November 2, 2023

Стажировка в ЦБ РФ

Олимпиадная экономика VK | TG

Интервью с Дианой Мэссэровой, студенткой МИЭФ НИУ ВШЭ, которая проходит стажировку в ЦБ РФ

Расскажи немного о себе

Я учусь на четвертом курсе МИЭФ НИУ ВШЭ, на профиле "Экономика и финансы". В школьные годы участвовала в олимпиадах, являюсь призером ВП и ВсОШ по экономике и перечневых по математике.

Как ты попала на стажировку в ЦБ? Как проходил отбор?

Я попала в волну стажировок в ЦБ, в них участвует множество департаментов, были доступны описания конкретных вакансий. Меня привлекла пара из них, и я подала заявку.

Дальше было несколько этапов: тестирование, видеоинтервью, собеседование с руководителем. И вот, примерно через месяц я узнала, что прошла. Как выяснилось позже, до этапа собеседования дошло 8 кандидатов, из которых выбрали именно меня :)

Почему ты выбрала именно ЦБ и именно этот отдел?

Я ещё не совсем "нашла себя", поэтому пробую всякое разное. Поскольку я себя отношу к людям скорее технического склада ума, какие-нибудь корпоративные финансы и консалтинг мне не интересны. Хотелось найти что-то такое с математикой, расчетами и при этом прикладное и связанное с финансами.

Конкретно Отдел прикладного моделирования финансового рынка, в котором я сейчас работаю, мне понравился тем, что в работе применяют много статистических методов, экононометрические модели, при этом все это связано с финансовыми инструментами и рынками.

Насчет того, почему ЦБ - изначально заявка туда была одной из многих. Я не рассчитывала, что пройду, но удача оказалась на моей стороне.

Уже сейчас я понимаю, что именно в ЦБ классно получить опыт работы с данными, так как ни у одной другой организации в стране нет такого количества данных для анализа (еще и такого хорошего качества) - это дает невероятно большой простор для исследований.

К тому же, исследования, которые мы проводим, - это не какие-то "работы в стол". Их результаты почти сразу применяются для принятия решений на более высоком уровне, решений о регулировании финансового рынка, это вдохновляет.

Какие были твои ожидания от этой работы? Оправдались ли они?

Помню, как мне хотелось поскорее выйти на работу, было сильное ощущение, что мне понравится. В итоге так и оказалось.

Не обошлось без формальностей в виде корпоративных тестов по информационной безопасности, культуре поведения и обязательствах. Но, по прошествии примерно пары недель, когда мне наконец-то выдали всё оборудование и необходимые доступы, начались действительно интересные задачи.

"Страшилки" о жёсткой корпоративной культуре в ЦБ оказались больше страшилками, нежели правдой.

Конечно, многое зависит от команды, в которую ты попадаешь - моя оказалась классной! Все коллеги в команде окончили технические программы в таких вузах как МФТИ, МАИ, Бауманка, МехМат МГУ. Они очень отзывчивые, помогают мне в случае возникновения вопросов, что очень приятно.

Что входит в твои обязанности?

Так как это стажировка, формат работы больше похож на обучение с закреплением материала на работе с реальными данными.

Руководитель дает мне статью, я изучаю. Далее мы ее обсуждаем, и методы, описанные в работе, применяем на данных о торгах на финансовом рынке.

Наш отдел в первую очередь оценивает потенциальное влияние разных нововведений или новых явлений на стабильность финансового рынка, рассматривает методы регулирования. Именно об этом я и читаю статьи.

Потом, с помощью Python и его библиотек, я провожу статистические тесты, считаю необходимые показатели.

К важным текущим задачам меня пока, понятно дело, не подпускают, но я вижу, как происходит процесс исследования и, хоть и со стороны, но наблюдаю и запоминаю какие-то методы, которые используют коллеги.

Хватает ли знаний? Что из учебы помогает в работе? С чем столкнулась впервые и чему приходится обучаться с нуля?

При работе нужны знания из трех сфер:

  1. о том, как работает финансовый рынок
  2. о статистических методах
  3. о том, как работать с данными в SQL и Python.

Сложной для меня оказалась только работа в Python. На МИЭФ, к сожалению, до сих пор нет ни нормального курса по программированию, ни применения его на курсах статистики и эконометрики (другой софт используется). А меня у самой никак не получалось научиться программировать.

На работе я этому тоже учусь. Ищу в интернете, как работают те или иные функции, и спрашиваю у своих коллег. Они всегда готовы помочь и подсказать, что с кодом не так, что исправить.

Как совмещаешь работу с учебой?

Совмещать непросто, но в целом возможно, если нет цели учиться на 8-10/10. У нас на программе многие уже работают на четвертом курсе, поэтому преподаватели понимающе к этому относятся.

К тому же, я работаю 32 часа, а не все 40 часов (полная рабочая неделя, 5 дней по 8 часов). Поэтому успеваю и ходить на важные для меня пары, и работать.

Также мне очень повезло с руководителем на работе. Он с пониманием относится к тому, что я студентка, например, накануне экзамена он разрешил уйти чуть пораньше, чтобы успеть как-то подготовиться.

Расскажи про корпоративную культуру и условия в ЦБ - что здорово, а что вызывает сложности

Есть какие-то требования по внешнему виду, но в черном худи и джинсах ходить вроде как разрешено, хотя это зависит от здания, в котором работаешь.

Столовая и буфет прям как в детстве, еда не бесплатная, но довольно дешевая. На обед за 150 руб можно объесться. В остальном все как в обычной большой компании.

Что для тебя самое полезное в этом опыте? Какие возможности он дает?

Стажировка в ЦБ - это в целом хорошая строчка в резюме для дальнейшего карьерного развития в России.

Учитывая специфику моего отдела, работа в нем - это возможность улучшить свои hard skills в data science. Это для меня сейчас в приоритете, так как без хорошей базы в этой области я вряд ли смогу развиваться в желаемом направлении.

Что бы ты посоветовала тем, кто хочет попасть на стажировку?

Если желание есть - подавайте заявку! ) Сейчас, кстати, как раз идет очередная волна набора стажеров со стартом в феврале.

Работа в ЦБ в целом не сильно отличается от работы в другой крупной компании в плане того, из чего состоит твой рабочий день.  Как и везде заводятся задачи (в Jira), работаете над спринтом, а потом собираетесь командой и обсуждаете итоги.

Если попасть в классную команду, которая занимается тем, что потенциально вам может быть интересно - это может стать крутым опытом для вас!