February 11

ТРАЕКТОРИЯ МЕНТОРСКОГО СОПРОВОЖДЕНИЯ

«Data Scientist под ключ»

Форма освоения: самостоятельное изучение с менторским сопровождением

Срок реализации: от 1 до 9 месяцев

Целевая аудитория: лица от 18 лет, стремящиеся к трудоустройству в Data Science

Автор-составитель:

Поварков Никита

г. Москва, 2026 год

РАЗДЕЛ 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1.1. Правовая основа программы

Настоящая программа менторского сопровождения (далее — Программа) разработана в соответствии со следующими нормативными правовыми актами:

– Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 26.01.1996 № 14-ФЗ — глава 39 «Возмездное оказание услуг» (ст. 779–783);

– Федеральный закон от 08.08.2001 № 129-ФЗ «О государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей»;

– Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»;

– Федеральный закон от 06.04.2011 № 63-ФЗ «Об электронной подписи»;

– Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» — в части разграничения консультационной и образовательной деятельности.

Важное правовое уточнение: настоящая Программа не является образовательной программой в смысле Федерального закона № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». Она не предусматривает комплекс основных характеристик образования (объём, содержание, планируемые результаты), организационно-педагогические условия в смысле указанного закона, формы аттестации, а также выдачу документов об образовании. Программа реализуется в форме возмездного оказания консультационных услуг (глава 39 ГК РФ) и не требует лицензирования образовательной деятельности согласно ст. 91 Федерального закона № 273-ФЗ.

1.2. Характеристика программы

Программа менторского сопровождения «Data Scientist под ключ» представляет собой консультационную траекторию, ориентированную на лиц, самостоятельно осваивающих область науки о данных (data science) с целью трудоустройства или повышения профессионального грейда. В отличие от образовательных программ, Программа не предполагает систематического проведения учебных занятий: основным методом освоения материала является самостоятельная работа Заказчика по предоставленным ментором материалам и ресурсам. Роль ментора состоит в консультационном сопровождении, проверке прогресса и подготовке к трудоустройству.

Параметр

Значение

Форма оказания услуг

Дистанционная (онлайн)

Основной метод освоения

Самостоятельное изучение материалов

Роль ментора

Консультационное сопровождение прогресса

Количество Mock-интервью

Не менее 12 (по завершении каждого блока)

Продолжительность одной консультации

60 минут

Максимальный срок реализации

9 месяцев с момента заключения договора

Целевая аудитория

Лица от 18 лет, начинающие или развивающие карьеру в DS

Язык

Русский

РАЗДЕЛ 2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ПРОГРАММЫ

2.1. Цель программы

Цель Программы — сопровождение Заказчика в процессе самостоятельного освоения ключевых компетенций Data Scientist и успешного прохождения технических собеседований с целью получения предложения о трудоустройстве (Оффера) или повышения профессионального грейда с позиции Junior до Middle.

2.2. Задачи программы

– Обеспечить Заказчика структурированными учебными материалами для самостоятельного освоения стека технологий Data Science;

– Проводить регулярные онлайн-консультации по итогам освоения каждого тематического блока в формате Mock-интервью;

– Анализировать пробелы в знаниях и навыках Заказчика, давать адресные рекомендации по их устранению;

– Сопровождать подготовку резюме и профессионального нарратива (легенды) Заказчика для рынка труда;

– Проводить подготовку Заказчика к прохождению реальных технических собеседований в компаниях;

– Обеспечивать поддержку Заказчика в период испытательного срока в формате ответов на вопросы.

2.3. Ожидаемые результаты

По завершении Программы Заказчик будет подготовлен к:

– уверенному прохождению технических собеседований по всем тематическим разделам стека DS;

– самостоятельному решению практических задач в области машинного обучения, обработки данных, NLP и смежных областях;

– представлению своего опыта и компетенций потенциальным работодателям;

– получению предложения о трудоустройстве (Оффера) или переходу на грейд Middle.

Примечание: Программа не гарантирует получение Оффера в конкретной компании или в конкретные сроки. Результат зависит от уровня вовлечённости Заказчика, выполнения домашних заданий, а также от конъюнктуры рынка труда и индивидуальных факторов Заказчика.

РАЗДЕЛ 3. СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ

3.1. Тематические блоки программы

Программа включает 13 тематических блоков, осваиваемых Заказчиком самостоятельно. По завершении каждого блока проводится консультация в формате Mock-интервью продолжительностью 60 минут. Порядок прохождения блоков может быть скорректирован по согласованию Сторон без изменения их общего количества.

Тематический блок

Содержание блока

Mock-интервью

1

Математика

Линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, необходимые для понимания алгоритмов ML.

1 сессия

2

Python

Основы языка Python: типы данных, управляющие конструкции, ООП, функциональное программирование, работа с файлами и стандартной библиотекой.

1 сессия

3

Pandas

Обработка и анализ табличных данных с использованием библиотеки Pandas: загрузка данных, агрегации, очистка, merge/join, временные ряды.

1 сессия

4

Алгоритмы

Структуры данных, алгоритмы сортировки и поиска, алгоритмическая сложность (нотация O). Решение задач в формате технических собеседований.

1 сессия

5

SQL

Реляционные базы данных, основы SQL: SELECT, GROUP BY, JOIN, подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов.

1 сессия

6

Classic ML

Классические алгоритмы машинного обучения: линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы (Random Forest, Gradient Boosting), метрики качества.

1 сессия

7

Deep Learning

Основы нейронных сетей: перцептрон, backpropagation, CNN, RNN. Фреймворки PyTorch/TensorFlow.

1 сессия

8

NLP

Обработка естественного языка: токенизация, векторные представления слов (Word2Vec, fastText), современные архитектуры (BERT, Transformer).

1 сессия

9

SOTA

Современное состояние области: обзор актуальных архитектур и методов, новые бенчмарки, ключевые исследовательские направления.

1 сессия

10

Deploy

Развёртывание ML-моделей: REST API (Flask/FastAPI), контейнеризация (Docker), основы CI/CD, мониторинг моделей в production.

1 сессия

11

System Design

Проектирование ML-систем: feature store, пайплайны обучения, схемы архитектур рекомендательных систем, ранжирование, A/B-инфраструктура.

1 сессия

12

A/B Test

Методология экспериментов: постановка гипотез, выбор метрики, расчёт размера выборки, статистические критерии, анализ результатов.

1 сессия

13

Собеседования

Финальная подготовка: типовые вопросы HR и технических интервьюеров, поведенческие вопросы (STAR), переговоры об условиях, легенда.

По запросу

РАЗДЕЛ 4. ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ

4.1. Принцип самостоятельного освоения

Основным методом освоения Программы является самостоятельная работа Заказчика. Ментор не проводит систематических учебных занятий (лекций, семинаров) и не является педагогом. Заказчик получает доступ к базе знаний (платформа с материалами) и самостоятельно изучает каждый тематический блок в удобном для него темпе в рамках общего срока действия договора.

4.2. Структура самостоятельной работы по блоку

Для каждого тематического блока Заказчику предоставляется:

– теоретические материалы (конспекты, статьи, ссылки на ресурсы);

– практические задания для самостоятельного выполнения;

– база вопросов, типичных для технических собеседований по данному блоку;

– рекомендованные внешние ресурсы (документация, курсы, книги).

4.3. Взаимодействие с ментором вне консультаций

Помимо плановых консультаций в формате Mock-интервью, Заказчик вправе обращаться к Ментору с уточняющими вопросами по учебным материалам и подготовке через согласованные каналы связи (мессенджеры). Такое взаимодействие носит консультационный характер и не засчитывается в счёт плановых консультаций.

4.4. Домашние задания

Ментор вправе давать Заказчику индивидуальные задания по итогам консультаций. Выполнение домашних заданий является обязанностью Заказчика в сроки, согласованные Сторонами. Невыполнение заданий без уважительной причины рассматривается как ненадлежащее исполнение Заказчиком условий договора.

РАЗДЕЛ 5. ФОРМАТ КОНСУЛЬТАЦИЙ И MOCK-ИНТЕРВЬЮ

5.1. Количество и периодичность консультаций

В рамках Программы Заказчику гарантируется проведение не менее 12 (двенадцати) консультаций в формате Mock-интервью. Каждая консультация проводится по завершении Заказчиком самостоятельного освоения соответствующего тематического блока из перечня, указанного в разделе 3.1 настоящей Программы. Принцип распределения: 1 консультация — 1 тематический блок.

5.2. Формат проведения консультации

Параметр

Описание

Формат

Онлайн-видеосвязь (имитация реального технического собеседования)

Продолжительность

60 минут

Содержание

Теоретические вопросы, практические задачи, разбор ошибок, обратная связь

Запись

По договорённости Сторон

Перенос

Не позднее чем за 24 часа до начала. Перенос без уведомления — консультация считается проведённой

5.3. Порядок согласования консультаций

– Дата и время консультации согласовываются Сторонами заблаговременно через согласованные каналы связи.

– Инициатором назначения консультации выступает Заказчик по факту завершения тематического блока.

– Ментор подтверждает дату в течение рабочего дня с момента запроса Заказчика.

5.4. Дополнительные форматы сопровождения

В рамках тарифов «Подготовка к Офферу» и «Обучение + трудоустройство» Программа также включает:

– помощь в составлении резюме и профессионального нарратива (легенды);

– консультационную поддержку в период испытательного срока в формате ответов на вопросы;

– доступ к базе вопросов для подготовки к собеседованиям;

– взаимодействие с другими участниками траектории через виртуальные каналы коммуникации.

РАЗДЕЛ 6. ТАРИФЫ ПРОГРАММЫ

6.1. Виды тарифов

Программа реализуется в рамках одного из трёх тарифов по выбору Заказчика:

Тариф

Наименование

Срок реализации

Стоимость (фиксированная часть)

Основное содержание

№ 1

Подготовка к Офферу

1–2 месяца

33 700 руб.

Еженедельные онлайн-консультации с ментором, помощь в подготовке резюме и легенды, Mock-интервью, поддержка в период испытательного срока. Не включает обучение основам DS с нуля.

№ 2

Обучение + трудоустройство

6–8 месяцев

52 000 руб.

Полное освоение стека DS (Python, SQL, ML, NLP и др.), Mock-интервью по каждому блоку, помощь в трудоустройстве, поддержка в период испытательного срока.

№ 3

Карьерный рост

1 месяц

23 600 руб.

Развитие компетенций от Junior до Middle: анализ навыков, еженедельные консультации, индивидуальные задания, подготовка резюме, Mock-интервью.

6.2. Переменная часть стоимости услуг

Помимо фиксированной части стоимости, договором предусмотрена переменная часть, рассчитываемая в зависимости от размера заработной платы или иного вознаграждения Заказчика, полученного по итогам трудоустройства. Переменная часть оплачивается Заказчиком по факту получения Оффера или повышения грейда. Конкретный размер переменной части и порядок её расчёта установлены публичной офертой Исполнителя.

РАЗДЕЛ 7. ПРАВА И ОБЯЗАННОСТИ СТОРОН

7.1. Обязанности Исполнителя (ментора)

– Предоставить Заказчику доступ к материалам базы знаний в течение 1 (одного) календарного дня с даты оплаты фиксированной части стоимости услуг.

– Провести не менее 12 консультаций в формате Mock-интервью в согласованные Сторонами даты.

– Обеспечивать обратную связь по результатам каждой консультации.

– Проверять домашние задания Заказчика и давать рекомендации.

– Оказывать поддержку при подготовке резюме и легенды в рамках тарифа.

– Соблюдать конфиденциальность персональных данных Заказчика.

7.2. Обязанности Заказчика

– Самостоятельно и добросовестно осваивать материалы тематических блоков в разумные сроки.

– Выполнять домашние задания ментора в согласованные сроки.

– Своевременно вносить оплату услуг в соответствии с условиями договора.

– Уведомлять Исполнителя о факте получения Оффера или повышения грейда в течение 5 (пяти) рабочих дней.

– Соблюдать конфиденциальность в отношении материалов, предоставленных Исполнителем.

– Не передавать доступ к материалам и платформе третьим лицам.

РАЗДЕЛ 8. ОЦЕНКА ПРОГРЕССА ЗАКАЗЧИКА

8.1. Инструменты оценки

Поскольку Программа не является образовательной деятельностью и не предусматривает аттестации в смысле законодательства об образовании, оценка прогресса Заказчика носит консультационный характер и осуществляется в следующих форматах:

Инструмент

Периодичность

Цель

Mock-интервью (технический)

По завершении каждого блока (не менее 12 раз)

Диагностика готовности к реальному техническому собеседованию по блоку

Проверка домашних заданий

По факту сдачи заданий ментору

Контроль усвоения материала и практических навыков

Финальное Mock-интервью (полный стек)

По запросу, ближе к завершению Программы

Имитация полноценного технического собеседования в компанию

Обратная связь ментора

После каждой консультации

Выявление зон роста и корректировка траектории подготовки

8.2. Критерии готовности к трудоустройству

Ментор рекомендует Заказчику выходить на рынок труда при достижении следующих ориентировочных показателей:

– успешное прохождение Mock-интервью по всем 12 тематическим блокам без критических ошибок;

– наличие актуального резюме и согласованной легенды;

– выполнение не менее 80% домашних заданий по Программе;

– уверенные ответы на типовые HR-вопросы и вопросы по soft skills.

РАЗДЕЛ 9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ И ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ

9.1. Платформа и доступ к материалам

– Доступ к базе знаний предоставляется через платформу Исполнителя (Notion или эквивалент), адрес которой сообщается Заказчику после оплаты.

– Заказчику необходим компьютер или мобильное устройство со стабильным доступом к сети Интернет.

– Для проведения консультаций используются видеоконференц-сервисы (Zoom, Google Meet или аналоги по согласованию Сторон).

– Доступ к материалам платформы сохраняется в течение 1 (одного) месяца после прекращения срока действия договора, если иное не согласовано Сторонами.

9.2. Каналы коммуникации

– Основными каналами взаимодействия между Сторонами являются электронная почта и мессенджеры (Telegram или аналоги), согласованные при заключении договора.

– Официальный адрес электронной почты Исполнителя: itdaooffers@yandex.ru

– Электронные документы, подписанные простой электронной подписью, признаются Сторонами равнозначными документам на бумажном носителе.

9.3. Квалификация ментора

К оказанию услуг в качестве ментора привлекаются специалисты с практическим опытом работы в области Data Science на позиции не ниже Senior Data Scientist или эквивалентной. Ментор может быть как самим Исполнителем, так и третьим лицом, привлечённым Исполнителем на основании договора. Замена ментора осуществляется без ухудшения качества оказываемых услуг.

РАЗДЕЛ 10. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СОБСТВЕННОСТЬ

Все материалы, предоставляемые в рамках Программы (учебные материалы, конспекты, задания, записи консультаций, база вопросов и иные результаты интеллектуальной деятельности), являются собственностью Исполнителя. Заказчику предоставляется ограниченное право использования материалов исключительно для личных целей в рамках Программы.

Заказчику запрещается:

– передавать, публиковать, продавать, копировать или иным образом распространять материалы Исполнителя третьим лицам;

– использовать материалы для организации собственных курсов, менторства или иной коммерческой деятельности без письменного согласия Исполнителя.

Нарушение условий настоящего раздела влечёт ответственность в соответствии с условиями публичной оферты и действующим законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности (часть четвёртая ГК РФ).

РАЗДЕЛ 11. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

11.1. Настоящая Программа является неотъемлемым приложением к публичной оферте ИП Гудзенко Владислава Эдуардовича, ОГРНИП 325774600575267, и действует в части, не противоречащей условиям оферты.

11.2. Исполнитель вправе вносить изменения в содержание тематических блоков, порядок их прохождения и формат материалов без ухудшения общего качества и целевого результата Программы. Изменения, влекущие существенное изменение условий для Заказчика, согласовываются Сторонами.

11.3. Во всём, что не урегулировано настоящей Программой, Стороны руководствуются публичной офертой Исполнителя и действующим законодательством Российской Федерации.

Исполнитель:

ИП Гудзенко Владислав Эдуардович

ИНН 773772079903 | ОГРНИП 325774600575267

129090, г. Москва, ул. Большая Спасская д. 35

E-mail: itdaooffers@yandex.ru

Подпись: _________________________ Дата: 03 февраля 2026 г.