November 9, 2023

Работа в СБЕР

Олимпиадная экономика VK | TG

Интервью с Лукой Логиновым, студентом ВШЭ и преподавателем Олмат

Расскажи немного о себе

Я учусь в НИУ ВШЭ на исследовательском потоке ФЭН. Работаю в СБЕРе, в Управлении внутреннего аудита, и еще преподаю в Олмате. Занимался олимпиадами по экономике, поступил в университет по диплому призёра заключительного этапа ВСОШ.

Как ты попал в СБЕР?

Я давно хотел попасть в СБЕР. До успешного прохода было несколько неудач, я пытался пройти в СБЕР через общую программу стажировок.

У меня стояла подписка на вакансии аналитика на hh.ru, и в одной из рассылок я увидел вакансию аналитика в отделе внутреннего аудита СБЕРа.

Всего было 2 собеседования и одно тестовое задание.

Сначала было собеседование-знакомство, у меня спросили о моём образовании, знаниях, задали несколько несложных вопросов и рассказали о моих будущих задачах. На этом же собеседовании мне дали сделать выбор между аудитом корпоративного бизнеса и аудитом операций на финансовых рынках (я выбрал второе).

Потом было тестовое задание в формате домашнего задания, в основном оно было на знание Python и SQL и понимание работы производных финансовых инструментов.

Последнее собеседование было в формате защиты и обсуждения моего решения.

Через неделю после последнего собеседования мне ответили, что меня готовы взять и начали процесс оформления на работу.

Если был выбор – почему ты выбрал именно СБЕР?

Выбор был, к моменту прохождения в СБЕР у меня уже было на руках 2 других оффера.

СБЕР предложил наиболее комфортные для меня условия по рабочему времени.  Мне это было важно, так как я не был готов отказаться от учебы и преподавания, поэтому я решил пойти именно туда.

Какие были твои ожидания от этой работы? Оправдались ли они?

Ожидания оправдались практически полностью. Я шёл работать с целью получить как можно больше опыта, понять, как работает бизнес изнутри, что такое бизнес-процессы, как их можно аудировать и как это происходит в такой большой структуре как СБЕР.

Что входит в твои обязанности?

Я работаю в Отделе аудита финансовых рынков. Так оказалось, что в моём отделе не было хорошего специалиста, который может решать IT-задачи. Первые два месяца я погружался в работу, изучал различные внутренние технологии, консультировался с IT-специалистами из других отделов. Параллельно выполнял IT-задачи, которые мне ставили коллеги.

Затем моя работа превратилось в совмещение двух обязанностей:

1. Выполнение IT-задач.

В СБЕРе огромное количество данных. Есть специфика финансовых рынков – очень много разных производных инструментов, внебиржевые сделки, есть внутренняя торговая платформа.

Поиск данных даже по самым простым запросам крайне затруднен. Иногда на поиск сделок по одному специфичному условию уходило больше 6-8 часов.

В некоторых проверках я занимался автоматизацией ручных задач с помощью Python. Например, один из скриптов, которыми я занимался – скрипт по автоматическому поиску аномальных сделок на внебиржевом рынке.

2. Участие в проверках по ценообразованию инструментов.

У меня есть необходимый опыт и понимание ценообразования финансовых инструментов, поэтому я мог помогать коллегам разбираться с моделями.

В основном надо было разбираться в формулах ценообразования активов, проверять, каким образом оценены параметры в формулах, соответствуют ли их оценки реальности, смотреть, показывают ли модели необходимое качество.

Хватает ли знаний? Что из учёбы или олимпиадного прошлого помогает в работе? С чем столкнулся впервые и чему приходится обучаться с нуля?

Из знаний не хватило знания стэка СБЕРа, это такой набор технологий – языки программирования, библиотеки, программное обеспечение – которые использует СБЕР. Для меня стали абсолютно новым такие технологии для работы с данными, как Spark и Pyspark, они необходимы для работы с базами данных.

В основном недостаток знания я закрывал знанием SQL, языка запросов, который применяют, чтобы работать с базами данных.  А когда SQL не хватало для предобработки данных, гуглил методы😉.

Из учебы пригодились курсы по Финансовому учету, МСФО и (шок) эконометрика. Также пригодились пройденные курсы по Python и машинному обучению.

Олимпиадное прошлое помогает скорее с общим уровнем готовности к новым и нетипичным заданиям, конкретных тем из олимпиад скорее не использовал, но без олимпиадного прошлого было бы точно тяжелее.

Как совмещаешь работу с учёбой?

Учебу с работой совмещать не так сложно (если говорить про четвёртый курс). Я взял относительно простые курсы в университете, поэтому там не высокая нагрузка, и я могу больше времени уделять работе.

Однако на третьем или втором курсе работа шла бы сильно в ущерб учёбе. Не знаю, был бы я готов жертвовать учёбой ради работы.

Расскажи про СБЕР - какая там культура, условия, что здорово, а что вызывает сложности

Про СБЕР могу сказать только одно. СБЕР большой и очень разный, все ОЧЕНЬ сильно зависит от того, в какую команду ты попадешь.

Что для тебя самое полезное в этом опыте? Какие возможности он дает?

Самый полезный опыт в СБЕРе – это то, что я посмотрел на бизнес изнутри.

Я увидел, чем в реальности занимаются различные подразделения, покрутил их модели, поработал с их данными (наверное, такую возможность может дать только аудит). Это помогло мне выстроить мой дальнейший трек развития.

Что бы ты посоветовал тем, кто хочет работать в СБЕР?

Могу дать хороший совет не рассматривать исключительно стажировки. Есть отделы, которые готовы рассматривать вас на штатную позицию (да это будет сложнее стажировки, но это не обязательно full-time).

Мониторьте hh.ru и https://rabota.sber.ru/ . Отправляйте отклики на все вакансии, которые вам интересны, и у вас точно все получится!