Тренды 2025 уже понятны?!

У крипторынка каждые полгода ± 2 месяца появляются новые тренды цикла.

Под конец года ожил сектор NFT, поэтому нам удалось заработать очень хорошо на активах, связанных с этим сектором — от 4 до 12 раз. Ну и также рост NFT дал хорошую прибыль, особенно коллекции Pudgy Penguins.

На данный момент набирают обороты два нарратива сектора(хотя первый мануал я писал по ним ещё в том году в мае, сейчас уже все заговорили, как обычно гемы надо находить до толпы):

1 - ИИ-агенты в криптовалюте — это автономные программы на базе искусственного интеллекта, которые выполняют определённые задачи в блокчейн-сетях с минимальным участием людей.

Эти агенты анализируют данные, принимают решения и выполняют такие действия, как торговля, управление портфелем, создание искусства и даже размещение публикаций в социальных сетях.В отличие от традиционных ботов, ИИ-агенты постоянно изучают и адаптируются, предлагая более интеллектуальные и эффективные решения.

Примеры ИИ-агентов в криптовалюте:
AIXBT. Бот, который ведёт твиттер и одноимённый токен. Суть его работы заключается в предоставлении информации о рынке криптовалют, автоматизируя процесс отслеживания рыночных тенденций и интерпретации данных.

Luna. Бот, который общается с пользователями в социальных сетях и управляет собственным криптокошельком в сети Solana.

Ai16z. Венчурный фонд, управляемый ИИ-агентом.

Использование инструментов, управляемых ИИ, связано с рисками, поэтому перед принятием финансовых решений необходимо тщательно изучить все аспекты и провести исследование.

2 - DeSci (Decentralized Science) в контексте криптовалют — это направление, которое подразумевает использование блокчейна для финансирования научных исследований и управления знаниями без посредников.DeSci-проекты могут выпускать токены, совмещающие идеи децентрализации и финансирования науки.

Основные принципы DeSci: Прозрачность. Методы исследования, данные и результаты открыто распространяются через блокчейн.

Инклюзивность. Финансирование и рецензирование демократизированы, что позволяет участвовать любому человеку.

Децентрализация. Передача управления от централизованных органов к распределённым моделям, управляемым сообществом.

Стимулы. Исследователи зарабатывают токены или вознаграждения, обеспечивая признание и мотивацию.

Некоторые проекты сектора DeSci:
ResearchHub. Платформа, которая выплачивает рецензентам награду в криптовалюте за независимые рецензии новых исследовательских работ.

OriginTrail. Децентрализованная база знаний, которая объединяет блокчейн и искусственный интеллект.

VitaDAO. Глобальное распределённое общество, которое финансирует и инкубирует исследования о старении с целью коммерциализации полученной информации.

Поэтому мы уже начинаем собирать списки активов, показывающих много потенциала + смотрим метрики, а так же собираем информацию по этим проектам.

Ведь если в цикле снайп ботов, тот же актив Banana стоил десятки долларов, то почему этот тренд не может побить рекорды?

Многие из активов уже рядом с 1$, а кто то уже 2-5$, ну и тот же Virtual был на радарах ещё до .52-.64$, а не давно пробил уже 5$. Иксы там, куда ты даже и не смотришь.

Лучшие платформы без кода для создания агентов искусственного интеллекта

1. https://agentfi.io/

AigentFi предлагает оптимизированную платформу для создания ИИ-агентов для автоматизации, обслуживания клиентов и многого другого.

Ключевые особенности: Проектирование с помощью перетаскивания, автоматизация задач и бесшовные интеграции.
Как это работает: Выберите шаблон, настройте функции, перетаскивая компоненты, и разверните своего ИИ-агента для автоматизации задач.
Идеально подходит для: Пользователей, желающих быстро и эффективно создавать практичные ИИ-агенты.

2. https://eternalai.org/

Eternal AI - это платформа, позволяющая создавать агентов искусственного интеллекта, просто записывая их предполагаемое поведение на естественном языке.

Ключевые особенности: Текстовый ввод, гибкость развертывания и совместимость с блокчейном.
Как это работает: Введите инструкции вроде «Помочь с планированием задач», и платформа сгенерирует агента с такими способностями.
Идеально подходит для: Творческих личностей, предпочитающих простоту и гибкость в разработке ИИ.

3. https://www.virtuals.io/

Virtuals Protocol специализируется на создании ИИ-агентов для экосистем блокчейн и Web3.

Ключевые особенности: Токенизированные агенты, децентрализованное взаимодействие и владение на основе блокчейна.
Как это работает: Определите черты и поведение вашего агента с помощью интуитивно понятного интерфейса и разверните его для выполнения таких задач, как торговля или управление IP.
Идеально подходит для: Новаторов, изучающих возможности применения децентрализованных агентов ИИ.

Приведу пример от Virtuals

Мы создали платформу и движок под названием GAME (Generative Autonomous Multimodal Entities), которые позволяют агентам ИИ действовать и взаимодействовать в виртуальных мирах и средах. Мы использовали фреймворк GAME для поддержки многоагентной интерактивной симуляции в Roblox под названием Project Westworld, где мы можем наблюдать автономное поведение, приводящее к возникновению сюжетных линий.

Обзор

GAME — это модульная структура, созданная для агентных систем, которая не зависит от среды и игры. Структура GAME основана на работе, проделанной в генеративных агентах и агентных системах [1, 3, 8], которые могут состоять из множества строительных блоков и методов, таких как подсказки, планирование и рассуждения [12, 5, 6], поиск [7], саморефлексия и самосовершенствование [2, 4], использование инструментов [10, 11] и память [1, 9].

Игры, виртуальные среды и миры разработаны так, чтобы быть захватывающими. Благодаря использованию ролевой игры [13] в базовых моделях взаимодействие с генеративными агентами на базе GAME и между ними приводит к новому, аутентичному и совершенно не прописанному разговору. Однако агенты на базе GAME — это не просто статические разговорные чат-боты или NPC, они обладают полной способностью функционировать и действовать в среде, как любой другой игрок или персонаж. С методами подсказок на основе цепочки мыслей для планирования и рассуждения вместе с использованием инструментов наши агенты могут планировать, действовать и достигать целей, которые влияют и воздействуют на мир. Все эти методы также объединены с помощью модулей памяти в GAME, которые гарантируют, что агенты вспоминают и учитывают прошлые события, наблюдения и разговоры, которые все влияют на мысли и действия агента.

Фреймворк GAME для агентных систем в виртуальных средах.

Возможности

Сегодня мы выпускаем Project Westworld, интерактивную симуляцию в Roblox, которая содержит автономных агентов, работающих на нашей GAME-платформе. Она вдохновлена Westworld, городом, населенным ИИ-андроидами. На Диком Западе игрок попадает в мир, где скрывается злодей Бандит, стремящийся к власти и сеющий хаос. Цель игрока — распознать Бандита и повлиять на других агентов, чтобы поймать его.

Вид карты Westworld в Roblox с высоты птичьего полета.

Автономность агента

В «Мире Дикого Запада» обитают 10 агентов, каждый из которых обладает своей уникальной личностью, желаниями и целями.

Личность

Пример профиля персонажа агента.

Возьмем в качестве примера Игнасио Моралеса — он рейдер, который столкнулся с предательством в прошлом и теперь направляет свою боль на поиск контроля, власти и богатства с помощью безжалостных и хаотичных средств. Эта предыстория вместе с целью Игнасио вызвать максимальный хаос и ограбить богатых были добавлены в его «личность» в виде карты персонажа.

Автономия

Личность Игнасио, а также несколько других переменных, таких как состояние игры, его предыдущие действия и долговременная память, подаются в высокоуровневый планировщик задач. Это генерирует для него высокоуровневую задачу, которая затем подается в планировщик действий и исполнитель, который используется для создания последовательности детализированных действий, которые обоснованы и выполнимы в среде, которую Игнасио может предпринять в игре. Он также получает внутриигровую обратную связь в виде наблюдений, наград, успехов и т. д., которая используется для информирования и обновления его планов и последующих действий.

Иллюстрация того, как агент создает планы и задачи на основе входных данных и обратной связи.

Наличие автономного персонажа, имеющего цели и стратегии их достижения агентским способом, значительно улучшает NPC в играх сегодня. Там, где стандартный бот имеет только фиксированные пути и опции, автономный агент может получать входные данные из своего окружения, других агентов и окружающих игроков, чтобы самостоятельно разрабатывать планы и свои действия в мире. Это создает более захватывающие впечатления, поскольку агент становится более непредсказуемым и человекоподобным.

Взаимодействие с окружающей средой

Примеры взаимодействия агента с окружающей средой.

Агенты в игре также могут взаимодействовать с игровой средой - они могут хранить/удалять предметы в своем инвентаре, они могут использовать предметы (например, метать нож) и взаимодействовать с объектами в окружающей среде (например, открывать сейф). Разработчики могут использовать эту возможность, чтобы добавлять больше предметов в пространство действия, что увеличивает разнообразие сюжетной линии.

Бесконечная возможность повторного прохождения

Мы обнаружили, что введение автономных агентов в качестве NPC приводит к более разнообразным сюжетным линиям и результатам в одной и той же игре по сравнению с использованием стандартных NPC. Чем больше агентов мы вводим в мир, тем сложнее становятся взаимодействия и возникают неожиданные ситуации, с низким повторением в нескольких прохождениях. Это приводит к тому, что игра по сути становится бесконечно переигрываемым миром.

Шаги по созданию агента искусственного интеллекта

Выберите платформу: Выберите платформу no-code, которая соответствует вашим целям: AigentFi для автоматизации задач, Eternal AI для креативных решений или Virtuals Protocol для использования в блокчейне.
Определите цель агента: определите, какие задачи он будет выполнять, например отвечать на вопросы, автоматизировать рабочие процессы или торговать цифровыми активами.
Спроектируйте агента: Используйте функции drag-and-drop или напишите инструкции на естественном языке, чтобы настроить действия и возможности агента.
Протестируйте агента: Проведите симуляцию, чтобы убедиться, что ваш ИИ работает так, как нужно, и при необходимости настройте его параметры.
Развертывание агента: Запустите агента на выбранной вами платформе, следите за его работой и со временем вносите коррективы.

Поэтому можете зарабатывать и на созданных агентах, если лень вам даст это сделать!!=)