plugoShots
January 5

Прогноз погоды стал O2O-сервисом: Яндекс решает, что нам надеть – и нам это нравится ☂️


Снежный понедельник // 5 января 2026

Январские каникулы – в самом разгаре. Но я решил не ждать будних и продолжить ежедневные plugoShots (1 выпуск в 09:09 = 1 тема).


Перед самым НГ Яндекс обновил то, что находится «под капотом» у его погодного сервиса, запустив технологию Нейрометеум.

Вообще очень люблю следить за O2O-трендами, когда технологии соединяют «цифру» с реальностью. Тут самые яркие и мощные решения, меняющие нашу жизнь и экономику: от поиска ближайшей кофейни на картах – до ИИ-прогноза погоды, который настраивают маршрут прогулки в реальном времени.

Погода и ее прогнозирование – ярчайший пример такого "оффлайн-2-онлайн симбиоза".


1 | Инфоповод

Яндекс полностью перешел на нейросетевое моделирование атмосферы:

  • Если раньше классические модели считались часами на суперкомпьютерах, то теперь ИИ за минуты просчитывает состояние всей планеты.
  • Нейрометеум – новая модель, она решает задачу прогнозирования 70 ключевых характеристик, включая осадки, и интегрируется в сервис Яндекс.Погоды для повышения точности локальных прогнозов.
  • Итог и главная фишка: гиперлокальный прогноз осадков (от "карты осадков на 24 часа с шагом 10 минут" – до "прогноза с часовым шагом на 10 суток вперед") – с точностью, которая выше мировых аналогов.
  • Теперь это не «вероятность дождя», а точный график вашей прогулки – или работы сервисных служб (зависящих от погоды) – или прогнозирования продаж сезонных товаров...

2 | Жизнь, а не цифры

Мы привыкли смотреть на градусы, но в 2026-м нам важны решения.

  • Для тех, кто планирует прогулку:
    ИИ-чат в приложении теперь прямо говорит: «Оденься теплее, через час ветер сменится» или «У тебя есть 40 минут до снегопада».
  • Для путешественников:
    Алгоритм анализирует микроклимат конкретных точек (горы, побережье, лесные массивы), помогая планировать маршрут без лишнего риска.
  • Для бизнеса – тут масса сценариев, вот только один пример: предиктивный гиперлокализм (Q-commerce 2.0). Сервисы доставки больше не ждут вашего заказа. Используя Big Data и «погодные сигналы» (которыми Яндекс.Погода теперь делится точнее и детальнее) – они заранее перемещают нужные товары (зонты, горячий кофе или лекарства) в дарксторы определенного района еще до того, как пользователи почувствовали в них потребность.

    Доставка нужных (по сути "предсказанных) товаров за 10–15 минут – становится абсолютным стандартом.

3 | Почему это работает

Как все что связано с математикой, большими данными O2O-философией – это работает:

  • В основе – нейросети, которые обучались не только на метеостанциях, но и на данных миллионов пользователей.
  • Это краудсорсинг смыслов: если тысячи людей подтвердили, что идет снег, алгоритм моментально корректирует карту. Цифровой след каждого из нас помогает всей экосистеме.

4 | Глобальная гонка – vs – Мировое техсотрудничество

Пока мировые гиганты тестируют погодные ИИ-модели в лабораториях, Яндекс первым вывел это в массовый продукт.

Это кейс мирового уровня: когда сложнейшая физика атмосферы превращается в прикладной O2O-инструмент для ежедневного комфорта.

Погода не знает границ, и здесь «локальное импортозамещение» невозможно физически. Чтобы предсказать снег в Москве, нужно знать, что происходит в Атлантике и Арктике.

  • Данные – это база:
    Нейрометеум «кормится» данными глобальных метеоцентров: европейского ECMWF, американского NCEP, японского JMA. Это миллиарды параметров, собираемых со спутников, метеозондов и морских буев по всему миру.
  • Инфраструктура сотрудничества:
    Такие сервисы немыслимы без международного обмена данными. Какой бы прекрасной ни была «локальная математическая школа» и какими бы гениальными ни были российские инженеры, без доступа к глобальной сети датчиков ИИ останется «слепым».
  • Технологический симбиоз:
    Яндекс не заменяет мировую метеорологию, а строит над ней сверхэффективный интеллектуальный слой. Это пример того, как локальный ИИ-продукт мирового уровня выживает и побеждает только как часть глобальной научной экосистемы.

5 | Мои выводы / Что дальше

Погода и климат – это старейшие генераторы Big Data в истории.

  • Тренд современности:
    Мы хотим перестать быть «метео-зависимыми» и стать «метео-настраиваемыми».
  • Все что делается на стыке оффлайна и онлайн (O2O) – интереснейшие, завораживающие, решения и главные техно-прорывы наших дней.
  • Совет: новогодние каникулы – отличная возможность потестить ИИ-чат с Алисой или изучить приложение Яндекс.Погода, прежде чем выйти за кофе, сесть за руль или отправиться в горы.
  • Погода теперь – это не то, что снаружи, а то, насколько точно вы к ней готовы. В 2026-м комфорт – это не удача, а вовремя полученный сигнал от нейросети. Ну хотя бы там, куда ее, нейросеть, "пустили" (в погоду, к примеру).

plugoShots – короткие технологические инсайты по будням в 09:09. Больше и чаще – в Телеграме @plugoNews и на plugotarenko.com