🍀Developer в команду СберОбразование
СберОбразование — компания экосистемы Сбера.
Мы — новая компания (образована весной 2021 года) и наша команда находится в стадии активного формирования. Мы стремимся улучшить текущую систему образования: сделать обучение доступным и персонализированным.
Для этого создаем образовательную платформу. На ее основе будут разработаны несколько продуктов для взрослых и детей.
Наша архитектура на backend представляет собой смешанную модель из Microservice Architecture и Serverless Architecture. Есть сервисы, реализованные на Go и Java, это набор функций. В будущем хотим запускать их on demand. Центральным звеном выступает Hasura как Data Gateway и API Gateway в виде GraphQL-слоя. Мы отказываемся от MQ, все асинхронные взаимодействия, бизнес-процессы, а также оркестрация работы каждого сервиса будут выполняться через Camunda BPM Engine.
На frontend у нас React и webpack Module Federation, обеспечивающий возможность независимой разработки MFE и виджетов. Эти виджеты и MFE могут быть встраиваемыми и переиспользуемыми, в том числе через библиотеки. Слой данных разрабатывается с помощью Effector. Код пишем на TypeScript. С backend общаемся с помощью GraphQL.
Сейчас мы собираем core team проекта и ищем опытных Java разработчиков, которые возглавят кросс-функциональные команды по различным направлениям.
О проектах:
Основа наших продуктов — цифровая образовательная платформа, которую мы продолжаем развивать и совершенствовать, а вместе с ней и наши проекты:
СберКласс — цифровое решение, направленное на персонализацию образования в школах.
В рамках этого проекта мы реализовываем инструменты, которые сделают образовательный процесс увлекательным, гибким и направленным на индивидуальные потребности и особенности ученика (система адаптивного обучения на основе AI, геймифицированные задания и тренажеры и пр.). Сберкласс успешно применяется в нескольких тысячах российских школ. В наших планах — подключение к СберКлассу не менее 25% школ страны.
Чтобы узнать больше, можно ознакомиться с демо-версией продукта и посмотреть интервью с Артёмом, Product-manager'ом Сберкласса.
СберКласс Лайт — решение для школ, которые пока не готовы полностью переходить на персонализированную модель образования. К его разработке мы только приступаем.
"СберОбразование" —находящееся в разработке решение для непрерывного образования взрослых. Наработки из него уже активно используются во внутренних проектах Сбера.
Маркетплейс "СберОбразование" —находящееся в разработке решение для непрерывного образования взрослых.
Что предстоит делать:
По этой причине у нас много задач и они напрямую зависят от продукта. Например:
- Ядро платформы: аккаунтинг, аутентификация, система доступа, система прав, мультитенантность, обработка персональных данных, нотификации;
- Маркетплейс СберОбразования: уведомления о курсах, боты в Telegram, видеостриминг, интеграция со сторонними системами;
- Сберкласс Лайт (Дашборд, Администрирование школы): дневник, посещаемость, расписание, интеграция с внешними системами, поддержка учителей (автоматическая генерация и проверка заданий).
Текущий стек проекта:
Back: Java 8+; Spring 5, SpringBoot2, PostgreSQL, MongoDB, Flyway;
Будет плюсом: Hasura, Camunda (BPMN, DMN), GraphQL (Apollo client for Java), Testcontainers, Kibana, Grafana;
Front: TypeScript (JS), React, Node.js, Effector, Tailwind CSS;
Будет плюсом: webpack (Module Federation plugin, Микрофронтенды), GraphQL (GQless/GQty);
DevOps: Docker, K8s, Gitlab (Git, CI), Helm, Kibana;
Будет плюсом: Grafana, Allure.
Команда:
Мы формируем команды полного цикла. В их составе 9-12 сотрудников (Team lead, frontend, backend, qa, analyst, product owner). Собирая команду и определяя задачи для неё, мы ориентируемся на экспертизу ее участников.
Об условиях:
В рамках этой позиции мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Высокую, полностью белую заработную плату;
- ДМС со стоматологией c первой недели работы;
- Гибридный формат работы (1-2 дня в офисе) с гибким началом рабочего дня;
- Возможность длительной удаленной работы;
- Обучение за счет компании.
Многие из наших бенефитов еще находятся в процессе формирования, поэтому скоро этот список существенно расширится.
Требования:
Если вы узнали себя в описании — смело пишите мне в Telegram @OlaGustova Буду рада рассказать о проекте.