Автоматизация продаж с помощью ИИ для Агентств недвижимости и риелторов

1. Квалификация лидов и защита от спама

Заявка с Авито: "Интересует квартира на Ленина, 15". AI-агент начинает диалог:

• Уточняет цель: покупка/аренда
• Если аренда: уточняет срок (длительно/посуточно)
• Если покупка: спрашивает бюджет, готовность ипотеки
• Выясняет требования: количество комнат, район, этаж
• Проверяет срочность: "Когда планируете заселиться/купить?"
• Определяет статус: первичный покупатель или уже просматривал объекты
• Отсекает конкурентов и "колл-центры"

Результат:
Риелтор получает готовую заявку: "Покупка 2-комнатной, бюджет 8-9 млн, ипотека одобрена, район Центральный или Правобережный, не первый этаж, готовы смотреть со среды". Не тратит время на звонки тем, кто "просто посмотреть цены" или на тех, у кого бюджет не совпадает с предложениями агентства. Конверсия входящих лидов в показы выросла с 12% до 28%.

2. Автоматическая отправка подборок объектов

После квалификации клиента AI-агент:

• Выгружает из базы/CRM подходящие объекты по параметрам
• Формирует подборку 5-7 лучших вариантов
• Для каждого объекта: фото, цена, площадь, район, описание
• Добавляет ссылки на полные объявления
• Отправляет в WhatsApp/Telegram с текстом: "Вот объекты под ваши критерии"
• Спрашивает: "Какие варианты хотите посмотреть?"
• Фиксирует реакцию на каждый объект

Результат:
Клиент получает подборку за 2-3 минуты вместо ожидания звонка риелтора "завтра". Риелтор не тратит по 30-40 минут на ручной подбор для каждого лида. Скорость реакции выросла — клиенты не уходят к конкурентам. 65% клиентов выбирают минимум 1 объект для просмотра из подборки.

3. Запись на просмотры объектов

Клиент выбрал 2 квартиры из подборки. AI-агент:

• Предлагает записаться на просмотр
• Показывает свободные слоты риелтора на ближайшие дни
• Уточняет удобное время для клиента
• Формирует маршрут просмотра (если несколько объектов)
• Записывает в календарь риелтора
• Отправляет клиенту подтверждение с адресами и временем
• Высылает за день напоминание
• За 2 часа уточняет: "Всё в силе? Встречаемся в 15:00 у подъезда"

Результат:
Неявки на просмотры снизились с 38% до 12%. Администратор не координирует каждый просмотр вручную. Риелтор эффективно планирует день — видит все встречи в календаре. Клиенты довольны сервисом — четкая организация повышает доверие.

4. Квалификация продавцов/собственников

Собственник оставил заявку: "Хочу продать квартиру". AI-агент:

• Уточняет адрес и параметры объекта
• Спрашивает желаемую цену и срочность продажи
• Выясняет причину продажи (переезд/улучшение жилья/инвестиция)
• Проверяет юридическую чистоту: "Квартира в собственности? Есть обременения?"
• Определяет готовность к показам: "Можно показывать потенциальным покупателям?"
• Узнаёт, рассматривает ли другие агентства

Результат:
Риелтор получает подробную информацию до первого звонка. Отсекаются нереальные предложения (завышенная цена, юридические проблемы). Конверсия заявок от собственников в эксклюзивные договоры выросла с 18% до 31%. Экономия времени — 8 часов в неделю.

5. Расчёт стоимости объекта

Собственник хочет узнать рыночную цену квартиры. AI-агент:

• Собирает параметры: район, площадь, этаж, состояние, год постройки
• Анализирует актуальные предложения на рынке
• Рассчитывает среднюю цену за м² в данном районе
• Показывает диапазон цены: минимум/среднее/максимум
• Отправляет PDF с расчётом и аналогичными объектами
• Предлагает бесплатную оценку риелтором на месте

Результат:
Собственник получает ориентир по цене за 5 минут. Доверие к агентству растёт — прозрачность и профессионализм. 40% тех, кто получил расчёт, заказывают выезд риелтора для точной оценки. Лид-магнит работает — поток заявок от собственников +35%.

6. Информирование о статусе сделки

Покупатель/продавец в процессе сделки. AI-агент информирует:

• "Документы отправлены на проверку юристу"
• "Одобрение ипотеки получено, можно выходить на сделку"
• "Договор подписан, назначена дата регистрации на 15.05"
• "Регистрация завершена, право собственности оформлено"
• Отвечает на типовые вопросы: "Сколько ещё ждать?" / "Какие документы нужны?"

Результат:
Входящие звонки клиентов "а что там с моей сделкой?" сократились на 70%. Клиент всегда в курсе этапа — снижается тревожность. Риелтор не отвлекается от текущих показов на информирование по старым сделкам. NPS агентства вырос с 7.2 до 8.6.

7. Upsell / Cross-sell

Клиент купил квартиру через агентство. AI-агент предлагает:

• Upsell: "Нужна помощь с дизайном и ремонтом? У нас есть партнёры со скидкой 10%"
• Cross-sell: "Кстати, не рассматриваете покупку парковочного места в этом же ЖК?"
• Дополнительные услуги: "Поможем оформить прописку и коммунальные услуги под ключ за 15 тыс"
• Продавцу после продажи: "Уже подобрали новое жильё? Поможем найти по вашим критериям"

Результат:
25% покупателей заказывают дополнительные услуги (юридическое сопровождение, оформление документов). 15% интересуются парковкой или кладовкой. Средний доход с одного клиента вырос с 180 тыс (комиссия) до 235 тыс (комиссия + допуслуги).

8. Сбор обратной связи и отзывов

Через неделю после сделки AI-агент:

• Спрашивает: "Как оцениваете работу агентства от 1 до 10?"
• Уточняет: "Что понравилось в работе с нами?"
• Если оценка 8-10: "Будем благодарны за отзыв на Яндекс/Google/2ГИС"
• Если оценка 1-6: "Извините, что не оправдали ожиданий. Руководитель свяжется с вами"
• Спрашивает: "Порекомендуете ли нас друзьям?"

Результат:
Получили 67 новых отзывов за 3 месяца (было 18 за полгода). Рейтинг на Яндекс.Картах вырос с 4.2 до 4.8. Выявили 5 недовольных клиентов и решили проблемы до публичного негатива. Количество обращений по рекомендациям выросло на 40%.

9. Догрев базы клиентов

База: 800 человек, которые смотрели квартиры 3-12 месяцев назад, но не купили. AI-агент:

• "Нашли уже квартиру или ещё ищете?"
• "Кстати, появились новые объекты в вашем бюджете и районе"
• Отправляет 2-3 свежих предложения
• "Или может изменились требования? Подберём новые варианты"
• "Цены в районе выросли на 7% за квартал — возможно, стоит поторопиться"

Результат:
Из 800 человек откликнулись 143. Из них 31 вернулись на просмотры, 12 купили квартиры. Дополнительная выручка (комиссия): 2.8 млн руб. Стоимость реактивации — практически 0, так как это уже тёплая база.

10. Умная маршрутизация лидов

В агентстве 8 риелторов с разной специализацией. AI-агент распределяет:

• Лиды на покупку вторички → риелторам с опытом вторичного рынка
• Новостройки → специалистам по новостройкам
• Элитная недвижимость (бюджет 20+ млн) → топовым риелторам
• Аренда → младшим специалистам для практики
• Коммерческая недвижимость → отдельному специалисту
• Учитывает загрузку: если риелтор на 5 показах сегодня — лид передаётся коллеге

Результат:
Конверсия показов в сделки выросла с 11% до 17% — клиенты попадают к нужному специалисту. Равномерная загрузка команды — нет перегруженных и простаивающих. Новички растут быстрее — получают подходящие лиды для обучения.

11. AI-контроль качества звонков

AI-агент анализирует все звонки риелторов с клиентами:

• Проверяет: задал ли риелтор все квалифицирующие вопросы
• Оценивает работу с возражениями ("дорого", "подумаю", "посмотрю ещё")
• Анализирует тон разговора и эмпатию
• Выявляет ошибки: не уточнил бюджет, не предложил просмотр, не зафиксировал следующий шаг
• Формирует еженедельный отчёт для каждого риелтора
• Даёт рекомендации: "Чаще уточняйте срочность сделки", "Работайте с возражением 'дорого' через сравнение с рынком"

Результат:
Руководитель видит слабые места каждого сотрудника без прослушивания часов записей. Риелторы получают конкретную обратную связь для улучшения. Конверсия звонков в показы выросла на 22%. Новички быстрее выходят на результат.