Вериф с подменой лица.

🌐 Cпециально для @Old Mans Card Подписывайтесь на канал, дальше будет больше интересного. Жми сюда => ПОДПИСАТЬСЯ

Берем данные КХ под вериф на бирже Делаем себе документы, а точнее распечатываем фейк документ с фоткой, можно заламинировать. Далее берем напечатанный документ в руки и следуем инструкции. Меняем лицо - получаем вериф.

https://github.com/alievk/avatarify - позволит тебе подменить лицо в реальном времени, во время видеозвонка в скайпе, или зуме.

Инструкция по установке на Windows

1) Переходим на этот сайт и скачиваем Miniconda python 3.7:

2) Устанавливаем https://git-scm.com/download/win

Далее вводим в пуске "Miniconda", и открываем Anaconda promt:

Вводим по очерёдности команды в консоль:

git clone https://github.com/alievk/avatarify.git

cd avatarify

scripts\install_windows.bat

После успешного завершения, скачиваем доп.ресурсы с https://drive.google.com/file/d/1L8P...dvlzpYBvZ/view, https://yadi.sk/d/lEw8uRm140L_eQ/vox-adv-cpk.pth.tar, https://mega.nz/file/R8kxQKLD#036S-b...nkhouCYAsxz3qI (на ваш выбор).

Потом размещаем vox-adv-cpk.pth.tar в папку avatarify (не распаковываем).

Папка avatarify находится в C:\Users\{username}:

После этого, если вы уже закрыли консоль miniconda, то открываем её снова, прописываем:

cd C:\Users\username\avatarify

И после этого прописываем следующее:

run_windows.bat

Убедитесь, что ваша ОЗУ не забита, т.к при первом запуске программа докачает и установит нужные ей элементы:

После успешного запуска на экране появятся 2 окна, в одном будет изображение с веб камеры, в другом - с Avatarify:

Управление:

1-9: переключение между лицами;

0 (ноль): включает и выключает отображение Аватара;

A/D: предыдущий/следующий аватар из папки;

W/S: приближение камеры;

Z/C: настройка непрозрачности наложения Аватара;

X: сбрасывает настройки,перед использованием помогает;

F: поиск окна и опоры;

R: зеркальное отображение с веб камеры;

T: зеркальное отображение аватара;

I: показать FPS.

Управление Аватаром

Вот основные принципы управления вашим аватаром:

Выровняйте свое лицо в окне камеры как можно ближе по пропорциям и положению к целевому аватару. Используйте функцию увеличения/уменьшения масштаба (W / S клавиши). Когда вы выровняетесь, нажмите "X", чтобы использовать этот кадр в качестве ссылки для управления остальной анимацией.

Используйте функцию наложения (клавиши Z/C), чтобы максимально приблизить выражение вашего лица и лица аватара.

Кроме того, вы можете нажать "F" для программного обеспечения, чтобы попытаться найти лучшую позицию. Это замедлит частоту кадров, но пока это происходит, вы можете продолжать двигать головой: окно предварительного просмотра будет мигать зеленым цветом, когда он обнаружит, что ваша поза лица ближе соответствует аватару, чем та, которую он использует в данный момент. Вы также увидите два числа: первое число - это то, насколько близко вы в данный момент выровнены по Аватару, а второе число-насколько близко выровнена система отсчета.

Вы хотите получить первое число как можно меньше - около 10 обычно является хорошим выравниванием. Когда вы закончите, нажмите "F" еще раз, чтобы выйти из режима поиска опорных кадров.

Вам не нужно быть точным, и некоторые другие конфигурации могут дать еще лучшие результаты, но обычно это хорошая отправная точка.

Теперь, скачиваем плагин для OBS, а также сам OBS Studio

https://obsproject.com/forum/resourc...irtualcam.539/ ( выберите установить и зарегистрировать только 1 виртуальную камеру):

Запускаем OBS.

В разделе Sources нажмите на кнопку Добавить (знак"+"), выберите Windows Capture и нажмите OK. В появившемся окне выберите "[python.exe]: avatarify " в выпадающем меню окна и нажмите кнопку OK. Затем выберите Edit -> Transform -> Fit to screen.

В OBS Studio перейдите в меню Сервис - > VirtualCam. Проверьте автозапуск, установите Буферизованные кадры в 0 и нажмите кнопку Пуск.

Теперь OBS-Camera camera должна быть доступна в Zoom (или другом программном обеспечении для видеоконференцсвязи).

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

МЕТОД 2

https://youtu.be/AcTvmnm1FXM

Ссылка на ДипФэйсЛаб

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

Необходимые файлы:

cuda_9.2.148_windows.exe (потом перезагрузить)

cuda_9.2.148.1_windows.exe

cudnn-9.2-windows7-x64-v7.1.zip

ИСПОЛЬЗОВАЛАСЬ ПРОГРАММА ОТ 20/06/2019

Видео от разработчика

https://youtu.be/K98nTNjXkq8

ВАЖНО!!!!

ВНЕ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТОГО сколько идёт ваше видео, обработка замены лица по времени займёт одинаковый промежуток.

Чем больше итераций - тем лучше. В видео с Лешей Шевцовым (itpedia) было использовано почти 80,000

Для самого крутого показателя можно использовать 500,000 (займет 3-4 дня, все зависит от видюхи)

Это исключительно мой черновик для заметок, я не старался его адаптировать под кого-либо, только делал для себя.

1) В КОРЕНЬ ДИСКА

После скачивания есть версии

DeepFaceLabCUDA9.2SSE для NVIDIA видеокарт вплоть до GTX1080 и любых 64-бит процессоров.

DeepFaceLabCUDA10.1AVX для NVIDIA видеокарт вплоть до RTX и процессоров с поддержкой AVX инструкций.

DeepFaceLabOpenCLSSE для AMD видеокарт и любых 64-бит процессоров.

2) В папку ВОркСпэйс закинуть 2 файла.

Первый - data_dst.mp4 ---- это лицо, которое будет заменяться

Второй - data_src.mp4 ---- это лицо, которое будет использоваться для замены.

3) Порядок

2) extract PNG from video data_src.mp4 - программа извлекает лицо, которым БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Формат лицо PNG

3.2) extract PNG from video data_dst FULL.mp4 - программа извлекает лицо, которое БУДЕТ ИЗМЕНЕНО. Формат PNG

4) data_src extract faces MT all GPU - производит выборку конечного набора лиц из PNG в папку workspace\data_src\aligned

4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ.

4.2.2) data_src sort by similar histogram - После этой сортировки лица будут сгруппированы по содержанию, так что отсеять ненужные лица теперь намного проще.

Пролистываете скроллом и удаляете ненужные лица группами.

4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Удаляем ненужные. Видите, лица теперь находятся согласно повороту головы.

4.2.1) data_src sort by blur.bat - Сортировка по резкости. Запускаете и ждете сортировки. Затем смотрите результаты. Самые мутные лица будут в конце. Для src важно убрать мутные лица.

4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Удаляем ненужные МУТНЫЕ ЛИЦА.

5) data_dst extract faces MT all GPU - То же, что и п.4, с некоторыми отличиями. Если лицо не определилось в каком-то кадре, то для этого есть опция +manual fix - позволяет вручную

указать лица на кадрах, где вообще не определилось никаких лиц.

5.1) data_dst check result

5.2) data_dst sort by similar histogram - Если в целевом видео содержатся другие ненужные лица, можете произвести эту сортировку, и затем удалить эти лица будет проще.

5.1) data_dst check result - удаляем ненужные кадры

6) train H64 best GPU ---- лучше CTRL+F train ... .bat Тренировка

в manual_ru.pdf

ЖДЕМ

!!! 6) train H64 best GPU - еще раз. Появляются какие-то диаграммы, потом закрывается.

7) convert H64 d***g --- convert ... .bat Наложение лиц. Опция d***g позволяет посмотреть процесс наложения лиц и некоторую техническую информацию по каждому кадру в консоли, нажимаете пробел в окне просмотра.

Вроде он всегда нажимал на 0. -3,01 в видео

7) convert H64 d***g - ЕЩЕ РАЗ?

Комбинации:

1

1

пусто

пусто

-5

пусто

пусто

пусто

!!!7) convert H64 d***g - ЕЩЕ РАЗ?

Комбинации:

1

1

20

40

пусто

пусто

пусто

пусто

7) convert H64

Комбинации:

1

1

20

40

пусто

пусто

пусто

пусто

ЖДЕМ ЗАВЕРШЕНИЯ

8) convert to mp4

ЖДЕМ ЗАВЕРШЕНИЯ

Идем в папку РЕЗУЛТ и видим новый файл result.mp4

Конфиги если захотите треннировать на SAE

== Model options:

== |== autobackup : True

== |== write_preview_history : True

== |== batch_size : 2 (

== |== sort_by_yaw : False

== |== random_flip : False

== |== resolution : 192

== |== face_type : f

== |== learn_mask : True

== |== optimizer_mode : 2

== |== archi : liae

== |== ae_dims : 192

== |== e_ch_dims : 42

== |== d_ch_dims : 21

== |== multiscale_decoder : true

== |== ca_weights : true

== |== pixel_loss : False

== |== face_style_power : 10

== |== bg_style_power : 10

== |== apply_random_ct : true

== |== clipgrad : true

== Running on:

== |== [0 : GeForce GTX 1080]

На А64 все по дэфолту

--------------------------------

СОВЕТ

H128, DF, LIAEF128 моделей:

Use pixel loss? (y/n, ?:help skip: n/default ) :

позволяет быстрее улучшать мелкие детали и убрать дрожание. Включать только после 20к итераций.

Сайт второй программы

https://faceswap.dev/forum/viewtopic.php?f=5&t=27

-------------------------------------

ВАЖНО!!!!

ВНЕ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТОГО сколько идёт ваше видео, обработка замены лица по времени займёт одинаковый промежуток.

Чем больше итераций - тем лучше. В видео с Лешей Шевцовым (itpedia) было использовано почти 80,000

Для самого крутого показателя можно использовать 500,000 (займет 3-4 дня, все зависит от видюхи)

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

метод 3

-

https://www.elladodelmal.com/2019/04...buenos_10.html - СТАТЬЯ .

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

МЕТОД 4

Подмена изображения в камере,этим способом к примеру можно регистрировать акки каргеринга на левые данные, ибо в некоторых приложениях нельзя загрузить уже имеющиеся photo,для этого нам всего лишь потребуется всего лишь установленная операционная система Linux.

1. Устанавливаем виртуальную камеру

Ставим кодек;apt-get install git make ffmpeg

Клонируем репозиторий драйвера;

mkdir codek

cd codek

git clone https://github.com/umlaeute/v4l2loopback.git

cd v4l2loopback

Устанавливаем;

make && sudo make install

sudo depmod -a

И запускаем;

sudo modprobe v4l2loopback

У нас появляется устройство /dev/video0 или цифра выше если у вас уже стояло что-то

2. Запускаем трансляцию изобразения в видео поток драйвера ffmpeg -loop 1 -r 1/5 -i "path_to_image" -c:v libx264 -vf fps=25 -vcodec rawvideo -pix_fmt yuv420p -threads 0 -f v4l2 /dev/video0

Указываем обязательно -loop 1 чтобы зациклить данное действие.

3. Ну теперь финальная стадия, это эмуляция,открываем Android Studio, открываем окно где редактируется виртуальная машина и в настройках камеры, выбираем наше виртуальное устройство,запускаем и разуемся жизни

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

МЕТОД 5

https://www.limontec.com/2018/02/dee...rn-falsos.html - СТАТЬЯ

https://youtu.be/D-96CM4c**c

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

МЕТОД 6

Создания подмена камеры

https://github.com/corkami https://github.com/corkami/mitra

file1 first (top) input file.

file2 second (bottom) input file.

optional arguments:

-h, --help show this help message and exit

-v, --version show program's version number and exit

--verbose verbose output.

-n, --nofile Don't write any file.

-f, --force Force file 2 as binary blob.

-o OUTDIR, --outdir OUTDIR

directory where to write polyglots.

-r, --reverse Try also with <file2> <file1> - in reverse order.

-s, --split split polyglots in separate files (off by

default).

--splitdir SPLITDIR directory for split payloads.

--pad PAD padd payloads in Kb (for expert).

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

МЕТОД 6

Для тех кто не мог пройти верификацию( а я знаю что таких много). Держите подгончик. Как никак Badoo один из лидеров по количеству мамонтов и дрочеров.

В Snapchat появился фильтр, меняющий пол. Эта фича позволяет с легкостью пройти верификацию на Badoo, а дальше - принимать дрочерский трафик и зарабатывать на нем всеми известными способами.

Необходимо открыть камеру в приложении, справа от кнопки «Сделать фото» есть раскрывающаяся галерея масок — нужные фильтры находятся там;

Среди «масок» есть две: одна с мужским лицом, другая с — женским. Это и есть фильтры «смены пола»;

После активации фильтра нужно выставить камеру так, чтобы лицо попало в границы «маски»;

Фильтр работает только в «живом» режиме, из галереи фото добавлять нельзя. Но можно переключиться на заднюю камеру и, к примеру, захватить лицо человека на фото.

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

МЕТОД 7

Для начала https://developer.nvidia.com/cuda-80...wnload-archive и устанавливаем CUDA 8.0

Установка стандартная, после перезагружаем. Патчить ничего не надо.

Скачиваем fakeapp

Скачиваем https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/

ВАЖНО! ПОВТОРЯЕМ В ТОЧЬ ТОЧЬ!!!

Распаковываем FakeApp.zip в корень диск С. А так-же в корне диска С создаем папку fakes, внутри создаем папки data, data_A, data_B.

ffmpeg, распаковываем в папку FakeApp.

Получаем такую картину

Этап подготовки видео

Я загрузил видео с интервью Хлое Морец и теперь нужно на любом видеоредакторе нарезать участки видео с её лицом.

Сохраняем нарезанное видео в качестве 720p в папку C:\fakes\data_A называем её 1.mp4

Запускаем командную строку, пишем:

C:\FakeApp\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe -i C:\fakes\data_A\1.mp4 -vf fps=25 "C:\fakes\data_A\out%d.png"

В папке C:\fakes\data_A видим как появляются картинки, ждем завершения процесса.

После завершения удаляем в папке C:\fakes\data_A видео 1.mp4

Запускаем fakeapp.bat в папке C:\FakeApp

Выбираем Align, поле Data указываем C:\fakes\data_A

Жмем Start.

ЖДЕМ ПОЛНОГО ЗАВЕРШЕНИЯ!

В папке C:\fakes\data_A появится папка aligned где все упорядочены её лица.

Этап номер два

Находим видео для друга и повторяем весь процесс, только вместо data_A указываем data_B. Главное видео для друга должно быть одно лицо, если лиц в кадре несколько, программа будет менять их все.

После того как в папке data_A и data_B появилась папка aligned с упорядоченными лицами переходим к тренировке. Этот процесс жопаболь, ибо уходит очень много времени для тренировки нейросети.

Переходим на вкладку Train

В поле Data A указываем путь C:\fakes\data_A\aligned

В поле Data B указываем путь C:\fakes\data_B\aligned

Жмем Start и ждем. Наблюдаем как постепенно нейросеть учится и качество фото улучшается. Если надоело ждать или качество вас устраивает, нажимаем клавишу Q, программа сохранит "весы" связей и можно будет в дальнейшем продолжить расчеты, ничего не теряется.

Нейросеть будет учиться примерно сутки на 1050ti.

Склеивать готовое видео не долго, по времени уходит максимум 1 час.

Варианты монетизации

Вебкам;

Шантаж;

Идентификация;

И т. д.

— прикручиваешь фотку клиентки к «голому телу» (мама я на вписке) и вежливо просишь оказать материальную помощь

— прикручиваешь фотку к видео и проходишь идентификацию в партнерках/сервисах

Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!

bitzlato

hodlhodl

paxful

bitpapa

cryptolocator

localcryptos

localcoinswap

garantex

Whitebait

Totalcoin

Chatex

Risex

Vertex

prizmBit

Bitcoinglobal

skyBTCbanker

SkyCrypto

monabey

bisg

Localmonero

AgoraDesk

И другие

Мануал для канала @Old Mans Card . Подписывайтесь на канал, дальше будет больше интересного. Жми сюда => ПОДПИСАТЬСЯ ... Всех обнял.

Взято из открытых источников. Мы ни к чему не призываем. Вся информация носит ознакомительный характер