IT-Азия vs IT-Запад: конкуренция или все же сотрудничество? 🤔

⚡️ ср · 13 мая · 09:09 · #plugoShots 109 – ЦИВИЛИЗАЦИОННЫЙ

Моя промежуточная "рефлексия": итоги "наслушанности" и "насмотренности" по Азии (такие разные Казахстан, Таиланд, Южная Корея, Япония – где уже побывал, и впереди в ближайшие дни – Китай и Гонконг).

Насмотрелся. Наслушался. Сложилась предварительная картинка, которую хочу зафиксировать и поделиться с вами.

Очевидно, что мир ИИ и ИТ сегодня делится не по географии. По подходам. И эти подходы – принципиально разные на Востоке и на Западе.

1 | Супер-кратко:

1. Кадры – Запад переманивает, Азия выращивает (и теперь переманивает тоже)
2. ИИ-модели – "открытые" vs "закрытые" vs "локализованные"
3. Регуляторика – "EU AI Act" vs "Сначала строим, потом думаем" vs "китайский контроль"
4. Гос. рoль – в Азии "Государство = драйвер", на Западе "Государство = регулятор"
5. Стартапы – Кремниевая долина vs Сингапур / Дубай / Астана / Сеул / Фукуока / Бангкок
6. Аудитории и языки – "английский монополизм" vs "мультиязычный ИИ"
7. Горизонт – "конкуренция за стеки" или "новый Бреттон-Вуд для ИИ"?

И да, Россия – отдельной строкой: между Западом и Азией, а в наши дни – еще и под прессом геополитики и небывалых санкций.

2 | Теперь подробно, первые выводы:

1 – Кадры:
Запад переманивает, Азия выращивает (и тоже переманивает)

 
США и Европа десятилетиями строили "утечку мозгов" в свою пользу: H-1B, таланты из Индии, Китая, Восточной Европы. Это работало.

Теперь Азия отвечает симметрично.
Сингапур: $1,6 млрд на ИИ-программы. ОАЭ: Golden Visa за $1 млн. Казахстан: LTR Visa на 10 лет для специалистов с $80 000 дохода. Таиланд: Smart Visa и BOI-льготы. Китай: программа «Тысяча талантов» и зарплаты выше американских для топ-исследователей.

Разница в подходе: Запад конкурирует за уже готовых специалистов. Азия одновременно выращивает своих – со школьной скамьи (примеров – много, про Китай и Южную Корею знают все, вот еще факт: в 2025 казахстанские школьники заняли 4-е место на международной ИИ-олимпиаде, обогнав США и Китай).

2 – ИИ-модели:
открытые vs закрытые vs локализованные

  США – полу-закрытые модели с экспортным контролем. GPT-4, Claude – "наши, но не для всех".

Китай – локализация. DeepSeek, Qwen, Ernie. Полная независимость от западного стека. И неожиданный ход: DeepSeek вышел в open source – и взорвал рынок.

ЕС – пытается строить свои (Mistral), но масштаб целей и достижений – не тот.

Казахстан – Alem LLM. Таиланд – партнёрства с AWS и Google вместо собственной модели. Япония – Sakura-1, ориентированная на японский язык и корпоративный рынок.

Вывод:
к 2030-му мир будет жить в нескольких "языковых стеках" – американском, китайском, европейском и нескольких региональных. Единого ИИ-пространства не будет.

3 – Регуляторика: "сначала правила" vs "сначала стройка"

  Европа – EU AI Act с августа 2026. Обязательная маркировка ИИ-контента, аудит высокорисковых систем, штрафы до 6% глобальной выручки (самые жесткие в мире).

США – фрагментация. 31 штат принял свои законы о дипфейках, а единого-федерального нет. Трамп отменил байденовский EO об ИИ в первый день. Теперь регуляторный хаос = часть осознанной стратегии.

Китай – жёсткий контроль над контентом, но мягче к бизнес-применению ИИ. Государство определяет, что можно, что нельзя.

Азия в целом – "сначала строим, потом думаем-регулируем". Казахстан принял первый в ЦА Закон об ИИ (январь 2026) – вдохновлён EU AI Act, но мягче. Таиланд – полный закон об ИИ ещё через 2–3 года.

Россия — своя модель: суверенный интернет, локальные требования к хранению данных, регуляторные эксперименты и ЭПРы. Ни западный, ни азиатский – третий тип модели. При этом конечно ИТ-ландшафт, регуляторика и гос.политика в области развития инноваций – кардинально пересмотрены с середины 2022 года.

4 – Роль государства:
"Регулятор" vs "Драйвер"

 
На Западе – государство преимущественно регулятор. Бизнес строит, государство устанавливает правила.

В Азии – государство часто = главный заказчик, инвестор и стратег. Корейский Samsung выпускает чипы – но по национальной программе. Казахстан открывает Alem.ai – президент лично запускает. Китай – выращивает национальных чемпионов по госзаданию. Сингапур: $26 млрд привлечённых инвестиций через государственные гарантии.

Исключение – Япония и отчасти Южная Корея, где частный бизнес более автономен. Но даже там государственные программы определяют направление.

5 – Стартапы: Кремниевая долина vs Сингапур/Дубай/Астана

 
Кремниевая долина США все еще генерирует больше единорогов, чем вся Азия вместе взятая. Но разрыв сокращается.

Сингапур – на первом месте в ЮВА по числу стартапов на душу населения. Дубай – нулевой налог, быстрая регистрация, доступ к Gulf-рынку. Казахский Astana Hub – уже 2 000 резидентов, экспорт $1 млрд. True Digital Park в Бангкоке – 5 800 участников экосистемы.

Очевидная разница: в Азии стартапы строятся под местные рынки и языки (исключения есть и тренд на "глобальность" есть, но это началось недавно). В США – изначально глобальные. Это разная ДНК.

6 – Аудитории и языки:
английский монополизм vs мультиязычный ИИ

  
Да, условный ChatGPT обучен преимущественно на английском. И логика большинства западных моделей – английская. И данные изначально генерятся в англоязычной среде. Это структурное преимущество для англоязычных пользователей.

Азия отвечает: китайский – второй по объёму ИИ-обучающих данных. Японский, корейский, хинди, арабский – стремительно растут. Казахский, узбекский, тайский – пока в начале пути, но национальные LLM уже разрабатываются.

К 2030-му у каждого крупного языка будет своя базовая модель. Это кардинально изменит расстановку сил: сегодняшние "потребители поневоле" английского ИИ – станут создателями собственного.

7 – Горизонт 2026–2030:
конкуренция за стеки или новый Бреттон-Вуд для ИИ?

Два сценария. Ну как бы очевидных, но все же чуть раскрою:

Сценарий А: Фрагментация.
Мир окончательно делится на американский и китайский ИИ-стек. Остальные выбирают сторону или строят свой. Россия – свой, суверенный. Индия – лавирует. ЮВА – между двух огней. Торговля данными, алгоритмами и моделями – становится геополитикой.

Сценарий Б: Прагматичное сотрудничество.
Несмотря на конкуренцию, игроки находят зоны совместной работы – стандарты безопасности, климатический ИИ, медицина. Что-то вроде нового Бреттон-Вудского соглашения, но для цифрового мира.

Пока всё идёт по сценарию А. Но у Б есть один аргумент: глобальные проблемы – климат, пандемии, ядерная безопасность – не решаются в изоляции. И ИИ здесь нужен всем.

3 | Россия – как часто бывает, другая

Между Западом и Азией. Ни там ни там – в полной мере. Суверенный стек, сильная математическая школа, национальные чемпионы (Яндекс, Сбер, VK). Но изоляция, санкции и геополитика – сужают рынки сбыта, затрудняют привлечение инвестиций и не позволяют включиться в гонку за глобальных талантов.

Казахстан, Узбекистан, ОАЭ – партнеры, с которыми есть язык и история отошений. Это и есть ближайший горизонт для российских ИТ-экспортёров.

Пространство, которое пока только нащупывается.

Мой вывод

Конкуренция – уже факт, а сотрудничество – необходимость ближайшего будущего. Скорее всего, будет и то, и другое одновременно: конкуренция за стеки и инфраструктуру, сотрудничество в тех областях, где без кооперации невозможно.

Выиграют те, кто успеет занять нишу – в кадрах, в языках, в регуляторике... до того, как мир окончательно разделится на лагеря.

Окно – 2–3 года.

⚡️ ср · 13 мая · 09:09 · #plugoShots 109 – Азия vs Запад: конкуренция или сотрудничество?

@plugoNews — технологические (и не только) инсайты по будням в 09:09

Sergey Plugotarenko