Чисты ли ваши линзы?!
Если вы не профессиональный фотограф, но много фотографируете не на телефон и хотя бы формально заботитесь о качестве снимков, вам наверняка известна ситуация, когда понимаешь, что перед съёмкой надо бы почистить стёклышки объективов, а ещё лучше - матрицу, но отмахиваешься от "этих мелочей". На первый взгляд линзы не кажутся грязными, в крайнем случае можно сдуть с них пылинки, разумеется, особой фото грушей, но никак не дуя на них - уж это-то мы понимаем! Более того, в сети можно найти публикации, в которых нас убеждают, что даже царапина на объективе не сильно повлияет на качество снимка - и обосновывают это законами оптики. Но давайте посмотрим - мелочи ли это?
Возьмём вот эту незатейливую фотографию и внимательно рассмотрим её. На первый взгляд можно заметить отмеченное стрелкой небольшое пятнышко на небе - увеличивайте изображения, это важно! Вроде, действительно - мелочь. Но попробуем подойти к делу с пристрастием.
Кликайте на картинки, чтобы увеличить их и увидеть в лучшем качестве !
- создадим над основным изображением новый слой (Ctrl+Shift+N), назвав его "Синий канал";
- загрузим в него содержимое синего канала нашего изображения (Aplly Image - Channel Blue);
- и наложим на него корректирующий слой кривых.
Ничего особенного на полученной монохромной картинке мы не увидим,
возможно даже, что отмеченное пятнышко будет ещё менее заметно.
Теперь начинается самое интересное - с помощью кривых увеличим контрастность монохоромного слоя. Уже нет необходимости рисовать указующие стрелки - явно видно с десяток пятнышек и есть ощущение, что начинают проявляться и другие.
Увеличим контрастность ещё больше. Полученная картинка шокирует уже без увеличения - небо покрылось "веснушками", коих не перечесть, и всё это - грязь на объективе или матрице камеры. Интересно, что при изменении контрастности одни пятна будут проявляться, другие пропадать, и не факт, что при одном "идеальном" уровне контрастности получится увидеть их все.
Стоит ли превращать это в трагедию? Тут важно понимать - каких целей мы добиваемся. Если снимок "for web" - то и наплевать на эти пятна, реально ведь видно пару штук, никто их в соц.сетях не заметит, как не обращают внимание на дико перекошенный горизонт, грубые ошибки в экспозиции и установке баланса цветов или селфи-физиономии, страшно искорёженные широкоугольными объективами смартфонов, награждая такие снимки многочисленными "лайками".
Но если ваши цели выше, и на пути к их достижению стоит хоть какая-то "приёмка", например, отправка изображения на фотосток, то следует понимать, что несложно написать программу автоматизации выявления таких дефектов, и с большой вероятностью фото будет забраковано с вердиктом вроде "There are visible dust, stains, and/or scratches from the scanning process, or abnormal spots on your image generated by dust on the camera sensor and/or stains/dust on the camera lens".
Что же делать?! Прежде всего заботиться о чистоте вашей техники. А уж если снимок сделан - исправлять деффекты. Правила хорошего тона требуют продублировать основную картинку в новый слой коррекций - между слоем основной картинки и слоем синего канала. А затем, глядя на монохромную картинку, можно на слое коррекций удалить эти пятна инструментами "Spot Healing brush" (быстрее) или "Healing brush" (дольше, но в некоторых случаях качественнее) с малой жёсткостью. Важно понимать, что в процессе коррекции результатов работы не будет видно - ведь смотрим мы на монохром, а корректируем нижележащий слой, но к этому быстро привыкаешь.
Коррекции дополнительно убеждают в необходимости чистить оптику и сенсор (матрицу) - не только потому, что на них тратится время, но и потому, что они всё-таки вносят в изображение незначительные искажения, к которым при ещё более строгом подходе, тоже можно придраться.
В заключение несколько замечаний.
- Я привёл пример с наиболее уязвимым для грязи объектом - безоблачным небом. На фотографии газона таких дефектов не заметить, но помнить о них следует всегда - пятна проявятся на любых ровных однотонных объектах.
- Почему я использовал синий канал? Потому что это наиболее светлый канал для изображения неба, а значит к нему применим наиболее широкий диапазон изменения контрастностей.