November 12, 2021

Что такое веб-аналитика

Веб-аналитика — это сбор, анализ и интерпретация информации о посетителях сайта для того, чтобы выявить и понять причины их действий, а затем оптимизировать и улучшить сайт с точки зрения функциональности, дизайна, юзабилити, контента (в т.ч. — коммерческого) и других параметров.

Важность веб-аналитики настолько высока, что даже крупные компании с многолетним опытом в оффлайне рискуют затеряться на последних страницах поисковой выдачи, если будут игнорировать аналитические данные или же неграмотно их интерпретировать. В любой момент работы условно старого и с первых же дней работы молодого сайта нужно подключить к нему один или несколько сервисов. Этим профессионально занимаются специалисты — веб-аналитики, которые:

🎯Собирают и анализируют данные пользовательской активности: количество просмотренных страниц и длительность просмотра, регионы посетителей, их интересы.

🎯Выявляют источники трафика: другие сайты, социальные сети, мессенджеры, прямые заходы, сервисы контекстной рекламы.

🎯Проверяют корректность сбора семантического ядра: по ее результатам из текстового контента отсеиваются неэффективные и добавляются новые ключевые фразы.

🎯Оценивают посещаемость ресурса — начиная от изучения сводных отчетов и до анализа популярности конкретных страниц сайта — контентных, продуктовых и контактных.

🎯Интерпретируют и предугадывают действия пользователей, чтобы понимать, кто из них заметил и отреагировал на CTA (подписка на рассылку, нажатие кнопки «Купить», отправка контактных данных и т. п.), а кто застрял на определенном этапе и покинул сайт.

Что можно анализировать при помощи веб-аналитики?

🎯Количество посещений и посетителей сайта в разрезе дня, недели, месяца, года.

🎯Время нахождения пользователей на сайте.

🎯Количество и глубина просмотров страниц пользователями.

🎯Показатели отказов. Здесь нужно учесть, что для Google Analytics это сеанс просмотра только одной страницы, для «Яндекс. Метрики» — любой визит длительностью менее 15 секунд.

🎯Переходы по внутренним ссылкам сайта.

🎯Переходы из внешних источников — других сайтов, социальных сетей, мессенджеров и т. д.

🎯Данные о ЦА: пол, возраст, география, социальный статус, интересы.

🎯Действия пользователей — комментарии в статьях блога, отзывы о товарах, процедура заказа товаров, прохождение опросов и т. п.

🎯Достижение целей: переход на определенную страницу, нажатие кнопки, заполнение и отправка формы и т. д.

🎯Технические показатели работы сайта: скорость загрузки страниц, нагрузка на сайт, тип устройства, операционная система, корректность отображения в различных браузерах.

Виды веб-аналитики

🎯Стандартная, или классическая веб-аналитика

Объектом исследования ее является исключительно сайт. Многие, говоря об аналитике вообще, подразумевают стандартную аналитику. Для сбора данных на сайт нужно установить счетчик одной или обеих систем веб-аналитики — Google Analytics и/или «Яндекс. Метрики», а также использовать лог-анализатор сбора и хранения посещений сайта пользователям: The Webalizer, Weblog expert, Spylog Flexolyzer, Analog и др.

🎯Сквозная, или комплексная веб-аналитика

С ее помощью можно отследить весь путь пользователя — от перехода по рекламному объявлению, например, Google Ads и до того момента, когда деньги спишутся со счета покупателя и поступят на счет продавца. Здесь в одном объединяются данные CRM, данные из рекламных кабинетов и статистика систем и сервисов веб-аналитики. С помощью сквозной аналитики можно понять, какие рекламные объявления и каналы привлечения трафика сработали в конверсию. В идеале — а в e commerce (это сфера экономики, которая включает в себя все финансовые и торговые транзакции осуществляемые при помощи компьютерных сетей) особенно — нужно использовать оба вида аналитики.

Пример веб аналитики которую можно провести:

✅ Составление брифа и ТЗ;

✅ Разбор ТЗ и построение схемы отчетов;

✅ Тестирование систем веб-аналитики для сбора;

✅ Разработка техзадания для систем веб-аналитики;

✅ Разработка техзадания для корректировок в CRM;

✅ Создание промежуточной базы данных на MySQL;

✅ Подключение СУБД MySQL на сервере;

✅ Выгрузка отчетов в Microsoft Power BI;

✅ Наглядное представление срезов данных.

Популярные системы веб-аналитики

🎯 Какие данные собирает Яндекс. Метрика

1) URL страницы.

2) Реферер страницы.

3) Заголовок страницы.

4) Браузер и его версия.

5) Операционная система и ее версия.

6) Устройство.

7) Высота и ширина экрана.

8) Наличие Cookies.

9) Наличие JavaScript.

10) Часовой пояс.

🎯 Какие данные собирает Google Analytics

1) Демография > Общие сведения.

2) Возраст.

3) Пол.

4) Интересы > Обзор.

5) Сегменты аудитории по интересам.

6) Сегменты аудитории, присутствующей на рынке.

7) Другие категории.

Популярные сервисы и инструменты веб-аналитики

🎯 Roistat

Сервис сквозной аналитики, с помощью которого можно собрать информацию из CRM, сайта и рекламных площадок типа Google Ads и «Яндекс. Метрики». Roistat отслеживает показатели электронной коммерции — выручку, средний чек, конверсия, KPI (LTV, ROI, CPA и т. д.).

🎯 Mixpanel

Сервис с продвинутой аналитикой, где помимо стандартных метрик можно отслеживать пользовательское поведение. Фишкой сервиса являются рекомендации по результатам анализа — сегментация целевой аудитории, формирование воронок продаж, советы по улучшению сервиса.

🎯 Clicky

Сервис в режиме real-time отображает переходы посетителей на сайт, показывает карту кликов и длительность сеансов. Весь спектр возможностей доступен только в платной версии сервиса.

🎯 Adobe Analytics

Собственный сервис веб-аналитики от производителя дизайнерского софта. С помощью программы можно обнаружить подозрительный трафик, категоризировать посетителей, строить карты путешествий пользователей (CJM). Большое внимание в сервисе уделяется росту показателя возврата инвестиций по итогам изучения полученных данных.

🎯 SimilarWeb

С помощью этого сервиса можно изучить пользовательский трафик через призму тематики и региона, узнать о тех, кто занимает верхние строчки поисковой выдачи в том или ином бизнесе, а главное — каналы, которые они используют для продвижения. Данные аналитики сводятся в диаграммы и графики, которые можно выгружать в отчеты. С помощью SimilarWeb можно оценивать как десктопные, так и мобильные версии сайтов.

Итоги:

Бизнесу нужен сайт. Сайту нужен трафик. Для контроля трафика не обойтись без анализа сайта. А обстоятельный анализ сводится к комплексной веб-аналитике. Без этого не может быть речи не только об онлайн-продажах и интернет-маркетинге на сайте, а порой о его физическом существовании. Думайте, анализируйте, действуйте.