Tag Manager + Google Analytics
Сегодня продолжаем тему Tag Manager + конверсии, и теперь добавляем в нашу схему Google Analytics.
В прошлом посте я показал, как через один Tag Manager подключать конверсии из разных кабинетов Google Ads, не залазия постоянно в код сайта. Теперь идем дальше: как передать все эти конверсии в одну аналитику, чтобы собирать данные в одном месте и дальше использовать их для ремаркетинга, аудиторий и анализа.
Повторюсь: Google Analytics - это отдельный глубокий инструмент, который требует к себе отдельного изучения. Но здесь я покажу конкретную настройку под нашу задачу: собрать ключевые события (конверсии) в одну аналитику.
Шаг 1. Создаем Google Analytics (если еще нет)
Заходим сюда: https://analytics.google.com/
Если аналитики нет - создаем аккаунт.
- Название аккаунта - любое (например, produkt или по названию проекта).
- Название ресурса - тоже любое (например, домен сайта или produkt).
- Сведения о компании: отрасль - делаем от балды, это ни на что не влияет.
- Размер компании - выбираем любой.
- Бизнес-цели - тоже выбираем что-нибудь подходящее (не критично).
Ничего сложного, просто заполняем форму и идем дальше.
Шаг 2. Настраиваем сбор данных в Analytics
После создания аккаунта Google Analytics добавляем поток данных (Data Stream).
Выбираем Web (веб-сайт), вводим URL сайта и название потока.
Далее заходим в Сбор данных и внутри ставим галочки везде и со всем соглашаемся:
Это нужно, чтобы аналитика собирала максимум данных автоматически (прокрутки, клики, видео и т.д.).
Шаг 3. Берем Measurement ID (Идентификатор потока данных)
Теперь самое важное: нам нужен Measurement ID (он же "Идентификатор потока данных").
Он выглядит примерно так: G-XXXXXXXXXX.
Копируем его - он нам нужен для следующего шага.
Шаг 4. Идем в Tag Manager и создаем тег на передачу всех событий в Analytics
Переходим в Tag Manager: https://tagmanager.google.com/
Название тега: я обычно называю Тег GA или Google analytic - как удобно.
Тип тега: выбираем Google Analytics, далее Google Tag (GA4).
Вставляем Measurement ID, который скопировали из Google Analytics.
Triggering (Триггеры): добавляем все триггеры, которые должны передаваться в аналитику.
Этот тег будет передавать все события с сайта в Google Analytics по Measurement ID.
Шаг 5. Создаем второй тег на конкретную конверсию (событие "buy")
Теперь создаем еще один тег - на конкретное ключевое событие (в нашем случае это страница "Спасибо" = заявка/покупка).
Название тега: например, Тег GA спасибо (чтобы понятно было, что это событие).
Тип тега: выбираем Google Analytics, далее GA4 Event(Google Аналитика: событие GA4).
Measurement ID: вставляем тот же Measurement ID из Google Analytics.
Event Name (Название события): пишем на латинице, например buy (это название события, которое будет называться в аналитике). ВАЖНО чтобы название совпадало. Если тег в менеджере buy значит и в аналитике buy.
Triggering (Триггер): выбираем наш триггер "Спасибо" (тот самый, который мы создавали в прошлом посте - он срабатывает, когда человек попадает на страницу благодарности).
Шаг 6. Связываем теги между собой (если GTM не предложил автоматически)
Если Tag Manager сам не предложил связать теги - делаем это вручную.
Создаем тег "Связывание конверсий" (или как-то подобное).
Простыми словами: это связь между всеми тегами, чтобы все правильно работало и данные передавались корректно.
Шаг 7. Публикуем изменения в Tag Manager
Обязательно жмем Submit (Отправить), далее Publish (Опубликовать).
Не забываем. Без этого ничего работать не будет.
Шаг 8. Возвращаемся в Google Analytics и создаем ключевое событие.
Заходим обратно в Google Analytics.
Идем в Events (События), далее создаем наше событие buy (оно должно появиться в течение 24 часов, но иногда появляется быстрее).
Помечаем его как Key Event (Ключевое событие).
Также заходим в Admin (Администратор) - Data Settings (Настройки данных) - Data Retention (Хранение данных) и ставим 14 месяцев (максимальный срок).
Это нужно, чтобы Google хранил данные дольше, а не удалял их через 2 месяца.
Что мы сделали (подводим итог)
Мы создали 3 тега в Tag Manager:
- Первый тег - на все события. Он передает все данные с сайта в Google Analytics по Measurement ID.
- Второй тег - на конкретное ключевое событие buy. Когда человек оставил заявку и его перебросило на страницу "Спасибо", срабатывает триггер "Спасибо", который:
- Отстучал в рекламный кабинет Google Ads (тег из прошлого поста).
- И параллельно сработало событие buy, которое отстучало в саму аналитику.
- Третий тег - связал все теги между собой, чтобы данные корректно передавались.
Когда появятся события в аналитике
Все должно работать. Первые события появятся в Google Analytics в течение 24 часов (иногда быстрее, но официально Google говорит "до 24 часов").
В итоге после определенного времени и слитого кэша), видим такую картину:
Зачем это нужно (практическое применение)
На самом деле Google Analytics можно настраивать не только на просмотр страницы "Спасибо", а на что угодно: клики по кнопкам, прокрутки, добавление товара в корзину, просмотр видео и так далее.
В этом посте я показал, как просто собирать ключевые события (для нас это конверсии) и дальше использовать их по своему назначению.
А уже как это использовать - это отдельная история.
Один из вариантов - линковать эту аналитику к другим рекламным кабинетам Google Ads и настраивать аудиторию как ремаркетинг.
- Собрали в аналитике всех, кто оставил заявку.
- Создали из них аудиторию "покупатели".
- Залинковали эту аналитику к новому Google Ads аккаунту.
- Настроили ремаркетинг на эту аудиторию или наоборот - исключили их из показов (чтобы не показывать рекламу тем, кто уже купил).
Или создали lookalike-аудитории (похожие аудитории) на базе тех, кто уже конвертировался.
Но сначала нужно собрать эти конверсии, а то Google будет ругаться, что мало данных, и не даст построить аудиторию.
Итого схема выглядит так:
Сайт - страница "Спасибо" - Tag Manager - Google Analytics:
- Тег 1: передача всех событий в Google Analytics.
- Тег 2: передача конкретного события "buy" (конверсия).
- Тег 3: отправка конверсии в Google Ads (из прошлого поста).
- Конверсия засчиталась в Google Ads (для оптимизации кампании).
- Событие попало в Google Analytics (для сбора данных, аудиторий, ремаркетинга).
Все работает параллельно, один раз настроил - дальше просто копируешь теги для новых кабинетов.
⭐️Не забудь подписаться: https://t.me/dmgoogleads