FAQ по процессам на менторстве
Привет! Ниже расписан ряд часто встречающихся вопросов в формате FAQ, чтобы при дальнейшем обсуждении мы фокусировались на более индивидуальных вопросах.
Перед прочтением FAQ важно ознакомиться с вводной информацией по обучению на моем сайте: https://nizovai.tech
Сколько длится обучение?
При обучении с нуля до оффера на Middle/Senior позицию NLP/AI Engineer (NLP Data Scientist) по моему RoadMap на прохождение полной программы стоит заложить 5-6 месяцев на обучение при 15-20 часах учебного графика в неделю. Далее (после завершения обучения) стоит ориентироваться на 2 месяца собеседований, если идти на рынок РФ и 3-4 месяца, если идти на зарубежный рынок (Валютные Удаленки).
Если ты имеешь бэкграунд и идешь не с нуля или же имеешь готовность учиться больше 20 часов в неделю, пройти программу можно существенно быстрее. Я могу сориентировать тебя по оценке по времени на RoadMap в личном диалоге исходя из твоего бэкграунда — обращайся, спрашивай, подскажу.
Отмечу также, что я не ставлю тебе никаких дедлайнов и не лимитирую по времени, программу можно проходить в своем темпе. Понадобится больше 5-6 месяцев на обучение — хорошо, будем учиться столько, сколько потребуется для развития глубокой экспертизы. По отзывам можно видеть, что среди моих выпускников есть и ребята, кого я вел до оффера даже больше 1 года.
Недавно я считал статистику среднего срока обучения со старта обучения до получения оффера по всем кейсам моих учеников, кто получили оффер в 2026 году — получилось ровно 7 месяцев (210 дней).
Есть ли RoadMap с материалами?
Да, обучение идёт по структурированному и ПОЛНОСТЬЮ авторскому, покрытому моими видеолекциями RoadMap'у, где подробно расписан каждый шаг обучения. Когда мы начнём работу и я добавлю тебя во все ресурсы и материалы менторства, я составлю под тебя индивидуальный план движения по RoadMap исходя из твоего учебного/рабочего бэкграунда. Подробнее про RoadMap я рассказываю в видео-интро, которое прислал тебе вместе со всеми остальными вводными материалами, но вот, для затравочки, несколько примеров:
В рамках обучающей программы всем моим ученикам также бесплатно доступны мои авторские курсы "NLP/LLM System Design" и "LLMOps: инженерия моделей в продакшене" (с программой обоих курсов можно ознакомиться на сайте https://nizovai.tech).
Есть ли база вопросов с собеседований?
Имеется, да ещё какая! В моей базе сейчас лежит более 1000 собеседований по NLP/LLM вакансиям — это крупнейшая NLP-база в России. Благодаря моей обширной практики найма база вопросов составлена так, что включает в себя 80%+ вопросов, которые ты можешь встретить на интервью — отличная возможность быстрее получить свой заветный оффер, качественно поработав с базой:
Как устроен процесс обучения?
RoadMap менторства для погружению в теорию и практику — это не просто список ссылок, которые я тебе закидываю и говорю "ну что, ботай :)". Каждый материал из роадмапа сопровождается подробным описанием его содержимого, а также инструкцией, как изучать материал и что конкретно оттуда стоит взять — мы не учим ничего лишнего, только самое важное для собесов и работы.
Как я и рассказывал в видео-интро, обучение идет по моим авторским видеолекциям: Python, высшая математика, Machine Learning и, конечно же, NLP/LLM. К каждой лекции я также прикладываю конспект для эффективного повторения и закрепления материала.
Как показывает практика, таких вводных почти всегда достаточно, чтобы тебе было понятно, что делать на том или ином шаге. При этом всегда можно написать мне в лс с любыми вопросами по процессу обучения — я на связи, отвечаю достаточно быстро, сориентирую и подскажу.
Есть ли мок-собеседования?
Да, есть: в обязательной программе есть 4 мока, которые полностью повторяют сценарий реального собеседования:
- Теория Python + лайвкодинг (алгоритмы)
- Теория Machine Learning и Deep Learning
- Теория NLP/LLM, NLP Design
- Резюме, самопрезентация и легенды (в том числе мок по софтам)
Мок-собеседования проводятся моей командой, о которой я расскажу ниже.
По мере прохождения программы работать мы будем итеративно:
- Ты прошёл раздел RoadMap
- Прошел мок-собес
- Получил фидбэк
- Если всё ок — идём дальше, если же прохождение пока оказалось неуспешным, можно согласовать со мной повторное прохождение мока (естественно, без каких-либо доплат)
Отмечу также, что база вопросов с собеседований у меня на менторстве организована не как просто "список вопросов", а мощный материал для тренировки к собеседованиям, потому что к каждому вопросу есть прописанные моими руками ответы, которые позволяют тренироваться быстро и эффективно.
Как устроено взаимодействие с тобой на менторстве?
У меня НЕТ кураторов/бадди, на которых я бы делегировал общение с тобой как с учеником. Веду до оффера тебя именно я, я единственный ментор в своем продукте. Моя личка всегда открыта для коммуникации по процессу обучения, все проблемы и затыки я помогаю оперативно ликвидировать, при условии, что ты поддерживаешь регулярность обучения — работа здесь двусторонняя. Регулярных 1-1 созвонов по графику у меня нет, но если мы видим резон в дополнительном 1-1 созвоне для обсуждения индивидуального кейса — можем его назначить, без проблем.
На менторстве я также провожу групповые созвоны каждую неделю — подключайся, общайся и задавай вопросы вживую!
Есть ли практика на обучении?
Да, все разделы из RoadMap сопровождаются практическими заданиями (в случае с ML и NLP/LLM разделом — моими авторскими заданиями), которые моделируют сценарии реальных рабочих задач. Ко всем заданиям из практики прикладывается эталонное решение, чтобы углублять твоё понимание и ускорять развитие ключевых навыков, потому что у тебя всегда будет возможность сразу посмотреть в эталон, когда задание ещё свежо в памяти. Также по заданиям по практике можно запросить код-ревью.
В конце прохождения программы также делается авторское задание в виде пет-проекта с код-ревью на разработку полноценной AI-системы продакшен-уровня (мультиагентная LLM-система): настройка окружения, Git-репозиторий, поэтапная сборка проекта с код-ревью на каждом этапе, Docker и много других NLP-фреймворков, в том числе Deploy-инструментов. Проект можно будет добавить к себе в портфолио.
Как устроено создание резюме?
По мере завершения тобой программы обучения, я составляю тебе персональное резюме и легенду:
- Если у тебя есть опыт в IT (особенно релевантный), я буду стараться по максимуму использовать твой реальный опыт, сохранив его в резюме, а легенда станет инструментом к дополнению и усилению твоего профиля релевантными проектами.
- Все легенды учеников на менторстве уникальны: даже если ты и твой коллега на менторстве подадутся на одну и ту же вакансию, никаких вопросов и подозрений в вашу сторону не возникнет.
Резюме и легенды делаются ПОД ТЕБЯ под ключ. Я не запрягаю своих учеников делать легенды самим себе (отмечаю это отдельно, потому что недавно узнал, что такой подход практикуется в других продуктах).
Из чего состоит легенда в резюме?
Проекты, на основе которых мы будем составлять легенду — это реальные проекты из индустрии, взятые из моего личного опыта работы, либо же реальные кейсы, о которых я слышал и упаковал их в легенду. Иными словами, легенда — это не просто что-то нарисованное "на пальцах", что я закину тебе и скажу "ну, изучай". За счёт подобного подхода ты не просто зазубришь полотно из текста, а дополнительно прокачаешь свои навыки и научишься реализовывать подобные задачи в реальных рабочих условиях, прокачав System Design навыки. А за счёт детальной проработки легенды проблем с тем, чтобы защитить её на собеседованиях, не возникнет.
Суммарный объём легенд, составляемых лично под тебя — около 150 страниц!
Какие дополнительные ресурсы есть на менторстве?
Я регулярно добавляю новые материалы как в роадмап, так в свою базу вопросов с собеседований. Помимо авторских видеолекций, в продукте есть ряд дополнительных гайдов, как в видео-формате, так и в текстовом формате — ниже несколько примеров:
Ты ведёшь людей сам, или делегируешь?
Я веду людей лично, все ключевые этапы проходят через меня, общение по процессам обучения идёт также со мной. У меня нет кураторов или бадди. В команде менторства есть DS-инженеры помимо меня (звёздные специалисты с большим индустриальным опытом), которые проводят мок-собеседования и выполняют ряд других функций. Ниже — описание бэкграунда членов моей команды.
— Моки по Python и алгоритмам — Игорь
Игорь — GenAI Lead в финтехе уже 7 лет, создает AI-продукты для маркетинга: руководит командой из 10 разработчиков, при этом и сам продолжает регулярно писать код и разрабатывать LLM-системы. Академический бэкграунд Игоря также мощный — кандидат наук в зарубежном университете: Ph.D. in Theoretical Physics в University of California (School of Natural Sciences). До позиции GenAI Lead в Сбере Игорь около 10 лет работал в финансовом направлении (в основном, в банках), в том числе на позиции Quantitative Developer. Также Игорь имеет 15 ЛЕТНИЙ (!) опыт преподавания в НИУ ВШЭ по ML-курсам и курсам по финансам, курировал 50+ бакалаврских и магистерских дипломов за 8 лет.
— Моки по Machine Learning и Deep Learning — Алсу
Сильный академический бэкграунд: законченные бакалавриат, магистратура и аспирантура, степень кандидата ф.-м. наук по высшей математике (Казанский федеральный университет), 15 лет опыта преподавания в ВУЗах по высшей математике и IT-дисциплинам, широкий опыт курирования студентов ВУЗов по реализации DS-проектов. Является также действующим специалистом в финтехе, работает на позиции NLP Data Scientist с индустриальным опытом 5 лет.
Действующий специалист (5 лет опыта), работает на позиции NLP Tech Lead в финтехе (по факту, является играющим тренером, то есть помимо технического руководства командой, сам пишет код и продолжает заниматься NLP-разработкой). Действующий интервьюер, регулярно проводит технические секции по NLP/LLM, собеседует специалистов разных грейдов и имеет по этой части большую насмотренность. Высшее образование — ИТМО (специальность Software Engineering) и около 20 хакатонов за плечами, например: Alfabank NER extraction on receipts 2023 Top 1 / AIJ Contests 2022, 2023 Fusion Brain Top 2. Работал и имеет экспертизу во всех ключевых видах NLP/LLM задач. Помимо глубоких знаний в Агентах, RAG’ах и BERT-задачах занимался разработкой LLM-as-judge систем, LLM фактчекингом, RLHF и Multi-GPU-обучением.
— Моки по резюме, самопрезентации и легендам — Женя
Женя является моим выпускником (шли по треку повышения ЗП, так как грейд повышать нам было уже не нужно, Женя и так был Senior'ом на старте). Бэкграунд — более 6 лет реального опыта в DS/NLP и оконченная магистратура в топ ВУЗ'е. Трекшен менторства Женя прошел реактивно (2.5 месяца до трудоустройства), выбив оффер в 500К на руки окладом на удаленку, а также оффер на ВУ.
— Ревью заданий по практике — Кирилл
Кирилл является моим выпускником, проходил менторство в рамках повышения грейда. На текущий момент Кирилл имеет уже более 3 лет реального опыта в NLP/LLM и работает на позиции Senior NLP Engineer в одном из российских бигтехов.
— Ревью записей собеседований — Даня К.
Даня также является выпускником менторства. У Дани до старта работы со мной был обширный бэкграунд в фриланс/соло проектах на протяжении 5+ лет, а также опыт профильного обучения в университете Канады по специальности Computer Science, Machine Learning. Я выбрал Даню на роль ревьюера записей собеседований, потому что он в свое время показал рекордный перформанс на рынке по количеству офферов, собрав аж 8 офферов на Middle/Senior грейды меньше чем за месяц! Сейчас Даня работает на Senior-позиции в одной из топ-компаний РФ.
Сколько людей дошли до оффера вместе с тобой? Можно ли с нуля это осилить?
На текущий момент у меня 100+ выпускников (топ-1 менторство в ОМ / 2R.ru по количеству трудоустройств в Data Science). Больше половины людей — с нуля опыта в IT (с пустой трудовой книжкой).
Некоторые из ребят шли вообще с полного нуля: без академического опыта, работая до менторства на работе, не связанной с IT вообще никак. Например, среди отзывов можно найти отзывы от ученика, кто до менторства работал официантом/барменом, а также от ученика, который до обучения работал машинистом электропоезда. Оба из них успешно трудоустроились и закрыли испыталку. Подобных кейсов немало, есть и еще. Поэтому ты можешь быть уверен, что при должном вовлечении в процесс обучения и регулярных занятиях ты сможешь дойти до результата.
Есть ли поддержка на испытательном сроке?
Да, причем глубокая! После завершения обучения и выхода на работу мы продолжаем плотную работу в первые 3 месяца испытательного срока. Сюда входят ответы на твои вопросы по рабочим проектам. Помимо моей помощи, в твоем распоряжении также несколько опытных инженеров с опытом в DS от 5 до 15 лет из моей команды (о которых я рассказывал выше) — они будут давать тебе дополнительную порцию советов, базирующихся на их рабочих кейсах. Благодаря такому подходу проходимость испытательного срока моих выпускников составляет 100%, и это не маркетинг.
Где можно посмотреть отзывы о тебе?
Верифицированные отзывы о моей работе по всем кейсам трудоустройства можно посмотреть в отдельном канале, где я собираю их по мере публикации в каналах ОМ после завершения верификации: https://t.me/nizov_as_feedback
Если есть такое желание, ты можешь написать моим выпускникам по контактам, приложенным в отзывах, и задать свои вопросы ребятам, кто прошли путь до оффера вместе со мной. Лучше сразу написать нескольким ученикам: я не заставляю своих выпускников отвечать всем, кто интересуется моим обучением, для них это добровольный процесс.
Как подписывается договор и как происходит оплата?
Договор-оферта акцептируется (подписывается) платежом за обучение, то есть предоплатой. Поэтому физически где-то ставить подпись от тебя не требуется: акцепт платежом — это стандартная практика для договора-оферты.
Оплата (а именно, предоплата) происходит через интернет-эквайринг на счет моего ИП (здесь все официально), фактически интерфейс похож на оплату как в интернет-магазине. Для выставления счета на оплату мне нужна будет от тебя информация по выбранному тарифу, твое ФИО и электронная почта. После выставления счета я пришлю тебе в ЛС подробную инструкцию по внесению платежа через эквайринг. На указанную электронную почту тебе автоматически придет фискальный чек об оплате.
Что происходит после оплаты?
После оплаты я в тот же день отправлю тебе первичные инструкции, добавлю в общий чат менторства, раздам доступы к материалам и мы начнем онбординг на обучение! Флоу онбординга выглядит так:
1. Ты заполняешь Google-форму, где описываешь свой бэкграунд и ряд других вещей, которые помогут мне сформировать под тебя точный индивидуальный план по моей программе
2. По этой форме я расписываю персональный план по RoadMap под тебя, опираясь на то, что мы обсуждали в диалоге ранее и на заполненную Google-форму
3. Отправляю тебе план, обсуждаем первичные вопросы и начинаем обучение
Созвон на старте обучения за все время работы еще ни разу не требовался, так как структура роадмапа очень хорошо детализирована: тебе всегда будет понятно, что делать на текущем этапе. Тем не менее, я всегда открыт к любому формату коммуникации при возникшей необходимости.
У меня есть еще вопрос!
Пиши в личку в TG, всё обсудим: https://t.me/nizov_as