Цифровой керн

Технология достаточно распиаренная и много о ней говорили, но давайте подведем сухую выжимку. Я изложу свое видение по поводу применении технологии Цифрового керна, а где я заблуждаюсь, плиз, поправьте меня.

Цифровой керна представляет собой “оцифрованную” горную породу с помощью томографа. На данных томографии (рентгеновской плотности) моделируют элементно-минеральный состав, электрические свойства, фильтрационные возможности и влияние различных факторов с помощью специальных математических алгоритмов.

В целом исследования можно разделить на 2 категории:

• исследования на образцах малого размера (порядка нескольких миллиметров)
• исследования полноразмерного керна

Главное преимущество Цифрового керна перед обычными исследованиями - это то что на нем можно "проводить исследования" (моделировать) многократно, где реальные образцы разрушаются после первого опыта. Это, в первую очередь, актуально для исследования влияния различных МУН на горные породы.

Кроме этого Цифровой керн может выдать: Кп, Кпр, ОФП и мин.состав (часть из этого пока в теории, но к этому стремятся). Для петрофизики это актуально для исследования тонкослоистых коллекторов - там где отобрать "чистый" образец одного литотипа невозможно. Например, можно получить ответ могут ли глинистые прослои в викуловке содержать углеводороды.

Исследования полноразмерного керна не позволяют добиться такой точности как при исследования малого размера - поры малого размера не получается выделить томографу. Здесь можно получить рентгеновскую плотность и оценить анизотропию горной породы.

У меня возникает закономерный вопрос о достоверности моделирования - на сколько точно модели повторяют реальные опыты?

PS. за помощью в написании материала благодарю экспертов ЦИК и коллег из @main_petrophysics_hub