Schema для голосового поиска: как микроразметка помогает в SEO

Голосовые помощники, такие как Google Assistant, Siri и Alexa, всё глубже входят в нашу повседневную жизнь, что ведёт к быстрому росту их популярности. Это создаёт новые вызовы для компаний и владельцев веб-сайтов, стремящихся оставаться на виду у своих клиентов, так как меняется поведение пользователей в поиске информации. Если вы хотите выделиться в области голосового поиска и эффективно использовать структурированные данные, прочитайте статью, чтобы узнать всё, что необходимо: что такое голосовой поиск, как его оптимизировать и какие перспективы он открывает.

Что такое оптимизация голосового поиска?

Оптимизация голосового поиска — это процесс настройки ключевых слов, использования структурированных данных и анализа пользовательских намерений для повышения видимости вашего контента в результатах голосового поиска. Адаптация ключевых слов и соответствие пользовательским намерениям делают ваш контент более разговорным и приближённым к естественному языку. Это означает, что контент не должен следовать жёсткой структуре — он должен быть организован так, чтобы пользователю было удобно и понятно воспринимать информацию в ожидаемом формате.

Голосовой поиск также играет ключевую роль в улучшении пользовательского опыта. Голосовой поиск может быть критически важным, поскольку он обеспечивает быстрые, прямые ответы, которые повышают вовлеченность пользователей, удержание и последующие поиски.

Статистика голосового поиска

в 2023 году было выполнено 125,2 млн голосовых поисков;
50% взрослых людей во всем мире ежедневно пользуются голосовым поиском;
ежемесячно проводится 1 млрд голосовых поисков;
40% результатов голосового поиска основаны на избранных фрагментах.

Голосовой поиск против текстового поиска

Способ, которым люди ищут информацию, значительно отличается при голосовом поиске по сравнению с текстовым. В текстовом поиске пользователи, как правило, вводят короткие, обрывочные ключевые слова, а не длинные фразы, которые чаще встречаются при голосовом запросе. Например, при текстовом поиске человек может ввести запрос «лучшая игровая гарнитура». В то время как при голосовом поиске этот же пользователь может сформулировать запрос более разговорно: «какая лучшая игровая гарнитура для стриминга?».

Намерение пользователя и структура запроса

Хотя понимание пользовательского намерения важно как для текстового, так и для голосового поиска, в голосовом поиске оно играет гораздо большую роль. Запросы голосом обычно более точные и локализованные. Ожидания пользователей также различаются: при текстовом поиске пользователи часто готовы провести дополнительные исследования или посетить несколько сайтов, прежде чем найти нужную информацию.

В голосовом поиске пользователи ожидают получить мгновенные и релевантные ответы на свои вопросы. Это создаёт вызов для маркетологов, так как традиционно контент был более длинным и охватывал широкий круг тем. Голосовые помощники стремятся к простоте и ясности: они предпочитают, чтобы ваша информация включала только самое необходимое, без лишних деталей и отраслевого жаргона.

Как оптимизировать для голосового поиска

Существует множество постов, описывающих, как лучше всего оптимизировать контент для голосового поиска. Хотя рейтинг в голосовом поиске зависит от множества факторов (например, использования естественного языка, приоритета локального SEO и ключевых веб-показателей), этот список сосредоточен исключительно на практических тактиках, на которые вам стоит обратить внимание. Иногда меньше — значит больше, особенно когда речь идёт о переводе контента в формат, подходящий для голосового поиска.

Начните с небольших изменений и внимательно отслеживайте аналитику и отчётность. Вы поймёте, что движетесь в правильном направлении, когда данные начнут говорить сами за себя. Давайте отбросим лишнее и перейдём к сути вопроса.

Используйте длинные ключевые слова и оптимизируйте избранные фрагменты

Длинные ключевые слова более специфичны и лучше отражают, как пользователи взаимодействуют с голосовыми помощниками. Они также чаще инициируют показ избранных фрагментов, которые часто используются как ответ для голосового поиска по данному запросу.

Вместо того чтобы создавать контент на основе общих высокочастотных ключевых слов, сосредоточьтесь на более длинных и уточнённых запросах, которые пользователи, скорее всего, произнесут вслух, а не напечатают. Вы заметите, что такие более длинные фразы позволяют точнее отразить намерения пользователей и обеспечивают релевантные ответы.

Как использовать структурированные данные для голосового поиска?

Хотя структурированные данные предназначены не только для оптимизации голосового поиска, они играют важную роль в оптимизации вашего контента для поиска. Создавая четкие пути для сканирования и понимания вашего контента поисковыми системами, вы облегчаете им и вашим пользователям понимание и сохранение информации

1. FAQ: длинные вопросы естественным образом вписываются в стратегию оптимизации для голосового поиска, поэтому использование схемы FAQ — отличная сопутствующая тактика. Поскольку голосовые запросы часто формулируются как вопросы, нацеленность на эти запросы с применением структурированных данных повышает вероятность того, что ваш контент будет выбран в качестве ответа. Структурированные данные упрощают поисковым системам извлечение вашего контента, что позволяет его легко адаптировать для голосового воспроизведения на смарт-устройствах.

Узнайте больше о важности блока FAQ и как его создать - здесь.

2. Schema HowTo идеально подходит для контента, представляющего пошаговые инструкции. Голосовым помощникам необходима такая чёткая структура, чтобы быстро и точно воспринимать ваш материал. Внедрение схемы HowTo помогает обеспечить, что ваши инструкции понятны и могут быть озвучены голосовым помощником.

3. Local Business предоставляет контекст о местоположении, часах работы и услугах вашего бизнеса. Это поддерживает локальный аспект голосового поиска и позволяет помощникам легко воспринимать ключевую информацию о вашем местонахождении, чтобы правильно информировать пользователей о том, когда и где они могут вас найти.

4. Schema Speakable всё ещё находится на этапе бета-тестирования и предназначена для «точного определения разделов в статье или на веб-странице, которые наиболее подходят для озвучивания с помощью технологии преобразования текста в речь (TTS)». Использование этого инструмента пока ограничено и доступно только пользователям в США на англоязычных устройствах. Этот тип структурированных данных также активно применяется в новостной сфере, указывая на области контента, которые могут быть использованы для голосовых результатов.

Окей, гугл, как оптимизировать сайт для голосового поиска?

Оптимизация для голосового поиска может быть сложной задачей, но с хорошо структурированным планом все возможно. Вероятно, на вашем сайте уже есть вещи, которые можно использовать для результатов голосового поиска с небольшим фокусом и небольшими оптимизационными настройками. А дальше все дело в заполнении пробелов. Найдите области, где доступны избранные фрагменты, и создайте контент, который фокусируется на более длинных вопросах.

Даже если избранный фрагмент недоступен, убедитесь, что ваш контент доступен, удалите любой отраслевой жаргон и сосредоточьтесь на том, что хочет пользователь. Даже если избранный фрагмент недоступен, вы можете обнаружить, что ваш контент используется чаще, если он правильно отформатирован и написан для реальных людей.