Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ)— это система или машина, которая способна имитировать человеческое поведение для выполнения определенных задач и может постепенно обучаться, используя полученную информацию.

ИИ — это не формат и не функция, это процесс и умение думать и анализировать данные.

Несмотря на то, что при упоминании «искусственного интеллекта» многие представляют разумных человекоподобных роботов, захватывающих мир, в реальности ИИ не предназначен для замены людей.

Его цель — расширить границы человеческих способностей и возможностей.

• ИИ позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы обучения и поиска за счет использования данных

Однако ИИ отличается от роботизации, в основе которой лежит применение аппаратных средств. Цель ИИ — не автоматизация ручного труда, а надежное и непрерывное выполнение многочисленных крупномасштабных компьютеризированных задач. Такая автоматизация требует участия человека для первоначальной настройки системы и правильной постановки вопросов.

• ИИ делает существующие продукты интеллектуальными

Как правило, технология ИИ не реализуется как отдельное приложение. Функционал ИИ интегрируется в имеющиеся продукты, позволяя усовершенствовать их, точно так же, как технология Siri была добавлена в устройства Apple нового поколения. Автоматизация, платформы для общения, боты и «умные» компьютеры в сочетании с большими объемами данных могут улучшить различные технологии, которые используются дома и в офисах: от систем анализа данных о безопасности до инструментов инвестиционного анализа.

• ИИ адаптируется благодаря алгоритмам прогрессивного обучения,

чтобы дальнейшее программирование осуществлялось на основе данных. ИИ обнаруживает в данных структуры и закономерности, которые позволяют алгоритму освоить определенный навык: алгоритм становится классификатором или предикатором. Таким образом, по тому же принципу, по которому алгоритм осваивает игру в шахматы, он может научиться предлагать подходящие продукты онлайн. При этом модели адаптируются по мере поступления новых данных. Обратное распространение — это метод, который обеспечивает корректировку модели посредством обучения на базе новых данных, если первоначальный ответ оказывается неверным.

• ИИ осуществляет более глубокий анализ больших объемов данных с помощью нейросетей со множеством скрытых уровней

Несколько лет назад создание системы обнаружения мошенничества с пятью скрытыми уровнями было практически невозможным. Все изменилось с колоссальным ростом вычислительных мощностей и появлением «больших данных». Для моделей глубокого обучения необходимо огромное количество данных, так как именно на их основе они и обучаются. Поэтому чем больше данных, тем точнее модели.

• Глубинные нейросети позволяют ИИ достичь беспрецедентного уровня точности

К примеру, работа с Alexa, поисковой системой Google Search и сервисом Google Photos осуществляется на базе глубокого обучения, и чем чаще мы используем эти инструменты, тем эффективнее они становятся. В области здравоохранения диагностика раковых опухолей на снимках МРТ с помощью технологий ИИ (глубокое обучение, классификация изображений, распознавание объектов) по точности не уступает заключениям высококвалифицированных рентгенологов.

• ИИ позволяет извлечь максимальную пользу из данных

С появлением самообучающихся алгоритмов сами данные становятся объектом интеллектуальной собственности. Данные содержат в себе нужные ответы — нужно лишь найти их при помощи технологий ИИ. Поскольку сейчас данные играют гораздо более важную роль, чем когда-либо ранее, они могут обеспечить конкурентное преимущество. При использовании одинаковых технологий в конкурентной среде выиграет тот, у кого наиболее точные данные.

Применение искусственного интеллекта в образовании может положительно влиять на учебный процесс.

Школьники и студенты давно подружились с искусственным интеллектом: он помогает им писать сочинения, готовить презентации и доклады так, что и не отличить от оригинальных.

Современные педагоги общаются с молодежью и хотят быть в курсе, чтобы видеть в ИИ не врага, а союзника.

Чем же может помочь искусственный интеллект в работе учителя?

• Персонализация обучения: ИИ может помочь учителям создавать персонализированные учебные планы для каждого ученика, учитывая их индивидуальные потребности и способности.
• Автоматизация рутинных задач: ИИ может помочь учителям освободить драгоценное время, автоматизируя рутинные задачи (проверка тестов, оценивание работ и подготовка учебных материалов).
• Анализ данных: ИИ может анализировать данные обучения, помогая учителям выявлять области, где ученикам нужна дополнительная поддержка, и предлагая стратегии для улучшения обучения. Это позволит прогнозировать учебные результаты.
• Развитие новых методов обучения: ИИ может помочь учителям разрабатывать и тестировать новые методы обучения, основанные на анализе больших объемов данных. Там, где человеческое внимание может дать сбой, ИИ будет работать четко по алгоритму, ничего не упуская.
• Улучшение доступности образования: ИИ может помочь учителям создавать инновационные ресурсы, которые делают образование доступным для всех учеников.

Не секрет, что современным ребятам интересен новый формат обучения с привлечением цифровых технологий. Знакомство с возможностями ИИ поможет учителю говорить с подопечными на одном языке. В целом, применение искусственного интеллекта в образовании позволяет сделать учебный процесс более современным, эффективным и доступным для всех учащихся.

Связанные одной… нейросетью, или искусственный интеллект на уроках в школе

Использование чат-ботов не заменит общение с преподавателем, но может выступить отличным инструментом поддержки онлайн-обучения благодаря некоторым преимуществам:

• чат-боты никогда не теряют терпения и будут постоянно предлагать помощь учащемуся;
• чат-боты предлагают уникальный способ взаимодействия с учащимися посредством диалога, который необходим для процесса обучения;
• чат-боты сохраняют историю общения с учеником, что позволяет учащемуся в любой момент перечитать ответ на ранее заданный вопрос;
• чат-боты помогают учащимся быть вовлеченными и мотивированными в процессе онлайн-обучения, подсказывая им, что делать, развлекая их, в то же время информируя их;
• чат-роботы никогда не устают и продолжают работать каждый день в течение всего времени обучения.

Чат-боты могут сделать процесс онлайн-обучения более продуктивным, предлагая персонализированные программы.

Такой вариант экономит время не только учащегося, но и преподавателя, давая первому возможность получить необходимую информацию мгновенно и в любое время суток, а второму эффективнее использовать время на разработку учебных материалов и углубленную работу с учениками.

.

Примеры образовательных чат-ботов можно посмотреть:

• чат-боты в онлайн-обучении
• 38 телеграмм-каналов и ботов, которые сделают вас немного умнее