Я делегировал 80% работы с контентом нейросетям, и мне за это стыдно
Вот уже 6 месяцев, как я перешёл на нейросети и выполняю через них основной объём работы, экономя по паре часов в день на создании контента и маркетинге.
Если раньше у меня уходило в среднем 1,5 часа на 3 объёмных поста, то сейчас эта работа выполняется за 15 минут, и порой кажется, что это что-то запредельное.
Я решил поделиться своим опытом использования нейросетей по нескольким причинам.
1. У меня скопилось достаточно опыта.
Я сам копирайтер, пишу тексты уже 6 лет и понимаю, как нейросети могут помочь моим коллегам. А так же маркетологам, продюсерам, предпринимателям и экспертам, которые создают контент для себя или клиентов.
2. Я устал видеть шаблонные тексты в соцсетях, написанные чат-ботом.
Эти стандартные смайлики ✅📌, обороты речи и структура текста. Даже некоторые популярные эксперты этим грешат, из-за чего их тексты теперь кажутся дешёвыми. Думаю, уже каждый видит текст, сделанный ChatGPT.
3. Большинство еще не понимает, как раскрыть ИИ на максимум
Люди 90% случаях знают только о чатгпт и дипсике, хотя эти нейросети вообще не подходят для создания контента.
Также я вижу, как люди еще пишут вот такие промпты:
Напиши мне пост «5 лайфхаков для продуктивности». Моя целевая аудитория — молодые люди 18-30 лет, фрилансеры или предприниматели, которые хотят работать эффективнее. Сделай пост, который будет полезным и актуальным.
Но с такими промптом ни одна нейросеть не выдаст хороший результат.
А как получать классные результаты, живые, человечные тексты — сейчас будем разбираться.
— Как я базово обучаю нейросеть под свои проекты, покажу несколько примеров
— Какие задачи я решаю по текстам, маркетингу и работе с данными
— Как из одного поста делать контент в несколько соцсетей
— Почему я не пользуюсь ChatGPT и чем я его заменил
Если ты новичок в сфере нейросетей, то точно получишь пользу и сэкономишь 2-3 часа в день на выполнении задач по контенту и маркетингу.
Удаляй ChatGPT, профи используют только Claude Sonnet
Итак, для написания текстов я использую Claude Sonnet (клод). Это более мощная ИИ, которая лучше пишет тексты и запоминает больше контекста.
Пользоваться нужно только с платной подпиской, потому что иначе у тебе не будут доступны проекты, а именно в них мы создаем ИИ-сотрудников со всеми инструкциями.
Итак, что я делаю в первую очередь
Давай пройдем по общему алгоритму.
1. Создаю проект в самом ИИ и загружаю всю информацию
Сначала я обязательно даю контекст — описываю эксперта, его регалии, ставлю задачу, которая будет выполняться в рамках этого проекта. К материалам проекта я прикрепляю все имеющиеся у меня данные.
Обязательно загружаю все анализы целевой аудитории, опросники, интервью.
Если этого нет, то я задаю вопрос о целевой аудитории, разбиваю ее на 3-5 сегментов и затем вставляю полученную информацию в проект. Подробнее об этом будет ниже.
Я также загружаю полезные экспертные материалы, чтобы у нейросети было откуда брать проверенную информацию.
Это особенно важно в сложных нишах, таких как медицина. Поэтому, если есть экспертные материалы, загружайте их целиком. Иногда я даже использую платные материалы с курсов, чтобы получать экспертные тексты.
Очень важный лайфхак: если ты вообще не знаешь, как задать контекст или решить задачу с помощью нейросети, попросите её помочь вам.
Достаточно будет простой команды: «Я хочу написать глубокий сильный текст с триггерами, как мне поставить тебе задачу, чтобы получить качественный ответ?». И так по любым задачам.
2. Скармливаю 3-5 постов эксперта или конкурента, чтобы задать стиль
Например, недавно писал мини-воронку для эзотерика с очень воздушными фразами, которые я никогда бы в жизни сам не сказал.
И там не привычные инфоцыганские по типу «выйди на новый уровень жизни». А вот прям реально уникальные, которые еще не встречал.
Я дал нейронке три поста эксперта и попросил изучить стиль и фразы. Затем написал сам посты с нужными смыслами и попросил чат доработать их по стилю эксперта.
— В первую очередь даем контекст и примеры постов с нужным нам стилем. Просим ИИ этот стиль запомнить.
— Во вторую очередь даем анализ ЦА или делаем его сами, чтобы ИИ писал тексты по желаниям, болям, триггерам для аудитории.
Это самое базовое обучение, но есть намного глубже, когда мы через обратный промт-инжиниринг разбираем на кусочки топовый контент и превращаем эту информацию в инструкции к нашему проекту. Но об этом позже.
Какие задачи я выполняю через ИИ
1. Маркетинговые исследования аудитории
Тут важный нюанс, если нужно исследовать аудиторию, то предварительно файлы по проекту лучше не загружать, иначе они будут использоваться в ответах и искажать информацию.
Лучше задавать контекст, что ты условно топовый эксперт в такой-то нише, хорошо знаешь своих клиентов, их желания, формулировки проблем и тд.
У меня это выглядит примерно так:
Отвечай в роли специалиста (ниша и особенности эксперта) c 25 летним стажем и большой клиентской базой. Который глубоко понимает свою аудиторию, знает ее язык, проблемы, боли, желания и скрытые мотивы.
И с этим уже дальше иду исследовать сегменты, боли, желания, страхи и тд. Затем прошу сделать таблицу с итогами и переношу все в эксельку.
Также для более глубокого обучения провожу интервью с аватарами целевой аудитории.
То есть сначала анализирую сегмент, затем прошу ИИ сделать мне из этого аватар (дать имя, образ жизни и тд). И затем говорю нейросети быть этим аватаром и отвечать на мои вопросы в формате интервью, используя фразы аватара и эмоции.
Получается я провожу интервью за 15 минут с одним сегментом аудитории и получаю фразы будто бы это сказал человек. Сколько там обычно продюсеры и эксперты тратят на касдэвы, неделю-две? Я сделаю анализ всех сегментов за час.
Забавный факт: когда я ресерчил аудиторию в одном из проектов — ИИ выдал тоже самое, что и интервью с реальными людьми из проекта. И при этом сами интервью (кастдэвы) не были загружены в него.
Так что анализ ЦА нейросети проводят качественно.
Кстати, с подобными задачами ChatGPT справляется очень хорошо.
2. Работа с видео и анализ данных
Я поставил себе в браузере плагин Glasp. Он дает транскрибацию с видео на ютубе.
Если нужно что-то посмотреть, я сразу беру текст видео и прошу ИИ сделать выжимку. Таким образом сокращаю себе время на погружение в проекты.
Ну и очень упрощают жизнь всякие штуки по типу просмотреть 500 ответов из анкеты и выдать общие выводы по аудитории. Сам такое точно не захочешь никогда делать.
Есть много ИИ, которые создают картинки, но я в основном пользуюсь NanoBanana или бесплатной версией ChatGPT.
Кстати, если не хотите отдельно платить за подписки — советую погуглить нейросеть Perplexity. Можно купить подписку на год за 5-6$. Там есть нанобанана и гпт карртинки. Гуглите «подписка perplexity на год» (купить можно на ggsel и подробных сервисах).
Картинки создаю в основном для статей или постов. Очень хорошо получается подкреплять слова эмоциями.
Ну и вряд ли получится в интернете найти реалистичного тигра за ноутбуком, которые сидит в роскошной кальянной за столом!
4. Сайты, статьи и презентации
Есть такая замечательная нейросеть — gamma, которая создает презентации, документы и сайты.
— Готовлю текст через Claude или вставлю уже готовый, если он есть
— Затем переношу весь текст в гамму и там она автоматом делает сайт
— Главное разбить текст по нужным слайдам (это там интуитивно понятно)
Очень удобно, потому что сайт адаптивный ко всем устройствам, а часто полезные статьи делают в pdf-формате с мелким шрифтом — читать такое, мягко говоря, не очень приятно. Гамма это исправляет.
К тому же не нужно тратиться на дизайнеров. Да, в ней не будет красивого оформления, это явно не про красивые сайты, которые мы привыкли видеть.
Но для быстрого создания презентаций и статей с визуально приятным оформлением — это рабочий вариант.
Также через эту нейросеть можно делать текстовые карусели для нельзяграма.
Единственный минус: сайты работают через впн. Если это критично, то лучше сделать pdf-файл с крупным шрифтом.
Ну и куда же без них. У меня в одном проекте уже была настолько обучена нейронка, что тексты принимались без правок, а создавал я их за 2 минуты.
Честно, за такое порой очень неловко и стыдно.
Сам бы я писал текст минут 20-40, а тут за 2 минуты просто получаю сразу мясо и за это еще деньги платят))
Но есть нюанс, чтобы без правок получать тексты, нужно в промт задать нужные смыслы.
Прям вот описать тезисно пост. И тут очень кайфово иметь премиум в тг, потому что мне порой дают ТЗ голосовыми, а я их транксрибацию как промпт загружаю в ИИ))
Либо сам надиктовываю и получаю хороший результат. Тут, кстати, эта функция подойдет экспертам, которые ведут свои блоги.
Я лично вряд ли отдам посты для своего блогу нейронке. Но если вам тупо лень писать или не особо сильны в этом, то можно просто надиктовать голосовое нейронке, чтобы она сама написала пост. Останется лишь чуть подправить и можно выкладывать.
Еще классный лайфхак: использовать тексты других людей. Например, увидели классную структуры и смыслы, попросили чат проанализировать текст и написать похожий, но под свой проект. Скрестить можно вообще любые ниши. Главное, чтобы заранее был контекст.
Как из одного поста в телеграм делать контент во все соцсети?
Теперь к более интересному — как через ИИ сделать простой контент-завод.
Да все просто, нужно создать несколько проектов, описать правила создания контента и его формат, а после скидывать в чат с ИИ свой пост, и клод сам уже переделает пост под нужную соцсети.
Например, из одного объемного поста можно создать целую серию контента:
— Серию сторис для Instagram
— Reels с основными мыслями
— 2-3 отдельных поста в Threads, разбив главные идеи
— Даже видеоконтент, если озвучить ключевые тезисы
В итоге получается: один раз обучил ИИ-сотрудников, один раз надиктовал пост и дальше его адаптируешь под другие соцсети.
Да, это не полная автоматизация, но зато ты полностью контролируешь качество контента на каждом этапе.
И если ты хочешь организовать такой процесс создания контента для своего проекта — советую пройти мой воркшоп по нейросетям, там подробно показываю все эти механики и даю готовые решения.
Подробности здесь: [узнать подробнее]