Интервью с преподавателем: Денис Ларюшкин
Аналитика и работа с информацией уже давно — часть современной жизни. Начиная от фотографий черной дыры и заканчивая чтением новостей. Поэтому анализ данных — один из ключевых навыков и для ученых, и для рядовых специалистов. Сегодня мы решили поговорить с автором курса «Статистические методы анализа данных в биологии» Денисом Ларюшкиным. О науке и повседневности, критическом мышлении и программировании — читайте в интервью
Добрый день! Расскажите, пожалуйста, о себе.
— Добрый день! Меня зовут Ларюшкин Денис Павлович. Я занимаю позицию преподавателя на кафедре №88 «Полупроводниковая квантовая электроника и биофотоника», а также являюсь научным сотрудником Института биофизики клетки РАН.
Вы ведете научную деятельность помимо преподавательской работы?
— Абсолютно верно. Я считаю научную работу основой своей деятельности, а преподавание — её неотъемлемой и важнейшей частью.
— Моя работа распространяется на три основных направления:
1. Мы недавно получили государственное финансирование на разработку нового поколения лекарств, направленных на защиту нейронов мозга после черепно-мозговых травм. Этот проект не только успешно развивается, но и предоставляет студентам МИФИ возможность выполнять свои дипломные проекты и практики в рамках него.
2. Второе направление касается анализа медицинских данных в биологии и медицине, в том числе в онкологии и радиозащите.
3. Педагогическая деятельность также играет значительную роль, включая научное руководство студентами из разных уголков России.
Расскажите, пожалуйста, о вашей преподавательской деятельности.
— Мой курс называется «Статистические методы анализа данных в биологии». Он сосредоточен на развитии умений анализа биологических данных с помощью языка R. Мы работаем с реальными кейсами из моей научной и консультационной практики, изучаем не только классические статистические методы, но и методы машинного обучения. Это делает курс максимально приближенным к реальным задачам и проблемам, с которыми студенты могут столкнуться в будущем.
Он является практическим или теоретическим?
— В настоящее время курс имеет практическую направленность с небольшой теоретической базой. Однако для участия студентов в реальных научных исследованиях требуется более глубокое понимания принципов и методов, поэтому мы планируем модернизировать курс, дополнив его полноценной лекционной частью.
В рамках какой программы преподаётся ваш курс?
— Мой курс является частью образовательной программы бакалавриата «Биофизика» и преподается на четвертом курсе, когда студенты начинают активно работать над своими выпускными проектами. Это время, когда они могут применить полученные навыки на практике.
Какие компетенции получают студенты после прохождения вашего курса?
— Студенты осваивают не только программирование на R или Python и анализ данных, но и развивают критическое мышление, умение анализировать научные исследования, знакомятся с правилами представления и визуализации данных. Эти навыки критически важны не только для будущих аналитиков или учёных, но и для любого образованного человека.
Как и где применяются эти компетенции?
— Мой предмет актуален практически в любой специальности в рамках биофизики и за её пределами — от анализа и представления данных до критической оценки источников информации. В целом, умение работать с данными и критически их оценивать необходимо в современном мире практически в любой сфере жизни.
Могли бы вы дать какой-нибудь совет студентам и абитуриентам?
— Мой главный совет — будьте любознательны и не бойтесь принимать вызовы. Мир данных огромен и многообразен, и именно в ваших силах использовать его для открытий и инноваций. Учитесь, экспериментируйте и применяйте знания на практике. И помните, что учёба — это не только приобретение знаний, но и путь к пониманию мира.