был готов за 2 недели.
Я — не разработчик, но у меня есть глубокое понимание работы систем
Каждый шаг — это квест. Установить библиотеку — испытание. И проблема оказалась не в коде. А в том, как объяснить машине, что я хочу получить.
Это не так просто, как дать команду: «Алиса, включи лампочку». Это как управлять экскаватором голосом, не зная, где у него рычаги.
Я не знаю, чем всё это закончится, но знаю точно:
это лучший способ реально понять, что такое создать AI-продукт с нуля. Возможно, это будет интересный кейс на мою карьеру. А если нет — ну хотя бы было интересно.
Не могу сказать, что я узкий специалист в какой-то определенной области. Я не люблю делать работу и составлять отчёты только ради отчётов. Из-за этого и возникает сложность найти работу, т.к. многим работодателям нужны метрики, которые я забываю собирать для портфолио
Но быть Tech-savvy Generalist’ом — это не слабость. Это когда ты берёшь идею и тянешь её до результата, даже если не знаешь, с какой стороны за неё взяться