Разбор карточек 📊

Привет, селлеры!
Время знакомиться с новой рубрикой #разборкарточек

Теперь мы будем регулярно показывать, как использование аналитических инструментов Omneex влияет на улучшение показателей магазина и, конечно же, увеличение прибыли.

Для того, чтобы вы ознакомились с «внутренней кухней», делать это мы будем на примере реальных магазинов.

Так вы сможете лично оценить изменение показателей и понять, на что стоит обратить внимание в вашем бизнесе.

Начнем разбор с оптимизации ассортимента на примере бренда «Fenix Wear» ⬇️

С помощью инструмента «Финансы по товарам» Omneex выявляет наиболее прибыльные товары.

Разделение товаров на категории в соответствии с их прибыльностью происходит с помощью ABCD-анализа, где:

А — наиболее ценные товары, приносящие максимальную прибыль (80% и более),

В — промежуточные товары, приносящие 15% прибыли,

С — наименее ценные товары, приносящие 5% прибыли,

D — товары, не приносящие прибыль, либо с отрицательной прибылью.

Цель — сохранить и, по возможности, увеличить прибыльность товаров категорий А и В. Также необходимо поработать с товарами с низкой доходностью(С и D), чтобы определить причину низких показателей, например, слишком маленькая партия, повышенный процент брака или слишком высокая цена по сравнению с прямыми конкурентами. Если явных причин нет, товар сам по себе неудачный, и повлиять на улучшение его показателей не получится, то лучше просто снять его с продажи. Высокая доля товаров с низкой доходностью в вашей товарной матрице неизбежно приведет к росту оборачиваемости в днях, потере денег на логистике (возвраты и отказы), хранении и участии в обязательных акциях. При этом замороженные в таких товарах средства вы могли бы направить на развитие товаров категорий А и В.

Разберем на примере бренда «Fenix Wear», как легко выявлять высоко- и низкодоходные товары.

⚡️Переходим в инструмент «Финансы по товарам», в периоде выбираем последние 30 дней и сортируем документ по валовой прибыли.

Таким мы увидим, какие товары принесли максимальную прибыль за последние 30 дней.

В нашем случае топ-товар по валовой прибыли — это футболка-поло синего цвета.

Для более детального анализа переходим в карточку товара, кликнув на товар.

На вкладке «Общие» отображается сводка по заказам, продажам и возвратам.

По графику оцениваем изменение спроса: за период с 5 июля по 3 августа максимальный спрос был 26 июля. Если в этот день «Fenix Wear» использовал рекламные инструменты, то можно сделать вывод, что они сработали эффективно.

Кроме того, в этом разделе видно, что у товара высокий рейтинг, хорошая оборачиваемость и высокий для категории «Одежда» процент выкупа.

В то же время важно обратить внимание, что по остаткам отображается статус «Есть нехватка». Наводим курсор на статус и видим, что два размера скоро закончатся, поэтому нужно обязательно реализовать по ним поставку.

Учитывая, что данный товар является топовым в ассортименте «Fenix Wear», важно держать остатки на контроле, чтобы не терять по нему прибыль.

Во вкладке «Финансы» оцениваем динамику продаж, уровень расходов и прибыли в выручке.

По графику видим плавное увеличение спроса, а затем его стабилизацию. Доля возвратов небольшая, высокий уровень валовой прибыли в выручке (высокая маржинальность — 59%).

Во вкладке «Структура расходов» оцениваем динамику основных статей расходов по товару. Здесь мы можем своевременно заметить увеличение доли расходов на ту или иную статью и принять необходимые меры. К примеру, если вы увидели увеличение расходов на комиссию, обратите внимание на календарь акций, возможно вы пропустили уведомление о начале обязательной акции, не поменяли цены и платите из-за этого повышенную комиссию.

На вкладке «Ассортимент» отображается динамика других важнейших метрик. Например, средняя скорость продаж. Мы видим, что средняя скорость продаж товара растет, значит он нравится людям и его активно покупают. При снижении средней скорости продаж мы бы искали причину (нехватка товара на складе, увеличение количества возвратов и т.д.).

Также в этой вкладке отображается динамику изменения цены товара, себестоимости, остатков, оборачиваемости и рейтинга.

А теперь посмотрим, какие товары попали в категорию С.

В данном случае это ряд футболок с минимальной прибылью и пальто, по которым не было продаж за последний месяц.

Если с пальто все понятно (несезонный товар), то футболки хочется рассмотреть более детально.

Итак, проанализируем белую футболку с валовой прибылью, равной всего 283 рубля за последние 30 дней.

Переходим в анализ карточки и видим, что за последние 30 дней было всего 2 заказа и 1 продажа. При этом возврата не было, значит одна футболка находится в пути к клиенту или ждет его на пункте выдачи.

Понимаем, что 1 продажа в месяц — это не тот результат, который нам нужен.

Анализ остатков показал, что данная футболка представлена только в размере М.

Конечно, размерный ряд должен быть гораздо шире. Отсутствие размеров, вероятнее всего, является основной причиной отсутствия продаж. Учитывая, что рейтинг товара высокий (хорошие отзывы покупателей на другие цвета футболки), для улучшения показателей футболок белого цвета рекомендуем обеспечить наличие на складе полного размерного ряда.

Таким образом, на примере бренда «Fenix Wear» мы определили, что не все товары категории С нужно сразу выводить из ассортимента.

С помощью Omneex вы сможете оперативно выявить проблему, решить ее и увеличить прибыль по вашим товарам.