Метрики
1) хэшрейт+сложность вычисления https://coinmetrics.io/charts/#assets=btc_log=false_left=HashRate_right=DiffMean
и количество нод (полных узлов)
https://luke.dashjr.org/programs/bitcoin/files/charts/historical-dygraph.html
2) Объем
https://coinmetrics.io/charts/#assets=btc_log=false_left=TxTfrValAdjUSD_right=PriceUSD
и его производные:
RVT
https://charts.woobull.com/bitcoin-rvt-ratio/
NVTS
https://coinmetrics.io/charts/#assets=btc_log=false_left=NVTAdj90_right=PriceUSD
MVRV
VWAP
https://charts.woobull.com/bitcoin-vwap-ratio/
3) второстепенная метрика:
апгрейды увеличивающие мощность сети
https://github.com/bitcoin/bips
волны холда
https://charts.woobull.com/bitcoin-hodl-waves/
активные адреса
https://coinmetrics.io/charts/#assets=btc_log=false_left=AdrActCnt_right=PriceUSD
переводы и транзакции
https://coinmetrics.io/charts/#assets=btc_log=false_left=TxTfrCnt_right=TxCnt
🛠ПОЯСНЕНИЕ🛠
1️⃣Хэшрейт/сложность и ноды.
От них зависит жизнь или смерть сети. Центрального сервера - не существует. Сеть биткоина, упрощенно, состоит из двух типов узлов: вычислительных(майнинг) и проверяющих(полные ноды).
👉Если сильно упадет хэшрейт - сеть повиснет до следующего пересчета сложности, который происходит каждые 2016 блоков, а не строго раз в две недели. И при падении мощности, блоки вычисляются дольше.
👉Проверяющие узлы дают возможность пользователю полностью контролировать свои деньги, обеспечивают безопасность и соблюдение правил всей сети.
СЛЕДОВАТЕЛЬНО, тому кто заводит свой капитал в биткоин, весьма разумно поставить минимум одну ноду или больше для защиты своих средств. Чем больше нод, тем устойчивее сеть к угрозам. К тому же владельцы других нод и их намерения никому не известны.
2️⃣ Объём на блокчейне это основная метрика. Т.к. из всех показателей, он имеет наивысшую корреляцию с поведением цены. Производные показатели объема нужны для уточнения оценки.
3️⃣ Вся остальная метрика имеет двоякие трактовки. И трактуется только как вспомогательная к объемам, в зависимости от фазы рынка.
🔮Метод анализа.
Берем интересующую нас метрику, сопоставляем с ценой на ВСЕЙ истории и выявляем:
-есть ли корреляция?
-если да, то какая именно на разных фазах рынка?
-определяем по схожести, в какой фазе рынка мы находимся сейчас
Сопоставляем разные метрики = ПРОФИТ