Gemini: безопасность и ответственность в основе AI

Источники: https://bard-online.ru/gemini-bezopasnost-i-otvetstvennost-v-osnove-ai/

https://medium.com/@eva.pinknet/gemini-безопасность-и-ответственность-в-основе-ai-d852d4b97330

Привет, друзья! Вы уже слышали новости о некой Gemini? Если нет, то сейчас расскажу — это просто космос! Команда Google DeepMind, да настоящие волшебники в мире искусственного интеллекта, сотворили что-то феноменальное. Джеймс Маньика, один из мозгов этой мастерской, не просто так радуется успехам Gemini. Но что вообще такое Gemini?

Судя по всему, это ИИ следующего уровня, который не только сообразительнее предыдущих моделей, но и обходительнее, если можно так сказать. Лила Ибрагим, она тоже в теме, акцентирует внимание на том, что безопасность и ответственность — это нечто вроде краеугольных камней для Gemini. Это значит, что создатели ИИ заложили эти принципы с самого начала, а не вспомнили о них как о послеприеме.

А знаете, почему это так важно? Потому что ИИ не стоит на месте, он развивается как здоровенный снежный ком. И если не заботиться о безопасности и ответственности, можно и под горку покатиться.

Тут в игру вступает Тулси Доши, эксперт по мультимодальным системам. Представьте себе, что вы работаете с картинками, звуками, видео. И вроде бы каждая вещь по отдельности нормальны, но когда их объединяешь, получается полная каша, иногда даже обидная или оскорбительная. Чтобы не допустить такого, Доши с командой вывели в ход проактивную политику. То есть не ждут непогоды, а готовятся заранее.

А что насчет проверок безопасности и качества такой мультимодальности? Ну, для этого надо привлекать независимых экспертов, подчеркивает Доун Блоксвич. Им можно доверить оценку всего: от кибербезопасности до предвзятости систем. Это как приглашение опытного шеф-повара попробовать и оценить новое блюдо, чтобы убедиться — клиенты останутся довольны.

И тут интересный момент — Google не в одиночку пытается всех удивить. У них есть союзники, как, например, MLCommons. Это партнеры, которые помогают ставить оценки и обмениваться знаниями. Как это работает? Возьмем рамки какие-нибудь SAIF, они как инструкция, которая помогает всем, кто в теме, держать один курс и решать общие задачи.

И чтобы разобраться во всей этой научной кухне, тут нам и пригодится Secure AI Framework от Джеймса Маньика. Это как компас для Google, который указывает, куда двигаться, чтобы их модели и продукты были не только крутыми, но и полезными для общества.

Итак, подытожим: Gemini от DeepMind — это как новая звезда на горизонте, которая светит ярко, но и не забывает о своих обязательствах перед окружающим миром. И пусть мультимодальное будущее может показаться сложным и непредсказуемым, но с такими идеями и рамками безопасности, у нас есть все шансы добиться того, чтобы ИИ служил на благо и удовольствие всем нам. И это, друзья, действительно звучит заманчиво!