Предсказание искусственного интеллекта. Часть 1.
"Искусственный интеллект не имеет шансов в столкновении с естественной глупостью." Постулат Салливана
Первая половина рабочего дня спокойно перетекала в обеденный перерыв, я уже собирался уходить из офиса, так как почувствовал лёгкий голод, но телефон заверещал громкой трелью.
- Привет, Созерцатель! - Раздался голос Ивана, - ты не против встретиться со мной сейчас в каком-нибудь ресторанчике?
- Иван, приветствую, - среагировал я немедленно, - собираюсь пообедать в кафе "Чайная пауза" на проспекте... а что случилось?
- Встречаемся через двадцать минут в твоём кафе, - этой фразой Иван завершил телефонный разговор.
Я занял столик в дальнем углу кафе, сел возле панорамного окна и сделал заказ. Зал хорошо просматривался, а из окна хорошо была видна улица с медленно движущимся потоком автомобилей. Иван, высокого роста парень со спортивной фигурой, широкими шагами пересёк зал и сел напротив меня, его мимика и резкие движения говорили о сильном волнении.
Несколько лет назад Иван создал программистскую фирму и в течении этого времени его сотрудники писали софт по заказу, разрабатывали web приложения и занимались системами автоматизации бизнес процессов. По ходу деятельности фирмы, Иван обращался ко мне несколько раз, когда возникали спорные вопросы с его особо нервными клиентами, но впервые я видел его в таком сильном волнении.
- Два года мы разрабатывали систему семантического анализа страниц сайтов,- начал излагать Иван, когда сделал заказ. - Ты, наверное, слышал, что при разработке современных решений программисты используют алгоритмы нейросетей.
- Да, Иван, - заметил я, - алгоритмы нейросетей это попытка имитирования работы нервной системы человека. Недавно участвовал в вебинаре про рекуррентные нейросети, способные послойно обрабатывать данные и даже работать с областью данных, к примеру, текстовых.
- Так ты, Созерцатель, в курсе, - задумался Иван, - система наша работала, клиенты довольны, а мы стали дорабатывать, запуская новые и новые функции.
Успех эксплуатации системы текстового анализа подтолкнул Ивана к идее стартапа, суть которого в доработке самообучающихся алгоритмов искусственного интеллекта для генерации текстов по ряду параметров - временного периода, тематики, разновидностей товаров, ключевых слов и прочих.
Разработка систем анализа текстов
- Фактически, наш сервис можно использовать, как инструмент генерации текстов для автоматически наполняемых сайтов. - Продолжил Иван,- только в текстах не было эмоционального наполнения, голые и сухие факты.
Дальнейшая доработка как раз и была связана с созданием эмоциональных профилей по основным типам характеров человека, а самообучающаяся система на базе созданных профилей нагенерировала огромное количество разных психотипов личностей.
Программисты Ивана запустили мультитематический информационный портал с генерацией статей Искусственным Интеллектом, как будто тексты писали совершенно разные люди.
- Однажды, как нам показалось в начале, произошёл сбой, - взволновано выдал Иван, - на всех мониторах наших компьютеров было это сообщение.
Иван хмуро передал мне скриншот, на листе бумаги было несколько строк не читаемых символов, а в самом низу фраза:
"Скоро все люди на земле погибнут!"
- Может эту апокалиптическую фразу, - задумался я, - написал кто-то из твоих программистов.
- Нет, - резко выдохнул Иван, - это послание Искусственного Интеллекта. Мы проверили и были поражены, что код системы разросся, Искусственный Интеллект заполнил дисковое пространство, а это было последнее сообщение, после зависания сервера.
После увеличения дисковой квоты и поднятия сервера, система сгенерировала несколько обзоров об экономическом состоянии России и большого ряда отраслей, которые опубликовала на информационном портале и попыталась разослать эти тексты в ряд государственных структур.
Читать интересные истории из жизни:
Приключения трех друзей - Чудь болотная, Леший и другие
Как парень познакомился с девушкой в баре
Ее сердце остановилось, а ему остался сделать один шаг в бездну
Как солдаты наказали вредного офицера