🍀Data Scientist в проект СберОбразование
Меня зовут Оля, я ищу Data Scientist в команду СберОбразования. Наша команда создает цифровые образовательные продукты по разным направлениям: Школа, Университет, Маркетплейс.
Мы ищем коллегу, который специализируется на рекомендательных системах, имеет опыт работы с большими данными, любит экспериментировать и искать в хлебных крошках важные, а главное рабочие триггеры.
СберОбразование — это сервис, который делает образование доступнее и транслирует философию Life Long Learning. Пользователям доступны курсы по разработке продуктов, маркетингу, кулинарии и т.д. Кроме курсов можно смотреть бесплатный контент от ведущих компаний, делящихся своей экспертизой на сайте СберОбразования.
- Полный цикл создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving);
- Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг для пользователей, ранжирование списков товаров и услуг, построение моделей оттока и ретаргетинга; обратная задача к top-n рекомендаций -- подбор пользователей под группу товаров и услуг;
- Разработка моделей для задач регрессии, бинарной, multiclass и multilabel классификации;
- Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
- Анализ и обработка больших массивов данных;
- Еxperiment и code-review.
Мы только начали формировать команду DS и параллельно ищем также 2-х Data Engineer`ов
МЫ ХОТИМ, ЧТОБЫ НАШ БУДУЩИЙ КОЛЛЕГА:
- Знал архитектуру и алгоритмы в основе collaborative filtering / content and knowledge based / hybrid recommender systems и т.д.;
- Писал на Python, приветствуется PEP 8;
- Владел основами алгоритмов и метрик машинного обучения;
- Знал SQL, желателен опыт работы с Clickhouse distributed postgresql;
- Имеете опыт работы со Spark, Airflow, MLFlow / Neptune ML, DVC, TPOT или аналогичными инструментами;
- Сталкивались с Docker, Kubernetes;
- Знаете, что такое математическая статистика и теория вероятности;
- Имеете аналитические способности и логическое мышление;
- Можете свободно изучать техническую литературу на английском языке
В РАМКАХ ЭТОЙ ПОЗИЦИИ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гибридный формат работы с гибким началом рабочего дня с возможностью длительной удаленной работы по согласованию с СТО
- ДМС со стоматологией с первых дней работы
- Конкурентный уровень ЗП и премии по итогам года
- Подключение к виртуальной школе Сбербанка
- Возможность поучаствовать в формировании data sience дрим-тим нашего проекта))
Если вы узнали себя в описании — смело пишите мне в Telegram @OlaGustova Буду рада рассказать о проекте.