Python Dilinin Universallığı
Python proqramlaşdırma dili çox populyardır. Və bu haqlıdır, çünki bir çox sahələrdə istifadə olunur. Məqalədə əsas istiqamətləri təhlil edəcəyik:
İş axınının avtomatlaşdırılması.
Bu, Python-un istifadə edildiyi ən populyar istiqamətdir. Qısa kodla siz təkrarlanan tapşırıqları avtomatlaşdıra və işinizi asanlaşdıra bilərsiniz. Hətta təcrübəsiz proqramçılar da mövcud kitabxanaları asanlıqla mənimsəyə və onları işlərində tətbiq edə bilərlər.
Veb Kazıma.
Bu, analitik məqsədlər üçün müxtəlif saytlardan məlumatların toplanmasıdır. Böyük miqdarda məlumatı tez toplamaq bacarığı bir çox mütəxəssis üçün vacibdir. Bunun bir köməkçisi var - kazıyıcı - Python proqramlaşdırma dilində avtomatlaşdırılmış bir bot. O, saytlardan böyük həcmdə məlumatları tez və dəqiq surətdə köçürə və onları rahat cədvəldə toplaya bilir.
Bir kazıyıcıdan istifadə olduqca sadədir və çox böyük faydalar gətirir. Bir neçə dəqiqədən sonra o, elə həcmdə məlumat toplayacaq ki, onu əl ilə emal etmək bir neçə saat çəkəcək. Ümumiyyətlə, qeyd edin)
Məlumatların təhlili.
Heç kimə sirr deyil ki, İnternetdə böyük məlumat axını var - hər ikinci istifadəçi müxtəlif məlumat mübadiləsi aparır. Ekspertlər 2025-ci ilə qədər yaradılan məlumatların həcminin 530%-ə qədər artacağını proqnozlaşdırırlar.
Python ilə siz məlumatları emal edə, təmizləyə və vizuallaşdıra bilərsiniz. Bunu etmək üçün müxtəlif kitabxanalardan istifadə etməlisiniz: Numpy, Seaborn və başqaları. Bundan əlavə, məlumat alimləri ötürülən məlumatları təhlil etdikdən sonra müəyyən reaksiyanı proqnozlaşdıran modelləri işə salmaq üçün bu proqramlaşdırma dilindən istifadə edirlər.
Web İnkişafı.
Python əla arxa plan inkişaf vasitəsidir. Backend ilə işləmək üçün bu proqramlaşdırma dilində saytın yüksək keyfiyyətli şimal hissəsini yaratmaq üçün bir neçə uyğun çərçivə var: Django və Flask.
Backend saytın və ya tətbiqin server tərəfidir və onun işləməsinə və məlumatların saxlanmasına cavabdehdir. Daha sadə desək, bu, istifadəçiyə görünməyən tətbiqlərin və saytların həmin hissəsinin altında baş verən hər şeydir.
Frontend yaratmaq üçün ən sadə variantdan - HTML və ya CSS və JS-dən istifadə edə bilərsiniz. Sonuncu üçün, sıfırdan kodlaşdırmamaq üçün Bootstrap-dan istifadə edə bilərsiniz.
Maşın öyrənməsi və süni intellekt.
21-ci əsr maşınlar və avtomatlaşdırma əsridir. Artıq maşınlar məlumatların N-ci miqdarının avtomatlaşdırılmış təhlili prosesində öyrənmək imkanına malikdir, bunun nəticəsində proqramlaşdırmaya ehtiyac minimuma endirilir.
Numby, PyTorch, Pandas kimi kitabxanalar bu cür tapşırıqlar üçün mükəmməldir. Onlar insan köməyi olmadan bütün riyazi hesablamaları aparmağa imkan verir. Sadəcə onların işi üçün alqoritm yaratmaq lazımdır!
Nəticədə yalnız əldə edilmiş nəticələri təhlil etmək və aşağıdakı vəzifələr üçün həll yolu yaratmaq qalır.
🔥 Məqaləni bəyəndinizsə rəy bildirin.
⚡️ Hələ də suallarınız var? Yazın - @S4D1G