Как автоматизация аналитики остатков помогла увеличить прибыль на 35%❔

Бренд Mukhastore производит женскую одежду. На рынке спортивных костюмов выделяется своим широким цветовым ассортиментом.

Алгоритм работы WB устроен таким образом, что при вымывании одного из цветов позиция товара сразу падает в поисковой выдаче. Поэтому нужно постоянно контролировать остатки. При этом крупная поставка, превышающая спрос покупателей, может привести к ухудшению оборачиваемости.

Менеджер бренда отслеживал остатки вручную: ежедневно выгружал отчет с WB в одно и то же время, сортировал этот документ по алфавиту, удалял дублирующиеся строки.

😞 На сбор данных уходило более 2 часов в день, которые суммировались в 14 часов дополнительной работы еженедельно. Причем отчеты WB не всегда показывали достоверные данные. Все это приводило к несвоевременным решениям и, как следствие, негативным результатам.

Цвета, которые не успевали подвозить, стремительно теряли свои позиции в выдаче, а их повторное продвижение отнимало много сил и времени. В результате бренд не мог раскрыть свой потенциал по выручке в полном объеме.

Все изменилось, когда появилась возможность автоматизировать процессы с помощью аналитического инструмента Omneex. Сервис сформировал отчет за несколько минут, отражая текущие остатки и рекомендации по объему последующей поставки.

Автоматизация составления отчета помогла значительно сократить расходы на хранение товаров, их повторное продвижение и оплату работы менеджера. При этом обрачиваемость товаров увеличилась с 160 до 67 дней, а прибыль бренда Mukhastore выросла на 35 %.

На своем опыте бренд Mukhastore смог оценить важность и необходимость использования аналитического сервиса и твердо решил больше никогда не возвращаться к ручному методу.